视频监控中的人群逃离行为检测与定位

对视频监控系统中的人群异常逃离行为检测和定位的问题进行研究。提出一种不仅能检测出异常事件，而且能够识别异常的可能位置的新算法。人们通常本能地逃离异常或者危险发生的地点。基于这个理论，提出了一种新的检测发散中心的算法：发散中心暗示异常发生的可能位置。首先建立正常和异常的人群运动模型。通过光流场来计算出运动矢量的位置和方向，并获得矢量的交点。然后使用KNN最邻近搜索法获得交点集的密集区域即发散中心。最后，通过判断运动速度、能量和发散中心识别逃离行为。对多个视频数据进行实验测试，结果验证了所提方法是有效的。  

基于SIFT算法的ATM视频人脸识别方法

提出一种视频图像中人脸识别的方法。首先将视频分解成单帧图像;然后利用基于肤色的方法计算人脸占图像的比例,进而确定关键帧位置;最后运用SIFT算法进行图像匹配,按照样本训练的阈值输出匹配结果。算法研究表明：该算法不需要大量视频训练并且保证了人脸识别系统的准确性,关键帧提取简单,相对传统的关键帧提取算法缩短了处理时间,为将人脸识别系统实时化提供了支持。其中视频中人脸识别率达到94.5%。  

油库输油管道原油温降规律测试

分析原油储运油库输油管道原油温度巡回监测系统的温度测试数据,得到油库输油管道原油降温规律:不同输油管道的温降速率与平均温差的关系不同,同一输油管道不同位置(轴向)处的温降速率与平均温差的关系也不同;随着平均温差的增大,位于中心右侧的输油管道的温降速率增大,位于中心左侧的输油管道的温降速率则减小;温降速率与平均温差并不呈线性关系.  

一种计算时基失真估计不确定度的新方法

提出一种计算时基失真估计不确定度的新方法,讨论了时基失真估计过程中权值计算,理论推导以及仿真实验表明:只要谐波幅度比较小,多次谐波信号的方差都可以用含有基波方差来代替;给出了一种新的时基失真不确定度的定义以及一种实用的时基失真估计不确定度的计算方法.仿真实验验证了这个近似的估算公式的合理性以及可应用性.抖动方差以及加性噪声方差对时基失真估计的不确定度有一定的影响.