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1.
在车载疲劳检测系统中,需要小尺寸、低功耗、具备便携性并能在复杂光照条件下显示的液晶屏.从实用角度考虑,介绍了EPSON公司生产的液晶屏控制芯片S1D13706的原理与使用,实现了车载DSP处理图像在高反射薄膜晶体管液晶显示器(HR-TFT LCD)上的显示,为各种便携式图像处理系统显示模块的设计提供了一种可以借鉴的方法,并在接口设计、数据传输、电源选择等方面提供了一些有价值的经验.  相似文献
2.
研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法.首先,将得到的图像映射到YCbCr空间,利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型,分割出肤色并得到人脸的区域;再次,利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则,通过规则得到可能的人眼区域;最后,设计了人眼模板分布模型,并利用该模型对人眼位置进行最后的确认。实验表明,该方法具有较高的检测速度和检测正确率。  相似文献
3.
基于互信息的三维医学图像配准是配准的一大热点.本文提出的配准方法主要是对互信息测度的公式进行简化,修正了Powell算法的方向替换方法,保持了原搜索方向,提高了配准速度.合理的设置收敛阈值,并用多分辨率策略进行了图像配准测试.实验表明,改进后的互信息测度可以达到亚像素精度,而且在配准速度上有了明显提高.  相似文献
4.
针对目前医学图像配准中使用的多是配准精度较低的像素级的边缘检测的问题,提出一种新算法将像素级算子sobel,log,prewitt,roberts,zerocross和canny分别与Zemike矩算子及搜索算法相结合,并对边缘检测结果进行比较,从中选取较优的算子来实现医学图像亚像素边缘检测,实验结果表明该算法克服了像素级算子和Zemike。矩算子的缺点,提取的边缘定位精度高,计算时间短,抗干扰性强。  相似文献
5.
应用基于SOFM(自组织特征映射)神经网络的算法完成对手势的分割,动态序列各幅图像的色彩分布相近,先对首帧图像通过SOFM色彩分割算法进行训练学习,并依据本文提出的一种改进算法使网络学习过程中输出神经元的个数随背景复杂情况改变,然后结合运动信息或光流变化确定运动的手的颜色分类,从而完成手势的分割。此外,将本文的SOFM算法应用在其他场景图像的分割中,也取得了满意的效果。  相似文献
6.
提出一种用于特征检测的基于高斯函数的特征相似度函数(Feature Likelihood map(FLM)),该函数是归一化为[0,1]的一个函数,它模拟了在尺度空间中各点的图像特征的相似度.FLM继承了一些基于特征的图像描述方法的特点,避免了模型和数据匹配算法中所需要的大量的搜索,它还淘汰了基于特征的传统方法中的阈值需要.本文推导了对称圆状特征的相似度函数,并且将它运用于手势识别中,实验结果表明该方法能很好地检测出手形特征并且进行手区域定位和手形识别.  相似文献
7.
提出了一种针对特定票体——火车票的字符识别进行去噪、分割的方法.由于火车票受外界干扰较严重。传统的处理方式不能进行有效的分割.实验系统首先将火车票进行色彩空间转换,然后经去噪、二值化、行分割、字分割和改进了的基于外框尺寸的归一化方法,以达到识别要求,取得了较好的效果.  相似文献
8.
在基于视觉的手势分析中,手势跟踪是一个关键环节、从实时性的角度考虑,提出了一种改进的CAMSHIFF(Continuously Adaptive Mean Shift)算法,实现了对动态手势的实时跟踪.实验表明,该算法快速准确可靠,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰及手势被遮挡等问题,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果.同时,该算法还适用于其它具有特定颜色目标的跟踪.  相似文献
9.
从特殊票据--火车票票面字符的特点出发,将笔划复杂性指数与四周面积编码结合起来作为粗分类的分类特征。采用C-均值聚类算法进行预分类。最后生成分类特征库--分类字典。得到了预期的分类效果,正确分类率达到95%。  相似文献
10.
在基于视觉的手势分析中 ,手势跟踪是一个关键环节 .从实时性的角度考虑 ,提出了一种改进的CAMSHIFT(ContinuouslyAdaptiveMeanShift)算法 ,实现了对动态手势的实时跟踪 .实验表明 ,该算法快速准确可靠 ,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰及手势被遮挡等问题 ,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果 .同时 ,该算法还适用于其它具有特定颜色目标的跟踪 .  相似文献
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