基于贝叶斯估计的气体污染源方位辨识

气体污染源的方位辨识是监控部分企业废气超标排放及治理空气污染的一项重要措施。针对气体污染源的方位辨识问题,设计了基于贝叶斯概率模型的污染源方位辨识的多传感器检测系统,该系统使用4个气体传感器组建检测系统,4个传感器按照90°间隔均匀等半径放置,系统可辨识16个方向,分辨角度为22.5°。首先对八个标准方向进行标定,确定八个方向的先验概率,再根据八个方向的先验概率和4个传感器检测到的实时样本值,由贝叶斯模型计算各方向后验概率,进而由各后验概率来确定气体污染源的方位。实验表明,基于贝叶斯模型的气体污染源方位辨识方法是可行的、有效的。     

基于等离子体技术的超声波除尘方法研究

为了解决PM10/PM2.5沉降的问题,探讨了等离子体条件下进行超声波除尘的原理,提出了一种结合等离子体技术的超声波除尘方法。设计了一种基于光散射法的悬浮颗粒物浓度检测方法,配备等离子体发生器和超声波发生器的空气处理室,以及用于悬浮颗粒物浓度的采集、存储和数据分析的系统。作者按悬浮颗粒物自然沉降、超声波作用沉降、等离子体作用沉降及等离于体和超声波共同作用沉降等4种条件对悬浮颗粒物的沉降速率进行了对比实验,实验结果表明,采用等离子体和超声波复合式除尘方法可以有效地实现PM10/PM2.5的快速沉降。