基于深度学习的传感器优化布置方法

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。     

获各琦铜矿利用采空区及废旧巷道预热冬季入风流的研究

获各琦铜矿利用地温预热的原理,设计了冬季井筒防冻通风系统。该预热系统经过一年多的运行,采空区及废旧巷道可使约63m^3/s的冷空气由-26℃预热到+2℃以上,有效地降低了冬季期间进风井的预热压力及预热成本,节省了大量能源消耗。在实践上证明了利用采空区及废旧巷道预热冬季入风流在技术上的有效性、经济上的合理性和安全上的可靠性。     

液压支架小四杆护帮机构关联配合尺寸分析

对比分析了几种带小四杆的护帮机构,给出了在设计过程中护帮小四杆关联部件的配合尺寸及关键部位的处理方法,为设计和生产提供了有效的指导。     

HPb59-1黄铜阀体铸造工艺试验研究

为了消除HPb59-1黄铜阀体在生产中产生缩孔、缩松和组织粗大等铸造缺陷,通过铸造工艺试验确定:在阀体热节处加设形状适宜的补缩冒口,强化铸件的补缩并将缩孔移出阀体;采用微量硼作为变质添加剂,细化阀体组织,有效地消除了上述铸造缺陷.     

1000MW超临界火电机组用WB36钢阀门研制

介绍了1000 MW超临界火电机组给水系统及高压加热器系统用WB36钢阀门的研制,分析了WB36钢的材料性能,对WB36钢在超临界火电机组用阀门制造中的技术难题进行了探讨,开发了拥有自主知识产权的制造技术.     

掺杂ZnSnO3气敏特性及实用性研究

本文通过对ZnSnO3传感器进行各种掺杂来提高其灵敏度、选择性和工作温度.结果发现:在所有的掺杂剂中,TiO2能显著提高其灵敏度而且灵敏度是无掺杂ZnSnO3传感器的两倍多,并且最佳的掺杂量为5%mol.此外,这种掺杂ZnSnO3传感器的回复-响应时间为10S左右,足够实际应用.在有其它气体存在的情况下,这种掺杂ZnSnO3传感器仍然对乙醇具有较高的选择性.用SEM对其进行了解释.因此,掺TiO2的ZnSnO3传感器对乙醇具有较高的灵敏度并且保持较高的选择性,能够重复使用以及60h后,其灵敏度可保持稳定值.     

微波辅助萃取法分离／富集草甘膦生产废水中草甘膦铵盐的研究

基于草甘膦铵盐与Fe3+可生成稳定配合物,该配合物可进一步与孔雀石绿形成三元缔合物,此缔合物易溶于异辛醇等有机溶剂,据此建立了微波辅助萃取法对草甘膦生产废水中的草甘膦铵盐分离富集的方法.考察了pH、萃取时间、有机溶剂、螯合剂及其用量以及捕捉剂及其用量等因素对草甘膦铵盐萃取效果的影响.结果表明,利用微波辅助萃取,草甘膦生产废水中的草甘膦铵盐的萃取率可高达93.4%,完全满足工业化要求.     

二沉池迷宫结构设计研究

小型、高效污水处理设备的研制是当今水处理设备发展的一种趋势.本文采用在传统竖流式二沉池中增设迷宫结构的形式,缩短了废水沉淀时间、减小了设备体积、增加分离效率.实验结果表明效果良好.     

耐磨、柔软聚氯乙烯改性塑料鞋料的研制

聚氯乙烯塑料单鞋、棉鞋价廉物美,但目前市售的PVC塑料鞋不耐穿,鞋底易磨坏、易发硬、打滑、或断裂;沿条与鞋帮附着力小,易剥离。因此改善PVC塑料鞋的耐磨性及柔软性能是当前延长PVC鞋寿命的一条途径。我们进行了RM—PVC塑料的研制工作,简介如下。     

基于AMBA总线的IIC协议IP核设计与验证

介绍了一种基于AMBA总线verilogHDL实现的IIC主机模式的IP核设计。该模块能够在标准和快速模式下运行,能够灵活配置为十位地址寻址或七位地址寻址模式。详细说明了该IP核的架构,各部分设计及状态转换过程。最后该模块通过了系统验证,并在xilinxFPGA上转化为硬件电路实现了所有功能。