NIT-Ph-p-BEN氮氧自由基的制备及催化降解性

以对醛基苯甲酸为原料，通过醛酸与2,3-二甲基-2,3-二羟胺基丁烷缩合，再经NaIO4氧化最终制得4-(4,4,5,5-四甲基-1,3-二氧化物)咪唑基-1-苯甲酸（NIT-Ph-p-BEN氮氧自由基）。采用FTIR、UV、ERP（电子顺磁共振波谱仪）和元素分析等对其结构进行表征；通过催化降解废水中有机染料甲基橙、甲基蓝和罗丹明B对其催化活性进行了评估。结果表明，当甲基橙、甲基蓝和罗丹明B浓度为15 mg/L，NIT-Ph-p-BEN质量浓度为0.15 g/L，H2O2浓度为30 mmol/L时，NIT-Ph-p-BEN对甲基橙有更好的催化降解性，仅在1 h内甲基橙的降解率达到94.26%。此外，反应机理表明，H2O2有助于实现NIT-Ph-p-BEN自由基的再生和循环利用。     

利用仿真软件优化电磁场与电磁波教学

针对电磁场与电磁波课程理论公式复杂、相关概念模型抽象的特点,结合长期积累的教学经验,利用软件仿真将电磁场定理模型、分布特性可视化,简化推导计算过程,优化课程结构、节省课时的同时提高了教学效果。     

论农村公共文化服务的供给与完善——以成都崇州市鸡冠山乡为例

鸡冠山乡地处崇州市西北隅,位于邛崃山脉东部边缘,属龙门山系,地形由东向西次第升高,海拔最高约3868米．最低900米。原称苟家乡,2006年,更名为鸡冠山乡。距市区45公里,是离崇州市最远的乡镇。鸡冠山乡西北与汶川县交界,西南邻大邑县,东与三郎镇毗连,东南直抵文井江镇。幅员301．59平方公里,辖6个村1个涉农社区,35个居民小组,全乡户籍人口3518人,常住人口2995人。     

Android系统 Root权限获取与检测

Android是一个基于Linux多用户多进程操作系统,在这个系统中,应用程序（或者系统的部分）会在自己的进程中运行。系统和应用之间的安全性通过Linux的Sandbox（沙盒机制）在进程级别来强制实现的,比如会给应用程序分配user ID和Group ID。在Android系统中Root拥有最高权限,如果成为Root用户就可以实现破解。本文介绍了Android的安全机制和常用的Android获取Root权限的方法,以及如何检测Android是否被Root。     

用心的艺术设计,成就创意灵感的课堂

在课堂教学中,我们经常找寻教学理论的身影,也经常感受到很多好的教学法,当这些理论和方法熟记于心之后,我们需要的是用智慧去设计课堂,艺术不是遥远而深刻的主题,在生活中只要用心,处处充满艺术的气息。     

改性生物炭去除水体中N，P营养物的研究

为了从水体中去除N,P营养物质,文中采用废弃的针叶树树枝制备生物炭,并采用药剂镧,锆,铈,及镧-锆,镧-铈,镧-锆-铈相结合的药剂对原始生物炭进行改性。研究结果表明：改性后的生物炭对水中N,P营养物质的吸附效果,磷酸盐>硝酸盐>氨氮;在pH为7时,镧炭具有优秀的同时吸附去除磷酸盐和硝酸盐的性能,对磷酸盐和硝酸盐的去除率分别为100%和6.57%,吸附量分别为43.00 mg·g^-1和2.99 mg·g^-1;动力学分析显示对磷酸盐的吸附是发生在非均质表面的化学吸附。     

基于速度、质量、结构和效益四统一的电网建设对策研究

从电网建设需要考虑的速度、质量、结构、效益4个方面入手,探讨如何保持电网建设四统一,分析了电网投资存在的问题并提出解决方案,给出了电网投资规模的确定方法及实证分析,具有很强的现实意义。     

基于优化GM(1,1)预测模型的产油量预测

本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原则,来确定白化权函数中的常数C,构建了优化GM(1,1)模型,在产油量预测中提高了预测精度。     

印刷品质量检测技术的发展历程及其优缺点

在印刷向多色、高速发展的今天,人们对印品质量和印刷效率有了更高的要求,虽然印刷生产现在已经越来越自动化与智能化,印刷生产效率也得到了很大的提高,但是在生产过程中,由于生产工艺,机械设备及外在环境的各种影响,包括一些不可避免的随机因素,印刷品常常会出现各种各样的缺陷,也就是产生了我们通常所说的次品甚至废品,为了使废品率得到控制，提高印刷的质量和效率，需要对印刷生产过程进行印刷质量管理与控制，也就是说要实施质量检测。     

硅铝比对ZSM-5分子筛催化甲醇制烯烃性能的影响

以n(Si)/n(A1)分别为25、38、50、80、360的ZSM-5分子筛为催化剂,利用N2吸附-脱附、XRD和NH3-TPD对催化剂的孔结构和表面酸性进行表征分析,测定催化剂对甲醇制低碳烯烃(MTO)各产物的选择性,讨论催化剂的孔结构与表面酸性对其催化性能的影响。结果表明,随硅铝比增加,催化剂平均孔径逐渐减小,中强酸逐渐消失,酸强度逐渐减弱,烯烃的选择性逐渐增大,催化剂的稳定性逐渐增强。其中,硅铝比360的分子筛具有最低的表面酸强度,最大的比表面积和最小的孔径,MTO催化性能最佳,乙烯+丙烯的选择性达69.36%。