SVD域的图像高斯噪声强度估计

精确估计图像或视频中的噪声强度对于后续的信号处理是至关重要的先决条件。通过对含噪图像的奇异值特性的研究,提出一种精确的SVD域的图像噪声强度估计算法。该算法对噪声强度估计提出了创新的解决方法:1)利用奇异值的尾部数据进行噪声强度估计,这样达到尽可能地降低图像信息对噪声估计的干扰;2)对含噪图像加入已知强度的高斯白噪声,以计算噪声估计时需要设置的与图像内容相关的参数,因此该算法可以自适应图像的结构,能够广泛地适应各种类型的图片。实验结果表明SVD域噪声强度估计算法适用于各种图片类型,而且在极大的噪声强度范围内都能够稳定精确地估计噪声强度。     

基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法

边缘特征是图象最为有用的高频信息，因此，在图象去噪的同时，尽量保留图象的边缘特征，应是图象去噪首要顾及的问题。基于这一思想，提出了基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法。该方法在去噪之前，先通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图象的边缘特征，这些小波系数将不受阈值去噪的影响，因此，可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值，而不必担心损害图象的边缘特征。理论分析和实验结果都表明，与普通的小波阈值去噪方法相比，该方法不但可以保持图象的边缘信息，而且能提高去噪后图象的峰值信噪比1-2dB。要做到既去除图象噪声，又不模糊图象边缘特征是很困难的。该方法把去噪和边缘检测结合起来，在一定程度上解决了这种两难的问题。     

未来的第四代移动通信系统

4G网络具有极大的吸引力，它将提供更高的数据速率及在多个异类无线网络之间的漫游能力，因此，首先给出了4G的定义和网络结构，然后就物理层和IP层技术论述了移动通信向4G的发展及各项关键技术。     

水轮发电机组汽蚀在线监测的应用

汽蚀是水轮机运行中最为常见的故障之一,严重时会直接危及机组的安全运行.因此,对水电机组汽蚀进行在线监测十分必要.文中介绍了水轮发电机组汽蚀在线监测的原理和实现方法,提出了具体的汽蚀在线监测系统结构设计方案.系统的主要原理是:通过在水轮发电机组指定位置上安装的传感器,采集伴随汽蚀产生的一些特殊信号,再通过适当的算法辨别处理,将这些信号中与汽蚀有关的信息提取出来,分析出其与汽蚀程度的对应关系,从而通过监测这些信息达到监测汽蚀情况的目的,为水电厂开展状态检修进行了有益的探索.     

大容量汽轮机装配式隔板

介绍了国产大容量汽轮机组隔板的结构形式，并提出一种全新的设计概念“装配式隔板”，且从设计原理、性能分析、加工装配到实际应用展开全面论述，指出汽轮机隔板结构的未来发展趋势。     

水轮发电机组汽蚀在线监测的应用

汽蚀是水轮机运行中最为常见的故障之一,严重时会直接危及机组的安全运行。因此,对水电机组汽蚀进行在线监测十分必要。文中介绍了水轮发电机组汽蚀在线监测的原理和实现方法,提出了具体的汽蚀在线监测系统结构设计方案。系统的主要原理是:通过在水轮发电机组指定位置上安装的传感器,采集伴随汽蚀产生的一些特殊信号,再通过适当的算法辨别处理,将这些信号中与汽蚀有关的信息提取出来,分析出其与汽蚀程度的对应关系,从而通过监测这些信息达到监测汽蚀情况的目的,为水电厂开展状态检修进行了有益的探索。     

向第四代移动通信系统的演进

4G网络具有极大的吸引力．它将提供更高的数据速率及在多个异类无线网络之间的漫游能力．因此．首先给出了4G的定义和网络结构．然后就物理层和IP层技术论述了移动通信向4G的发展及各项关键技术。     

一种基于边缘检测的改进的中值滤波去噪方法

中值滤波是一种去除椒盐噪声的有效算法,在现实生活中应用相当广泛。传统的中值滤波在去噪的同时很容易丢失图像的边缘信息。本文提出一种基于边缘检测的改进的中值滤波去噪算法。它先将含噪图像的边缘信息检测出来,然后将边缘信息保存下来,再对原含噪图像用中值滤波进行图像去噪,然后对于保存下来的边缘信息用小模板进行去噪,再用该小模板去噪后的边缘信息区替换中值滤波后的边缘信息。最后通过实验验证,此去噪算法可以在去噪的同时更好地保护图像的边缘信息。     

网络视频编码技术

随着视频信息在网络上的应用需求的日益广泛和迫切,适合网络传输的视频编码技术成为了现在研究的一个热点,文章旨在综述网络视频编码技术的发展历程。详细介绍并对比了目前主要的网络视频编码技术:传统的视频编码技术在传输中的应用,视频的可扩展性编码以及视频的多描述编码,最后进一步阐述了未来网络视频编码技术可能的发展方向,分析了综合运用各种编码技术的可能。     

未来的第四代移动通信系统

4G网络具有极大的吸引力，它将提供更高的数据速率及在多个异类无线网络之间的漫游能力。本首先给出了4G的定义和网络结构，然后就物理层和IP层技术论述了移动通信向4G的发展及各项关键技术。