氮含量对HPD-1双相不锈钢组织及力学性能的影响

通过显微组织观察与力学性能测试研究了氮含量(0.08%~0.22％,质量分数)对HPD-1双相不锈钢硬度、拉伸性能、低温冲击性能及疲劳性能的影响。结果表明,氮含量变化可显著影响试验钢γ/α相比例,当氮含量由0.08％升高到0.22％,γ相含量由38.1％提高至56.5％。α相的硬度由273 HV10提高到343 HV10,γ相的硬度由238 HV10提高到299 HV10,试验钢强度明显提升。氮元素对两相比例和奥氏体相韧性的双重影响导致试验钢低温冲击性能呈先上升后下降的趋势;更高的氮含量抑制疲劳裂纹萌生与拓展,是影响HPD-1双相不锈钢室温疲劳性能的主要因素。撕裂棱是疲劳断口的显著特征。     

一种方便适用的组合楼面

在我国,山区农村盖楼房时,由于受运输条件和安装机具的限制,空心楼板的使用有很多不便。现我们向山区农村介绍一种重量轻、便于运输和安装、可现场预制、而且经济实用的组合楼面——小梁小板楼面。(见图1)。     

近红外高光谱技术鉴别长枣表面的农药种类

探索一种能对长枣表面农药种类进行准确鉴别的方法。利用900nm~1700nm的高光谱成像系统对喷洒不同农药的长枣进行原始光谱数据采集,利用Savitzky-Golay卷积平滑的方法对900nm~1700nm波段范围内的原始光谱进行预处理,运用偏最小二乘回归系数选择7个特征波长(SevenWavelengths,SW),采用对农药种类进行赋值的方法建立偏最小二乘(PLS)模型进行鉴别分析,结果表明,不同种类的农药在一定程度上能被有效的鉴别,鉴别正确率达到88.75%,但是在鉴别吡虫啉与哒螨灵两种农药时容易出现鉴别错误。进一步采用SW-LDA对不同农药种类进行鉴别,建立7个特征波长下的线性判别分析(LDA)模型,研究结果显示,不同农药种类的鉴别准确率达到90%以上。说明近红外高光谱联合SW-LDA能够准确地鉴别长枣表面不同的农药种类,为长枣表面农药种类的鉴别探索出了一种新方法。     

基于视觉的激光深熔焊熔池检测及图像处理

针对不锈钢材料Nd：YAG固体激光深熔焊接,在充分分析熔池辐射光谱特征的基础上,并考虑同轴检测的技术特点,设计了熔池辐射光和YAG激光的传输与分离机构,优选了合适的半透半反镜片、窄带滤光片、中性减光片和变焦镜头等光路系统组件,成功构建了面向Nd：YAG激光深熔焊接的同轴视觉检测系统,获得了清晰的熔池区图像.针对拍摄到的...     

高放废物地质处置库花岗岩体预选研究

简要介绍了应用遥感技术结合地质研究,优选高放废物地质处置库花岗岩体的思路和方法.以北山外围地区为例,通过遥感数据处理,遥感影像解译,岩体地质特征分析,岩体预选准则的建立,在野外勘查的基础上,预选了若干有利的花岗岩体.为优选高放废物地质处置库场址提供决策依据.     

基于高光谱成像的马铃薯环腐病无损检测

为探讨高光谱成像技术无损检测马铃薯环腐病的可行性,采用反射高光谱（980～1 650 nm）成像技术,以120 个马铃薯样本（合格60 个,环腐60 个）为研究对象,对比多元散射校正、标准正态变换、卷积＋一阶导数等对建模的影响,优选出多元散射校正的光谱预处理方法;然后基于偏最小二乘回归系数法提取9 个特征波长（993、1 005、1 009、1 031、1 112、1 162、1 165、1 225、1 636 nm）,建立特征波长下马铃薯环腐病的2 类线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）模型和4 类支持向量机（support vector machine,SVM）模型,即Fisher-LDA、马氏距离-LDA、线性核SVM、径向基核SVM、多项式核SVM和S型核SVM。结果表明,LDA模型中马氏距离法最优,SVM模型中S型核SVM最优,LDA模型整体优于SVM模型,最终确定基于马氏距离LDA的马铃薯环腐病判别模型为最佳模型,校正集、验证集识别率分别为100%和93.33%。实验结果表明高光谱无损检测马铃薯环腐病具有可行性。     

低场核磁技术结合化学计量学法快速检测掺假牛奶

应用低场核磁共振技术结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、线性判别法(LDA)对掺水、食盐、尿素和蔗糖的牛奶及纯牛奶进行测定。结果表明:在主成分得分图中,不同掺假牛奶随掺假物质的掺假比例呈一定规律性分布,并得到了很好的区分。利用PLS-DA和LDA方法建立不同掺假牛奶的判别模型,对掺水、掺尿素牛奶的判别准确率均为100%,掺食盐牛奶的判别准确率分别为83.33%和100%,掺蔗糖牛奶的判别准确率分别为73.33%和76.67%。可见PCA法、PLS-DA法、LDA法可用于快速处理分析低场核磁共振数据,并且LDA法鉴别准确率最高。     

樟树叶精油抗PM2.5致肺上皮细胞损伤的研究

以肺细胞A549为模型,研究樟树叶精油对PM2.5所致细胞损伤的拮抗活性。研究结果显示:樟树叶精油1.0 mg/mL以内对A549细胞增殖无影响,0.05～1.00mg/mL樟树叶精油对PM2.5所致的细胞毒性作用有显著拮抗作用(P0.05);樟树叶精油可显著降低染毒细胞中丙二醛(MDA)含量,增加超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)活性和总抗氧化物质(T-AOC)含量(P0.05),表明樟树叶精油可通过抗氧化应激拮抗PM2.5致细胞毒性;樟树叶精油可显著降低染毒细胞中炎性因子TNF-α、IL-6的含量(P0.05),表明樟树叶精油可通过抑制炎症反应拮抗PM2.5致细胞毒性。     

红枣表面损伤的特征光谱提取

以宁夏灵武长枣的损伤为研究对象,利用高光谱成像技术,针对红枣不同损伤形式采集波长650～950nm范围的图像,应用主成分分析(PCA)对图像降维,根据主成分分析中各个波长特征值数据,贡献值比例,提出668nm和715nm为特征波长。使用特征波长光源对样品进行图像识别,解决红枣表面损伤分类的方法,其检测结果对损伤果的识别率达到98.7%。