上坐标乘子组的相似性

在本文中，我们证明了Ｈａｒｄｙ空间Ｈ＾２（Ｔ＾ｎ）上坐标乘子组｛Ｔｚ１，Ｔｚ２，…，Ｔｚｎ｝与解析Ｔｏｅｐｌｉｔｚ算子组｛Ｔψ１，Ｔψ２，…，Ｔψｎ｝联合相似等价的充分必要条件是映射，Х＝｛ψ１，ψ２，…，ψｎ｝∈Ａｕｔ（Ｄ＾ｎ）这里Ａｔｕ（Ｄ＾ｎ）是Ｄ＾ｎ的解析自同构群。     

加权变分去噪模型的分裂Bregman算法

针对求解加权变分去噪模型时大量迭代导致计算速度缓慢的问题,为提高运算速度,在加权变分去噪模型中引入分裂Bregman算法.实验表明,与梯度下降法相比,该算法迭代次数少、处理过程快,极大地缩短了运算时间,并且保持了较好的去噪效果.     

小波矩量法用于求解偶极子天线的电流分布

运用小波分析与矩量法相结合的方法来求解线天线的电流积分方程.首先阐述了矩量法用于分析线天线的一般概念和基本思想,然后采用小波矩量法对偶极子天线的电流积分方程进行快速求解,并与传统矩量法分析进行比较.仿真结果表明,该方法能够使传统矩量法中的阻抗矩阵大大地稀疏化,从而达到了提高求解速度和节省计算机内存的目的.     

Riccati方程初值问题的Haar小波数值解法

求解微分方程初值问题是小波分析在数学上的一个重要应用。在已有的利用Haar小波求解微分方程方法的基础上，对求解Riccati方程初值问题的离散化过程进行了改进，减小了运算量。数值实验表明，该方法在数值上精度略好于文献中利用Haar小波求解微分方程的方法。     

图像压缩中的顺序组合最优匹配小波

小波变换是图像压缩中的一个重要工具。二维图像在进行压缩变换时,因变换后系数需要进行截短,以及小波与图像可能不是最优匹配,因此使得重构后的图像能量损失较大。为了减少重构后图像能量损失,本文提出了顺序组合最优匹配小波构造方法;通过Woman图像,构造该图像的顺序组合最优匹配小波,并用该小波对其图像进行处理,最后与其他一些方法进行比较处理结果。     

一类中心样条小波的构造

在归纳了中心样条函数的性质和两尺度关系表达式的基础上,利用小波的传递函数构造法,选取独特的两尺度符号,构造了一类新的任意阶中心B-样条小波.该构造方法简单,样条小波的两尺度序列有明确的表达式.因为不需要计算傅立叶逆变换,因此两尺度序列更易于求得.本构造方法在图像处理中具有重要的实用价值.     

三种具体信号的连续小波变换

从连续小波变换的定义出发,利用连续小波变换的公式,分别选择harr小波与marr小波作为母小波,给出了信号门函数、单边指数函数、阶跃函数在给定小波基下的连续小波变换的表达式,从它们的连续小波变换的表达式和相应的小波变换图形来看,得出了同样的信号在不同的小波基下的小波变换完全不一样的结论,解决了当前有关小波分析方面的专著中,都没有给出具体信号的小波变换的表达式。     

多圆盘上的Cauchy-Szeg(o)核

多圆盘Dn上的函数论与单位圆盘上的函数论是非常不同的.Cauchy-Szeg核函数对研究多圆盘Hardy空H2(Dn)的结构及多圆盘Hardy空间H2(Dn)上的有界线性算子的性质是非常重要的.通过研究多圆盘上的Hardy空间H2(Dn)的Cauchy-Szeg核函数的基本性质,证明了存在序列{λm}∞m=1Dn,使得核函数序列{Kλm(w)}∞m=1成为H2(Dn)的Schauder基,由此得到多圆盘Hardy空间上的解析Toeplitz算子的几个有趣的结果.     

多圆盘上的Cauchy—Szegoe核

多圆盘D^n上的函数论与单位圆盘上的函数论是非常不同的。Cauchy—Szegoe核函数对研究多圆盘Hardy空H^2(D^n)的结构及多圆盘Hardy空间H^2(D^n)上的有界线性算子的性质是非常重要的。通过研究多圆盘上的Hardy空间H^2(D^n)的Cauchy—Szegoe核函数的基本性质，证明了存在序列{λm}m=^∞∪→D^n，使得核函数序列{Kλm(ω）}m=^∞成为H^2(D^n)的Schauder基，由此得到多圆盘Hardy空间上的解析Toeplitz算子的几个有趣的结果。