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1.
计算机病毒变形技术研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
介绍了计算机变形病毒,根据变形病毒技术的发展,进一步提出变形病毒的概念,并全面分析变形病毒概念的含义,简要剖析几种典型的计算机变形病毒的工作机理,介绍目前常用的几种变形病毒的查杀方法.  相似文献
2.
基于圆盘特性的非线性分形图像压缩编码方法   总被引:4,自引:4,他引:0  
提出了一种能够有效扩充编码字典的较简单基于圆盘特性的非线性分形图像压缩编码算法.该方法基于圆盘的旋转重叠的对称特性,将正方形内切圆中心点与其边上象素点相连,取其连线与内切圆的交点作为该象素点在圆盘上的映射点,简化了HongYan和Popescu等提出的基于圆盘特性的分形图像压缩编码方法,且逻辑简单,实现容易;实验数据表明,此方法有效的扩充了分形图像的编码字典,有较高的图像压缩比和峰值信噪比,获得了高质量的重建图像.  相似文献
3.
Julia集在分形压缩编码中的应用   总被引:3,自引:2,他引:1  
目的构建一固定的压缩字典.改变传统的一副图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法.提出了分形图在分形图像压缩算法中的应用.方法采用f(z)=z2 C,对不同的C,有不同的曲线.用灰度值量化规则进行量化,得到一幅图像.这样可以得到丰富的压缩字典.将量化后的4×4 Julia量化曲线与原图的4×4图像块进行比较,选取豪斯多夫度量最小的Julia量化曲线.解码过程读取压缩字典,重建原图像.结果通过与传统的分形图像压缩算法比较,该算法编码过程生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高.并且比传统分形图像压缩算法的压缩比高,解码速度快.结论用固定分形图像压缩编码字典替代变化的分形图像压缩编码字典,使得压缩字典和要处理的图像不再一一对应.将父类进行简单的分类,减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行.图像压缩理想,效果很好.  相似文献
4.
Logistic映射和Julia集在分形图像编码中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的将混沌应用于分形图像压缩编码中,用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典,改进传统的分形图像压缩编码方法.方法采用二阶的Julia集f(Z):Z^2+C的时间逃逸算法。对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表.再根据灰度量化规则,用第一千张量化表量化产生的Julia图像缺,作为压缩编码中的固定字典、编码时,将量化后图像Julia块与原图中的图像缺进行比较,寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块.解码时通过重构第一千张量化表来重建原图像、结果与传统的分形压缩编码相比较.该方法能生成丰富且固定的压缩字典,编码的速度快,解码后的图像质量高.结论用Logistic混沌映射产生的随机数序列作为量化表中的系数,并用固定的压缩字典来取代变化的压缩字典,通用性强,编码时间少,实验证明,本算法切实可行.压缩效果好.  相似文献
5.
"Julia曲线"集合与分形图像的压缩编码   总被引:1,自引:1,他引:0  
将“Julia曲线”按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的“Julia曲线”用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点,通过实验结果证明,“Julia曲线”能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点,压缩比和压缩速度有了较大提高。  相似文献
6.
确定主应力方向的简捷方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了确定主应力方向的简捷方法,并论证了该方法的理论根据。  相似文献
7.
本文提出了测定圆截面杆弯曲时的最大应变εmx(或最大弯矩Mmx)的一种新方法——“三片法”。它比传统的方法有以下的优点:①它在粘贴电阻应变片时没有准确的角度要求,因此给贴电阻应变片带来很大的方便。②它克服了传统方法粘贴电阻应变片时因角度找不准而带来的误差。③“三片法”是按每两片的测得值来计算εmx而后取其算术平均值,因而较传统方法提高了精度和可靠性。使电测圆截面杆的εmx或Mmx的实验理论与方法更为完善。  相似文献
8.
9.
目的构造一个固定的压缩字典,改变传统的一幅图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法,解决Mandelbrot图像在分形图像压缩算法中的应用问题.方法采用函数f(z),改变参数z,生成不同的曲线,用灰度值量化规则进行量化,得到许多幅图像块,可以构成丰富的压缩字典,编码时将父块进行自适应合并分割,与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,再对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.结果该算法编码过程中生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高,解码速度快.结论该算法减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行,具有良好的压缩效果和高质量的重建图像.  相似文献
10.
目的针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题,提出一种缩短分形图像压缩编码时间的改进方法。提高编码的效率.方法基于蚁群算法的分形图像编码方法.结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索.结论从理论和实验结果分析表明,相对于基本的分形图像压缩算法,该方法在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大大降低。加快了分形图像压缩的速度.  相似文献
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