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1.
描述了开源高性能编译器Open64及向量化框架,给出了多循环层进行依赖关系分析算法和收益分析方法。结合面向DSP架构的SLP向量化框架,给出了一种应用软件流水的向量化算法。实验结果表明软件流水向量化算法适用于某些计算密集的DSP应用,最高加速比达到14.2。 相似文献
2.
介绍了软件度量的发展阶段,分析了当今软件度量的发展程度。在研究软件度量方法框架和软件度量指标的基础上,重点研究了当前的3类度量方法,对各方法中典型产品的功能和特点进行分析。最后给出了软件度量的当前研究难点和将来发展趋势。 相似文献
3.
4.
5.
多面体模型具有规范化、健壮性、灵活性等特点,被认为是最有前途的编译优化技术之一,SIMD优化是重要应用领域之一。由于静态编译技术的限制,大量非规则循环无法建立多面体模型,例如复杂依赖关系,导致无法利用该模型实现SIMD循环优化与代码生成。文章通过分析、利用SIMD优化所需的程序运行剖面信息,将静态编译未知情况转化为已知情况,为多面体模型建立创造条件。SPEC2000和PolyBench的测试结果显示,通过本文提出的方法,可将适用多面体模型的非规则循环个数提高2.3倍,经过SIMD优化后,平均加速比提高了1.53倍。 相似文献
6.
二进制翻译作为软件移植的一种重要形式,其具体实现与处理器体系结构密切关联,在处理器发展中扮演重要角色。国产通用处理器的发展是打破外国芯片制造商在该领域垄断的有效手段。二进制翻译技术与国产通用处理器相结合,可以加快改善国产通用处理器的生态环境,对推动国产处理器发展具有重要意义。 相似文献
7.
将非线性流形学习的思想引入到语音特征降维中,设计完成了局部投影(Locality Preser-ving Projections,LPP)算法,并针对该算法对降至的目的维度敏感的缺点提出了一种加权局部投影(Weighted Locality Preserving Projections,WLPP)算法。对LPP算法及WLPP算法进行了实验,实验证明LPP算法在对语音特征降维后也能有较高的准确率,同时,也证明了WLPP算法可以大大降低LPP算法对目的维度的敏感度。 相似文献
8.
9.
共享内存结构上的程序自动并行化通常实现循环级并行,采用fork-join执行模式,并行性能有待提高。论文结合fork-join和SPMD两种执行模式的优势,在并行化编译过程中通过并行区合并和扩展,实现fork-join和SPMD混合执行模式,并在SPMD并行区中实现了基于跨处理器相关图的barrier同步优化。分析验证表明,这些优化策略减少了并行区和barrier同步的数目,有效地提高了生成并行程序的性能。 相似文献
10.