城市中混合电力线路对电子信息线路的电磁感应危险影响与屏蔽技术

混合电力线路是指由架空输电线和电缆组成的电力线路,其间或有或无变压器.本文研究了发生短路故障时短路电流对电子信息线路产生的电磁感应危险影响和特点,同时研究了骚扰源的屏蔽问题,分析了架空线与电缆衔接处耦合接地电阻对架空地线和电缆金属护套屏蔽作用的影响规律,提出了其屏蔽作用的评估方法.最后应用实例验证了上述理论分析的正确性和有效性.     

非线性虚拟媒质法与其在地下通信电缆电磁屏蔽计算中的应用

针对媒质局部不均匀并且其参数呈非线性的场域求解问题 ,本文建立了非线性虚拟媒质法 ,同时应用该方法进行了地下通信电缆电磁屏蔽特性的分析计算。非线性虚拟媒质法将非线性不均匀媒质的场域求解问题转化为线性均匀媒质场域求解问题和非线性虚拟媒质场域求解问题。由于迭代过程仅限于非线性虚拟媒质区域 ,所以该算法具有计算机容量需求少和迭代收敛迅速的显著优点。     

前馈神经网络的模糊 PID 算法及其在电力系统负荷预测中的应用

提出了多层前馈神经网络的模糊ＰＩＤ学习算法（ＦＰＢＰ）。这种算法是把多层前馈神经网络的学习过程当作一个动态控制系统来处理,确定出动态控制系统达到稳态时的ＰＩＤ控制器参数,然后再基于模糊控制的思想,对确定出的ＰＩＤ控制器参数进行模糊调整。文中给出了这种算法在电力系统负荷预测中的实际应用,并与标准ＢＰ算法作了比较。结果表明,该算法提高了网络的学习速度和预测的精度。     

模拟镜像法求解平板导体涡流场格林函数

为快速精确计算均匀无限大平板导体涡流场的格林函数,提出了模拟镜像方法（SIM）。对于垂直电偶极子,SIM将格林函数表示成复镜像与模拟镜像之和。对于水平电偶极子,SIM将格林函数表示成复镜像与模拟镜像之和。模拟镜像的位置由经典镜像或复镜像方法给出,其强度通过广义逆方法逼近格林函数的截断误差部分来确定,因考虑了偶极子高阶镜像作用,故当导体板的厚度与其透入深度为任意比值时,SIM的计算结果都十分精确。     

地下隧道中电力电缆的线路阻抗矩阵相序阻抗矩阵和参数的分析

在研究电力电缆发生短路对周围通讯系统的危险影响时,短路电流的分布和入地电流系数的计算是至关重要的,这必然涉及线路阻抗,相序相抗和自互阻抗等参数,文章给出了电缆线芯不换位,金属护套交叉互联两端接地系统的线路阻抗矩阵,相序阻抗矩阵的直观表达式,分析了它们的一些性质,介绍了隧道中电缆参数的一种分析方法,即虚拟媒质法,应用该法可以方便地处理道空气区对其自互阻抗的影响,由于该法是数值方法,隧道横截面形状可以     

一种解任意横截面柱形薄壳体电磁屏蔽问题的新方法

本文给出了求解任意横截面柱形薄壳体电磁屏蔽问题的一种新方法 .在平均边界条件的基础上 ,利用单层标量波函数法向量导数的间断性定理 ,得到了任意横截面柱形薄壳体电磁屏蔽问题的积分方程组 .利用边界元法对该积分方程组进行了求解 ,通过与精确边界条件下的解比较 ,发现两种结果符合很好 .本文中的方法简便易行 ,足可准确描述柱形薄壳体外两侧电磁场的分布情况     

一种解任意截面柱形薄壳体电磁屏蔽问题的新方法

本文给出了求解任意横截面柱形薄壳体电磁壳体电磁屏蔽问题的一种新方法。在平均边界条件的基础上,利用单层标量波函数法向量导数的间断性定理,得到了任意横截面柱形薄壳体电磁屏蔽问题的积分方程组。利用边界元法对该积分方程组进行了求解,通过与精确边界条件下的解比较,发现两种结果符合很好。本文中的方法简便易行,足可准确描述柱形薄壳体外两侧电磁场的分布情况。     

地下直埋有限长导体感应电场强度和互阻抗的计算

通过对地场广义Sommerfeld积分（GSI）的积分核采用多重复镜像等效,导出了准静场条件下地下直埋有限长导体感应电场强度和互阻抗的解析计算公式。公式推导过程中,先将地场GSI的远谱分量提出,再对中近谱分量采用矩阵束方法（Matrix pencil method）精确逼近。计算结果表明,该公式有相当好的计算精度,适用于地下直埋导体的感性耦合分析和电磁暂态计算。     

地下通信电缆外套金属管道与附近铺设屏蔽线屏蔽效果的比较

提出了一种同时考虑感性耦合和阻性耦合时的地下导体电磁屏蔽的计算模型,利用该模型进行了地下金属管道对其内通信电缆和屏蔽线对其附近通信电缆的电磁屏蔽计算。计算结果表明,不仅从感性耦合的屏蔽效果考虑,则金属管道和屏蔽线对地下通信电缆屏蔽保护效果基本相同;从阻性耦合影响和对防雷影响的屏蔽效果考虑,则套装金属管道的效果要优于敷设屏蔽线。     

多媒质虚拟媒质法及其在地下通信电缆电磁屏蔽计算中的应用

考虑媒质局部不均匀的特点,建立了多媒质虚拟媒质法,并应用该方法进行地下通信电缆电磁屏蔽特性的分析计算。对于任意形状的不均匀多媒质区域,有限元剖分仅限于局部区域,所以该算法具有计算机容量需求少和计算时间短的显著优点。