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1.
针对冲击式水轮机水斗表面的网格生成方法对计算流体流动、水轮机背面干涉和水轮机效率十分重要,基于边缘等分和定向投影建立了一种能适应急曲率水斗正面和背面贴体网格的生成方法,计算得到了一表面曲率急剧变化的水斗贴体网格.研究表明,此法简单易行,表面适应性强,对急曲率水斗正、背面均能获得均匀、平滑的贴体网格.  相似文献   
2.
为解决东江电厂HL160水轮机的振动问题兼增加机组出力,华中科技大学与电厂共同进行减振增容模型转轮的研究,新转轮应具有良好的水力稳定性,在电站的主要运行工况区内压力脉动双振幅值在允许范围内,同时希望增容15%左右。本文主要介绍东江电厂转轮的水力振动分析及新转轮的设计思想、模型试验效果。试验表明新转轮的性能基本达到了预期指标,为东江电厂的改造提供了依据和经验。  相似文献   
3.
讨论由落差40 m到超高落差2 560 m大范围变化时冲击式水轮机二重圆管两壁面附近速度梯度变化之网格密度的影响.通过探讨壁面无因次高度找出各落差对应的最优网格密度进行数值计算,对喷管中的流动及比尺效应进行了描述.研究结果将为喷管后的流动及负比尺效应的探讨提供技术支持.  相似文献   
4.
针对大气中水射流的动态特性,使射流形状、特性难以精确预测,提出了判定射流缩流截面的准则,进行了多工况下自由射流非定常两相流数值解析,对射流特别是两相流分界面区域的能量分布及涡度进行了分析,根据VOF法对射流自由表面进行数值预测的结果,获得了射流缩流半径、射流膨胀率等重要参数,并对自由射流尺度效应进行了探讨。  相似文献   
5.
正反转双转轮水轮机水力性能研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究用于低水头的反转双转轮、双转子小型水力发电设备,探讨反转双转轮的基本原理与水轮机转轮的水力特性,确认了在流量一定的运转工况时反转前转轮转速与正转后转轮转速相等条件下可以得到最高效率、且出力为两转轮之和(单转轮的2倍)。通过模型实验,确认了正反转两转轮的水力性能基本满足一般的相似准则,可以进行实际转轮设计时的换算。  相似文献   
6.
非定常流弯肘型尾水管不规则压力脉动预测   总被引:3,自引:1,他引:2  
尾水管内螺旋状涡带引起的压力脉动是造成混流式水轮机机组振动的主要原因之一,直接威胁机组的安全运行。为此,提出一种基于CFD数值计算的水轮机尾水管压力脉动数字化预测法,并利用此法对一大型混流式水轮机偏工况下尾水管内水流流动进行了长时间非定常流计算,讨论该工况下尾水管内死水域与涡带的运动规律,预测了尾水管的不规则压力脉动,压力脉动分析结果表明,其波形、频率、相位与实际基本一致。  相似文献   
7.
水轮发电机局部放电在线监测   总被引:1,自引:0,他引:1  
开发的水轮发电机绝缘局部放电在线监测系统,实现了对大型水轮发电机局部放电的监测。放电信号经放大、采样,再由下位机整理并送入计算机,经分析处理后形成放电N-Q-φ三维谱图、Q-t、N-Q、Q-φ谱图以及放电波形图、幅频特性,为电机绝缘状态分析提供了支持。  相似文献   
8.
小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用   总被引:19,自引:5,他引:19  
充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包一最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。  相似文献   
9.
小波包特征熵神经网络在尾水管故障诊断中的应用   总被引:26,自引:5,他引:26  
为精确诊断水轮机尾水管涡带,该文提出一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法。对采集到的尾水管压力脉动信号进行三层小波包分解,提取小波包特征熵,然后构造信号的小波包特征熵向量,并以此向量作为故障样本对三层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。试验结果表明训练成功的BP网络能够很好地诊断机组尾水管是否发生涡带以及涡带的严重程度,为水轮机故障诊断开辟新的途径。  相似文献   
10.
基于小波的灰色预测理论应用于水电机组故障预测分析   总被引:3,自引:3,他引:3  
基于神经网络"能量-故障"映射关系,提出将小波频带分析与灰色预测理论相结合进行水电机组故障预测.运用小波分解提取各频带能量,应用预测理论建立水电机组故障特征量的预测模型,预测各频率成分能量的变化,重构由预测各频带能量成分组成的特征向量,应用于水电机组故障预测分析.以水轮机主轴摆度信号为例,应用该方法进行了特征信息提取和预测,表明将小波能量提取与灰色预测理论相结合进行振动特征信息的预测比较有效,为故障预测提供了新思路.  相似文献   
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