基于企业信息系统开发的模式技术研究

在企业信息化建设过程中,仍存在着软件开发速度慢、质量难以保证的问题。模式技术的出现,提升了软件的可重用性,提高了软件产品的开发速度和生产效率,同时也提高了软件产品的质量,已经成为现代企业级信息系统开发中广泛应用的技术以及学术界研究的热点方向。     

基于企业信息系统开发的模式技术研究

在企业信息化建设过程中,仍存在着软件开发速度慢、质量难以保证的问题。模式技术的出现,提升了软件的可重用性,提高了软件产品的开发速度和生产效率,同时也提高了软件产品的质量,已经成为现代企业级信息系统开发中广泛应用的技术以及学术界研究的热点方向。     

灌溉排水系统的管理

随着我国市场经济的发展以及农业转向优质高效、高产和生产体制的改革,灌溉排水工作的管理变得更加复杂;加上水资源日趋紧张,综合利用供需水的矛盾加剧。因此,必须进一步加强灌溉排水系统的管理,实现管理的现代化,以求获得系统的最佳运行,充分发挥灌溉排水系统的效益。     

风电容量充裕性成本分析模型和方法研究

风电容量可信度低,大规模风电并网将大幅增加电力系统的容量充裕性成本是电力规划和运行中需要重点考虑的一个问题。对风电并网对系统容量充裕性影响机理进行深入分析,提出了风电容量充裕性成本的分析模型和方法,建立了基于有效负荷承载能力算法（ELCC）的风电容量可信度计算模型和基于容量可信度的充裕性成本计算模型。案例研究表明,随着接入风电规模的增加,该省级电网的风电容量可信度随之下降,而风电引起的容量充裕性成本逐步上升。当风电发电量占用电量比量达到10%时,对应的容量充裕性成本已高达0.06元/（kW·h）。     

全球能源互联网技术创新重点领域及关键技术

推动全球能源互联网由战略构想转为现实行动,迫切需要加快能源电力技术创新。提出全球能源互联网技术创新的五大重点领域,涵盖大容量远距离输电技术、大电网安全运行和控制技术、新能源发电及并网调控技术、先进储能技术和互联网信息通信技术等,分析了各领域对全球能源互联网构建具有重要支撑作用的若干关键技术,研判了各类关键技术未来的研发重点、发展趋势和应用前景。     

跨地区电力交易输电服务价格机制

合理的输电服务价格机制是促进和引导跨地区电力交易的关键问题。文中针对跨地区电力交易,对比分析了多级电网叠加定价与全网统一定价2种定价模式的适应性,结合中国跨地区输电网网架和资产结构特点,以及跨地区电力交易特点,提出了跨地区电力交易全网统一输电定价的基本思想和方法,并建立了综合输电费用分摊及输电收益分配的输电定价机制。首先,考虑各地区电网的运行基态,计算跨地区输电网中每个节点的边际成本,并基于节点边际成本计算每笔跨地区电力交易的电网使用费;然后,考虑各级电网的线路长度和交易电量因素,将输电收益在各电网运营商之间进行再分配。IEEE 30节点算例表明,所提出的综合输电费用分摊及输电收益分配的跨地区输电价格机制新颖有效,各笔跨地区电力交易的电网使用费计算合理,能够起到有效促进和引导跨地区电力交易的作用。     

求解机组组合问题的改进混合整数二次规划算法

混合整数二次规划(MIQP)算法求解机组组合问题具有全局优化能力,但是针对大规模优化问题,其计算速度和计算精度将受影响.文中提出了求解机组组合问题的改进MIQP算法.该算法的核心思想是引入了松弛和解耦2种改进策略.通过求解松弛整数变量的二次规划模型,首先获得机组组合的下界空间,然后再通过拉格朗日解耦算法获得机组组合的上界空间,进而在上下界确定的寻优空间内采用MIQP算法进行再优化.不同测试算例表明,改进的MIQP算法快速且有效,可以降低优化问题的复杂度,显著减少计算时间.     

不同发电调度方式调度效果比较分析

均衡调度、煤耗调度和成本调度是3种不同的发电调度方式,与电力系统运行实现公平、节能、经济等目标密切相关.深入分析3种调度方式的机理,以等负荷率为目标建立基于最小二乘的均衡调度优化模型,采用序列二次规划算法求解:分别以煤耗最小和购电成本最小为目标,建立煤耗调度和成本调度的日前安全约束机组组合模型,采用动态规划结合序列二次规划的混合算法求解.IEEE30节点算例分析表明,3种调度方式体现了相异的调度目标,决定了机组组合和发电出力分配的结果,并且不同调度方式将影响区域间的潮流分布.     

改进的拉格朗日松弛法求解机组组合问题

提出了一种求解机组组合问题的改进拉格朗日松弛算法.与现有此类方法相比,此算法进行了以下三个方面改进:基于启发式排序法得到较优的拉格朗日乘子初值;改进了动态规划求解单机问题时的累计费用以获得更优的机组启停决策;采用自适应性次梯度法结合集结投影次梯度法的联合优化策略加快算法收敛速度.10机到100机的6个算例表明,自适应性次梯度法和集结投影次梯度法的联合优化策略更易跳出其单一策略时的振荡现象,从而加快收敛.     

大规模机组组合问题计及网络约束的线性化求解方法

为了提高求解机组组合问题计算效率,给出线性化方法,将目标函数分段线性化,将启机费用作为约束并将其线性化,同时将网络安全约束通过直流潮流模型进行线性化,从而建立较完备的混合整数线性规划的机组组合模型.采用世界上广为流行的CPLEX优化求解器求解,在对偶间隙设定为较合理的情况下,求解速度快.不同测试算例表明,该方法速度快,精度较高,能够求解较大规模的机组组合问题.