测量平差可靠性研究

讨论了粗差与残差间的关系，在此基础上研究了测量平差系统内可靠性和外可靠性理论，并应用两个具体的算例说明了可靠性数值的解算过程。     

应用信息论最小误差熵研究卡尔曼滤波递推算法

应用信息论最小误差熵研究卡尔曼滤波递推算法万幼川（武汉测绘科技大学）ＡＲＥＣＵＲＲＥＮＣＥＡＬＧＯＲＩＴＨＭＯＦＫＡＬＭＡＮＦＩＬＴＥＲＩＮＧＷＩＴＨＬＥＡＳＴＥＲＲＯＲＥＮＴＲＯＰＹ￥ＷａｎＹｏｕｃｈｕａｎ（ＷｕｈａｎＴｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒ...     

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

客户关系管理是一种全新的商业理念，为处理公司与客户之间的关系提供了新的管理模式。数据挖掘是一门新兴的信息处理技术，在商业信息的提取和利用中发挥着日益重要的作用。从数据挖掘的定义和本质出发，阐述了客户关系管理的概念、构成和发展趋势，分析了数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用。     

改进蚁群算法及其在高光谱影像分类中的研究

针对高光谱影像波段数目多,易造成维数灾难的问题,结合遗传算法提供的初始启发信息和蚁群算法寻优能力的优势,提出一种基于改进二进制蚁群算法的波段选择方法。该方法通过遗传算法寻优获取几组较优解,经过计算后作为二进制蚁群算法的初始启发式信息,利用二进制蚁群算法的全局搜索获取最优解;另一方面,为充分利用影像的光谱与空间信息,将波段组合的光谱特征与改进二进制蚁群算法选择的纹理特征融合进行分类,可以获得更高的分类精度。实验结果表明,改进二进制蚁群算法与遗传算法、蚁群算法、二进制蚁群算法相比全局搜索能力更强,且该方法分类精度达到95.63%。     

融合纹理和形状特征的高分辨率遥感影像道路提取

提出一种结合纹理和形状特征提取道路信息的方法。首先利用灰度共生矩阵提取纹理特征,并将其应用于最大似然分类中提取面状道路,然后利用形态学方法分割道路与其相连地物,最后利用提出的3个形状指数(凹度、精密度、偏心角)有效地识别和区分了道路与非道路地物,并最终实现了提纯道路的目的。实验结果证明,该方法可以准确地提取主干道路网,剔除非道路地物的影响。     

一种基于交通灯调整和速度控制的交通方案

提出了一种基于交通灯调整和车流分段控制的交通方案.在基本不改造现有道路条件下, 仅通过统一调整交通灯和车流分段控制两种手段, 使在有效车流段内、沿交通灯推导的方向、按规定速度行驶的车辆顺利避开所有红灯.试验结果表明, 该交通方案能提高车辆的期望速度近一倍, 同时也能有效地缓解堵车问题.     

构建智能交通推动数字城市的发展

本文针对目前城市交通存在的管理技术落后 ,结构不合理 ,环境恶化和滞后于城市化等几个突出问题 ,阐述了数字城市提出的背景和目标 ,并对智能交通的发展现状和关键技术进行了探讨 ,指出智能交通系统 (ITS)将带来一场全方位的变革 ,它具有广阔的应用前景及其对实现数字城市的重要战略意义。     

激光雷达技术在数字流域中的应用探讨

介绍了激光雷达系统的原理和优点,并将其与传统的摄影测量方式进行了比较.在分析数字流域建设的特点和需求的基础上指出应用激光雷达技术解决数字流域系统的数据采集问题是必要的,并以具体实例阐明了激光雷达技术运用在数字流域建设中所带来的巨大效益.     

商空间理论下面向对象的遥感影像分类

传统的分类方法仅仅基于像素光谱特征,不适合于高分辨率遥感影像.本文提出了一种新的基于商空间理论,面向对象的高分辨率遥感影像分类方法,即综合云模型、模糊支持向量机和决策树的分层合成分类技术.针对决定分类效果的两个因素,影像分割和分类算法,分别做出了一些改进.第一,本文提出了一个自适应的基于云模型的区域增长分割策略.第二,...     

摄影测量与遥感学科发展现状与趋势

近年来，随着多种新型传感器和遥感平台的出现与成熟，遥感数据获取的能力得到了显著地增强，也为遥感数据的处理与应用带来了新的机遇与挑战。利用多传感器集成与各种影像、点云等数据之间的融合技术，能够有效地提高遥感数据的精度与可靠性，已成为摄影测量与遥感领域的重要发展趋势。本文分别从摄影测量和遥感两个方面对本领域的最新研究进展进行论述。其中摄影测量部分主要对各种新型传感器与平台的发展与应用进行探讨，其中包括：无人机系统、高分辨率遥感卫星、航空数码相机、机载与地面激光雷达系统以及移动测图系统，同时也对数字摄影测量处理平台、激光点云与光学影像的融合等技术进行深入分析。遥感部分则从基础物理与建模、合成孔径雷达、高光谱遥感、分类与变化检测算法等角度进行阐述。在文章的最后，对摄影测量与遥感整个学科的发展前景进行了展望。