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1.
基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法   总被引:62,自引:7,他引:55  
在分析电力负荷频谱特性时发现负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性。该文在此基础上提出一种基于小波变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波变换,将各序列分量分别投影到不同的尺度上,对不同的子负荷序列进行数据处理,并分别采用相匹配的模型进行预测,最后退过小波重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明新方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。  相似文献
2.
小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用   总被引:41,自引:10,他引:31  
该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力。  相似文献
3.
电力市场三种寡头竞争模型的市场力分析比较   总被引:35,自引:13,他引:22  
市场在经济学中表现为市场参与者能够抬高市场价格的能力,在寡头竞争电力市场中则表征市场内电力公司影响市场结清电价的能力。应用博弈论分析研究了寡头竞争电力市场的市场力。以完全竞争市场下的均衡发电量和均衡电价为基准,分别比较了按Cournot模型、Stackelberg模型(领导者—跟随者模型)和Forchheimer模型(领导者—价格接受者模型)模拟寡头竞争电力市场情况下的电力公司所拥有的市场力,并且分析生产成本、市场中的电力需求弹性、市场中作为领导者的电力公司数量以及容量限制对市场力的影响。研究表明,在3种模型市场中,Cournot模型市场拥有的市场力为最大,Stackelberg模型市场次之,Forehheimer模型市场为最小。  相似文献
4.
考虑输电约束古诺模型的均衡分析   总被引:24,自引:10,他引:14  
电力市场是一个不完全竞争的市场,模拟这类市场成员策略使用较多的模型有古诺模型、供应函数均衡模型等。该文利用古诺模型模拟电力市场中发电商的策略行为,模型中考虑了输电网络约束的影响。首先建立了考虑网络约束的Cournot模型,接着利用一简单两节点网络详细分析了输电网络约束对发电商纯策略均衡解的影响,然后利用一个三节点环网分析了发电商纯策略均衡解存在的条件,最后通过算例具体计算了输电网络约束对发电商纯策略均衡解的影响。结果表明考虑输电容量约束后,有可能存在不同的纯策略均衡;并且为得到与不考虑输电容量约束相同的均衡解,该线路容量约束将远大于均衡时的线路潮流,所提出的均衡分析方法是有效的。  相似文献
5.
该文应用微增响应猜测(Conjcctural Variation,CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略,指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后,市场所达到的均衡点为:Nash均衡点。算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力,但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益。算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用。  相似文献
6.
高嵌入维混沌负荷序列预测方法研究   总被引:22,自引:7,他引:15  
现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想,同时发展了一种改善高嵌入维重构空间全局Lyapunov指数谱性状的方法.通过对短期电力负荷序列的预测,验证了当嵌入维数逐渐增大时,所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高.  相似文献
7.
基于气象负荷因子的Elman神经网络短期负荷预测   总被引:17,自引:0,他引:17  
针对地区电网负荷易受气候影响的特点,引入气象负荷因子,提出了一种综合考虑各项气象因素.采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型。由于Elman神经网络具有动态递归性能.可增强负荷预测模型的适应性。经上海电网实际数据的预测仿真计算,证明此方法与传统神经网络预测模型相比.既能减少输入变量个数,又能有效地提高预测精度。  相似文献
8.
电力市场古诺模型的均衡分析   总被引:15,自引:6,他引:9  
完全竞争的市场可以使商品的价格达到最低,并使资源得到有效配置,然而实际的电力市场是一个接近寡头垄断的市场,各发电商可以通过估计对手的策略,采用最优投标来获得较大的收益,此时市场处于纳什(Nash)均衡状态,市场电价高于完全竞争的市场电价。作者根据电力市场的特点,利用古诺模型来模拟发电商的策略行为,给出了在信息完全与信息不完全情况下该模型的均衡解析解,并通过简单算例的结果分析了不完全的成本信息对市场均衡状态的影响。  相似文献
9.
基于免疫支持向量机方法的电力系统短期负荷预测   总被引:13,自引:3,他引:10  
吴宏晓  侯志俭 《电网技术》2004,28(23):47-51
在对支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法的参数性能进行分析的基础上,提出了一种免疫支持向量机方法来预测电力系统短期负荷,其中利用免疫算法来优化支持向量机方法的参数.免疫算法是根据人类或其它高等动物免疫系统的机理而设计的,通过仿真抗原和抗体之间的相互作用过程,有效地克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性.电力系统短期负荷预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,本文所提免疫支持向量机方法具有更高的预测精度.  相似文献
10.
基于最优潮流与模糊贴近度的电力系统环境保护研究   总被引:12,自引:3,他引:9  
在电力市场环境下,对电力系统环境保护问题加以研究,是当前面临的一个重要问题。该文提出一种考虑了多种污染排放指标的最优潮流问题的新算法。该方法把购电成本及多个污染排放指标计入目标函数,由逐次线性规划内点法求得非劣解集,运用模相贴近度的概念,从多个非劣解中找出最贴近于理想解的最优解。该方法只需对最优潮流模型作一定的修改,在不添加环保设备的情况下,能有效地减轻火力发电厂对环境的污染。该方法只需对最优潮流模型作一定的修改,在不添加环保设备的情况下,能有效地减轻火力发电厂对环境的污染。通过对IEEE30节点系统算例的数值分析,验证了算法的有效性。  相似文献
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