基于实数编码的加速遗传算法

针对标准遗传算法在实际应用中存在的早熟收敛、全局优化速度缓慢和解的精度差等缺点，提出了基于实数编码的加速遗传算法。理论分析和实例计算的结果说明了ＲＡＧＡ对克服ＳＧＡ的这些缺点是有效的和显著的。  

论水文学中的尺度分析

首先论述水文尺度分析的重要性。然后重点讨论水文尺度分析的主要新途径：1)以分形理论为基础的尺度分析；2)以混沌理论为基础的尺度分析；3)以随机解集原理为基础的尺度分析；4)以小波理论为基础的尺度分析。最后展望水文尺度分析的未来。  

河流水质模糊风险评价模型研究

基于水环境系统的随机性、模糊性，以及数据信息的不足和不精确性，将河流水体支撑能力和污染负荷水平表示为三角模糊数，构建了度量河流水质风险的模糊评价模型。在定义三角模糊参数的基础上，通过将一维稳态水质模型参数模糊化，建立了模糊水质模拟模型。根据水质模拟结果，运用模糊风险评价模型对控制断面水质状况进行风险分析。实例研究表明，所建模型对于河流水质模拟与风险评价具有很好的适用性。  

流域生态环境质量评价的熵模糊模式识别模型

流域生态环境质量评价是协调流域生态环境的压力、状态、响应诸因子，实现流域可持续发展的一项重要调控措施，其难点是如何合理确定各评价指标的权重，以及如何有效处理评价过程中的模糊性和随机性。为此提出了最大信息熵原理与模糊模式识别方法、遗传算法相耦合的流域生态环境质量评价新模型（EFPREQEB）。在巢湖流域中的应用结果表明：用EFPREQEB进行流域生态环境质量评价，物理概念明确，计算结果客观、合理，方法简明、通用，在区域资源和环境综合评价中具有一定的应用价值。  

流域水资源安全评价的集对分析与可变模糊集耦合模型

流域水资源安全的定量评价对进一步提高流域水资源可持续利用水平、优化产业结构、缓解水资源供需矛盾具有重要意义.在专家咨询和调研基础上确立了流域水资源安全评价的初步指标体系,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选评价指标,构建了流域水资源安全评价指标体系及其评价等级标准,提出了用集对分析方法构造流域水资源安全评价样本符合评价等级标准的可变模糊集的相对隶属度的新方法,进而利用模糊综合评价方法建立了流域水资源安全定量评价模型(SPA-QAM).SPA-QAM在巢湖流域的实证研究结果说明,该流域处于临界安全状态,必须进一步控制人口增长、推广节水农业技术、降低万元农业产值用水量,以提高该流域水资源安全保障程度.SPA-QAM综合利用了评价指标样本值与评价标准等级之间的各单指标联系度的评价信息,评价结果合理,精度高,方法直观简便,在已知等级评价标准的各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值.  

用加速遗传算法计算梯形明渠的临界水深

目前计算梯形断面明渠临界水深hk的常用方法有试算法、图解法、近似公式法和迭代法，它们存在计算精度不高、求解复杂等缺点。为此，把hk的计算问题等价于一非线性优化问题，指出了hk的变化范围，并且用加速遗传算法(AGA)来求解hk。实例的计算结果说明，与常用方法相比，AGA适用性强、计算精度高。  

基于集对原理的水文相关分析

针对目前的水文相关分析只能描述水文变量之间宏观上的相关关系这一不足,提出用集对分析的联系度刻画水文变量之间微观上的相关结构,分析了相关结构中各种关系成分所占的比例和性质.在此基础上,探讨了基于集对原理的因变量主要影响因子的识别方法,并用于径流回归分析中.实例分析表明,基于集对原理的水文相关分析比常规水文相关分析更为有效、客观和合理,在水文水资源学中具有重要的应用价值.  

区域地下水资源承载力评价的模糊联系度方法

集对分析方法中差异度系数i的取值对联系度的确定十分重要.提出将模糊联系度的思想应用到i的取值中,充分挖掘所研究系统中的有效信息,使系统评价和决策更为准确和合理.将该方法应用到实际区域地下水资源承载力综合评价中,所得结果与其它方法结果基本相同.该方法思路清晰、简便易行、合理有效,在系统评价中具有推广应用价值.  

基于集对分析的自然灾害风险度综合评价研究

自然灾害风险度综合评价是一种影响因素较多的、复杂的系统工程.基于集对原理提出了自然灾害风险度评价新方法--集对分析法(SPAM).SPAM考虑标准分类的模糊性,避免直接确定联系度中差异度(分量)系数.SPAM概念清晰,结构简单,计算简洁,评价结果可信.以全国各省自然灾害资料为例,探讨集对分析法在自然灾害风险度评价中的应用,研究表明,SPAM是可行而有效的.  

巢湖水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法

在巢湖水质安全评价指标体系及其等级标准建立的基础上,把指标的客观权重分解为反映不同指标属性对评价结果的影响程度的属性权重和反映不同评价对象指标值之间的整体差异对评价结果的影响程度的样本集权重,分别用基于加速遗传算法的对应分析方法和投影寻踪方法确定,再用最小相对信息熵原理计算指标的客观组合权重,形成了水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法(CFA-PP)。CFA-PP的应用结果表明:影响巢湖水质安全最大的前4个指标的客观权重分别是总磷占25.5%,叶绿素a占21.6%,氨氮占18.4%,总氮占12.7%;全湖水质安全处于"较不安全"与"不安全"等级之间;控制磷、氮营养盐分的入湖负荷是提高水质安全程度的有效途径。CFA-PP是由数据驱动的综合评价方法,在水质安全评价中具有应用价值。