论水文学中的尺度分析

首先论述水文尺度分析的重要性。然后重点讨论水文尺度分析的主要新途径：1)以分形理论为基础的尺度分析；2)以混沌理论为基础的尺度分析；3)以随机解集原理为基础的尺度分析；4)以小波理论为基础的尺度分析。最后展望水文尺度分析的未来。  

以互信息为基础的广义相关系数

提出了描述变量间包括线性和非线性和相关程度的一种以互信息为基础的广义相关系数指标Rg，给出三种算法：等间距法、等概率法和等概率递推法。等概率法计算出的结果与序列的总体概率分布无关，分组为客观、合理，计算简便，较其他算法更优越。在等概率法基础上，通过统计实验途径，得到了广义相关系数分位数表。  

洪水时间序列干扰点的统计推估

本文论述几种推估干扰点的方法。除提出聚类分析方法外,还建议了得大T统计量法,并将这两种新方法同Lee和Haghinian两人在1977年提出的方法作了对比。一般而言,三种方法所得的结果在实用上并没有什么差异,因此本文建议三法均可在水文计算实践中使用。  

解集模型在洪水随机模拟中的应用

解集模型已广泛用于将年径流量分解成季径流和月径流,本文在于论述如何通过解集模型来随机模拟洪水序列。这些序列既可表征洪水在时间上的各种可能的变化过程,又可表征洪水在地区上各种可能的组合情况。该文建议了一种用于洪水分解的解集模型。它以伐伦西和赛凯在1973年提出的模型为基础,并使用托迪里建议的方法,使模型反映偏态系数特性。文中援引摸拟实例具体说明洪水量如何在时间上和空间上解集。文中还提出了模型实用性的检验标准。对解集模型验证的结果表明:这一模型适用于洪水模拟。  

水文时间序列预测的径向基函数网络方法

提出了用多层径各基函数网络（ＭＲＢＦＮ）进行水文进行序列预测的神经网络方法，与通常水文时间序列预测的ＡＲ、ＡＲＭＡ、ＡＲＩＭＡ等模型相比，该方法有较强的非线性处理功能；与多层感知器相比，该方法具有训练时间和全局收敛性的优点。  

洪水相空间预测

混沌理论不仅为认识洪水变化规律提供了新的观点，同时也为洪水预测方法提供了新的途经。本文简要论述洪水时间序列相空间预测途经的理论背景．基本方法及缺点．  

电化学氧化法处理氨氮废水的影响因素

为了考查电化学氧化对低浓度废水中氨氮的处理效果,研究阴极材料、阳极材料、电流密度、氯离子质量浓度、极板间距、沸石的添加和氨氮的初始质量浓度等影响因素对氨氮和总氮降解的影响,同时比较研究二维和三维电极对氨氮的去除效果.结果表明,电化学氧化法是一种适宜于废水脱氮的技术,较佳的工艺条件为:极板间距1cm、电流密度5mA/cm2、阳极RuO2-IrO2-SnO2/Ti、阴极钛网、氯离子质量浓度200mg/L、改性沸石为粒子电极,在该条件下反应20min后氨氮的去除率可达95%.与二维电极对比,三维电极是在多种物理化学过程协同作用下完成对氨氮的去除,可以达到更高的氨氮降解效果和电流效率.  

模糊相似选择在水文计算中的应用

在水文计算中存在着许多模糊概念和经验处理方法。本文探索如何将模糊相似选择用于水文计算。文中通过实例阐明模糊相似可用于径流典型年的选择并指出在水文计算中的应用具有较大潜力。  

洪水浑沌分析

作为暴雨、产流、汇流系统的输出——洪水,长期以来,以确定性途径和随机性途径探讨其变化规律。和这两种传统的分析途径完全不同,一种崭新的浑沌分析途径正尝试用于研究复杂的洪水现象。本文简要介绍这一开创性的洪水分析途径。  

随机模型估算分期设计洪水的初探

本文尝试将随机模型用于估算分期设计洪水,提出了一种具体方法。该法的主要优点在于能充分利用样本信息,成果使用方便。文中举例说明了建议方法的应用,并和传统方法作了比较。