全钒液流电池监控系统开发

针对某变电站试验用钒液流电池,开发出基于PLC的监控系统,在系统运行维护中发挥了重要作用。     

钒液流电池监控系统可靠性设计

目前,钒液流电池是大容量蓄电池领域最新型的技术之一,需要依靠循环泵的动力运行,并对一些关键参数进行监控.全钒液流电池在运行过程中尤其是在充放电状态下决不允许循环泵停转,这就对钒液流电池监控系统的可靠性提出了极高的要求.首先对改进前的钒液流电池监控系统进行了结构分析,建立了监控系统结构图,并利用可靠性框图、故障树分析法、Blocksim 软件对监控系统进行了可靠性分析,找出系统的关键点,并对关键点进行了改进,并通过改进前后的可靠性指标对比,表明改进后的监控系统的可靠性有明显提高.     

基于偏最小二乘法的气动执行机构故障诊断研究

气动调节阀是工业生产中重要的控制装置,其故障诊断技术越来越受到重视。基于DAMADICS平台建立气动阀门仿真模型,利用DABLib模块生成故障数据。提取故障数据的主元向量,构建PLS模型,将多变量的高维空间影射到低维空间,对数据进行压缩和标准化处理。借助Hotelling T2和SPE统计检测法对平台生成的测试数据与实际数据的残差进行分析。仿真结果表明,该方法实现了对阀门故障的诊断和分类,效果明显。     

基于神经网络的燃烧优化建模

建立了基于RBF神经网络的燃烧优化模型,实现了最佳给煤量和实发功率的寻优.同时利用MATLAB建立仿真模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明:在稳定运行时,当锅炉负荷、电厂用的煤质(即煤发热量的不同)、燃烧所给的送风量和引风量变化时,基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统非线性模型能够很好地实现给煤量和实发功率的寻优,所得的结果对锅炉的燃烧优化控制奠定了基础.     

1000MW超超临界机组激励式仿真系统

介绍一种在1 000MW超超临界机组上取得成功应用的激励式仿真系统。该系统基于虚拟分布式过程单元,具有与现场完全一致的操作界面与控制逻辑,实现全部控制逻辑和控制参数在投入现场运行前系统的技术测试和验证,可用于运行人员培训和试验研究.应用结果表明：该系统显著提高了控制系统的可靠性,减少了现场试验工作量和对机组寿命的影响,并降低了现场试验的风险和成本.     

基于BP神经网络的蓄电池充电控制优化研究

为了对蓄电池的充放电控制过程进行优化,根据其物理模型和化学反应机理,在Simulink环境中搭建铅酸蓄电池的三阶动态仿真模型.设置不同的实验测试条件,分析不同条件对蓄电池端电压和荷电状态(SOC)的影响.依据马斯最佳充电理论,基于BP神经网络算法控制蓄电池的充电电流,并与分阶段变流充电方式进行对比.实验和仿真测试结果表明,所建模型的准确率高,新型充电控制策略能更好地逼近马斯充电曲线,达到提高充电效率和延长蓄电池使用寿命的目的.     

工控系统中间件研究兼论OPC

扼要分析了中间件原理,对Windows平台下通信技术的核心思想进行了集中解剖,得出两者共同的核心价值都在于分离。通过对Windows平台下通信技术的研究,指出了过程控制对象链接嵌入式技术OPC(OLEforProcessControl)的不足,并根据当前工控系统互联的现状,从中间件角度对工控系统互联的核心技术进行了探讨,对工控系统互联技术的发展方向提出了合理见解,认为开发真正开放的工控系统中间件规范是实现分布式工控系统的有效途径。     

工控系统数据访问中间件的研究与设计

通过对现有OPC规范的研究。提出了在现有的各种规范之上增加“中间件层”，从而建立一种真正开放的工控系统中间件规范的建议。针对工控系统的特点和数据访问中间件的需求分析，提出了工控系统数据访问中间件的3层C/M／S（Client／Middleware／Server）体系结构，并建立了系统模型。最后阐述了数据访问中间件的设计思路，也给出了实现方案。     

基于灰度聚类的光伏红外热斑图像分割方法

针对光伏红外热斑检测问题，提出一种曲线拟合结合图像聚类的热斑红外图像处理方法。首先，将图像灰度变换处理后，采用高斯最小二乘拟合确定聚类中心点；然后，针对传统模糊C均值噪声鲁棒性较差的特点，加入邻域空间影响以及用核距离代替欧式距离的模糊C均值算法对热斑图像进行聚类；最后，根据拟合图进行灰度多阈值分割。实验结果表明：该方法能将光伏组件损坏程度进行量化，区域进行分层，抑制红外图像噪声，提高检测热斑效率的同时，分割准确率可达86%以上。