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复杂网络中的社团结构算法综述   总被引:5,自引:0,他引:5  
社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义.近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,人们提出了很多寻找社团结构的算法.该文综述了该领域最新的比较有代表性的一些算法,重点分析了基于模块度指标的改进算法,能够体现社团层次性和重叠性的新算法,衡量社团划分算法好坏的基准图.最后展望了该领域的未来研究方向.  相似文献
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最短路径的快速有效计算研究具有重要的实际意义.经典算法的高计算复杂度制约了其在大规模网络中的应用.该文从以优先队列为代表的基本加速技术、目标引导技术以及分层技术3个方面综述了该领域最新、最具代表性的一些算法,包括作者在网络分层模型的构造及其分层搜索算法设计方面的最新成果.最后展望了该领域的未来研究方向.  相似文献
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