基于一致空间法的齿轮传动系统故障诊断

针对齿轮传动系统某些元件参数变化而使系统动态性能变差并有可能使系统崩溃这一情形 ,借助于一致性空间法 ,提出了一种齿轮传动系统故障诊断的新方法。通过一实际传动系统的仿真计算表明 ,该方法可有效诊断齿轮传动系统因元件参数变化而导致的故障。     

动态贝叶斯最小二乘支持向量机

为了对涡扇发动机的运行参数变化进行实时高精度预测,提出一种基于动态贝叶斯最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测算法。该算法将贝叶斯证据框架理论用于推断LS-SVM的初始模型参数;然后,利用样本增减迭代学习算法实现LS-SVM的参数动态调整。对某型涡扇发动机的摩擦力矩时间序列进行动态预测,并与动态LS-SVM模型的预测结果进行比较。结果显示,动态贝叶斯LS-SVM具有较好的预测精度。     

红外与可见光复合寻的制导中的快速图像配准方法

对现有多传感器图像配准方法在红外与可见光复合寻的制导应用中存在的计算量大等不足,提出了一种基于部分Hausdorff距离的快速方法和一种两集合相似度的定义,从而实现了有效减小误匹配特征点对的红外与可见光图像快速配准方法.此算法通过分别提取两幅图像边缘上显著特征点,再根据提出的快速方法和两集合相似度定义,粗略估计出图像间的旋转角度、平移量;然后依据此估计值,缩小特征点匹配时匹配特征点搜索范围,求得一致特征点对;最后用最小二乘法求解最优变换参数.实验结果表明了该方法的有效性、快速性.     

水下航行器最速控制系统设计及微机控制系统实现

本文应用模型降阶理论，结合参数优化方法，设计了适于高阶系统，易于工程实现的非线性反馈最速控制规律，并从构成微机控制系统的角度着眼，讨论了采样周期的选取，微机及 Ａ／Ｄ，Ｄ／Ａ转换器的择用，实时控制软件的编制等问题；并进行了数模混合仿真实验研究，实验结果表明：该微机控制系统控制品质好，响应速度快，超调小，稳态性能好，易于工程实现，具有较大的工程意义。为设计新型水下航行器控制系统提供了技术储备。     

非协调移动机器人的变结构跟踪控制

研究非协调移动机器人系统的跟踪问题。根据反演设计的方法 ,针对双后轮驱动移动机器人的运动学模型 ,设计变结构跟踪控制方案 ,使闭环跟踪系统渐近稳定。对双后轮驱动机器人的仿真证实了控制器的鲁棒跟踪能力     

基于神经网络的电动机逆变驱动系统故障诊断

针对电动机变频调速系统中逆变器开关元件故障类型多，传统故障诊断方法难以实现故障分离等情况，本文提出了一种基于神经网络的电动机变频调速系统故障诊断方法。通过对逆变器输出信号的谱分析可以获得对故障敏感的故障特征量，将这些故障特征量输入神经网络后，由网络输出层的结点输出可以判断故障类型，从而实现故障分离。研究结果表明，该方法可有效实现开关元件断路、短路故障，为进一步实现逆变器容错驱动奠定了理论基础。     

基于神经网络的飞行器建模研究

根据飞机模型的特点，结合神经网络广泛用于复杂系统建模的特性，提出了用于飞机建模的前向网络，它是一个基本系统和附加系统的二神经网络系统模型结构。研究了基本算法，提高了收敛速度和增强泛化能力的改进算法。在实现过程中，样本数据的组织处理、网络层数、节点数选取等多方面问题，通过仿真验证了其可行性。     

一种精确跟踪机动目标的非线性滤波算法

在非线性系统中,最常用的是扩展卡尔曼滤波算法(EKF),当目标距离较远时,滤波器由于量测方程非线性的影响,误差较大。以机动目标“当前”统计模型为基础,建立新的机动目标模型,加入多普勒速度测量对补偿线性化误差的跟踪算法(PTLKF)进行改进。最后融入修正的加速度方差自适应算法对机动目标进行跟踪。仿真结果表明:在非线性观测条件下,改进的PTLKF算法和修正的加速度方差自适应算法的融合可以有效地改善跟踪的效果,并且其计算量明显小于强跟踪滤波算法。