掺钪AlN材料特性及HBAR器件性能研究

该文基于掺钪AlN薄膜制备了高次谐波体声波谐振器(HBAR),研究了钪(Sc)掺杂浓度对AlN压电薄膜材料特性及器件性能的影响。研究表明,当掺入Sc的摩尔分数从0增加到25%时,压电应力系数e₃₃增加、刚度 下降,导致Al₁-_xSc_xN压电薄膜的机电耦合系数 从5.6%提升至15.8%,从而使HBAR器件的有效机电耦合系数 提升了3倍。同时,当Sc掺杂摩尔分数达25%时,Al₁-_xSc_xN(x为Sc掺杂摩尔分数)压电薄膜的声速下降13%,声学损耗提高,导致HBAR器件的谐振频率和品质因数降低。     

恩智浦MIFARE 2GO和Google Pay变革公共交通

正恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)宣布已和Google就集成恩智浦的新型MIFARE 2GO云服务达成合作。MIFARE 2GO云服务是一种完整的端到端解决方案,用于管理集成到装有Google Pay的移动设备和可穿戴设备的基于MIFARE的数字化凭证。这种集成旨在为乘客提供愉悦的出行体验,让他们能够用手机毫无延迟地购买交通出行权限,只需要将手机靠近终端,即可坐车。Google Pay解决方案提供丰富的功能,例如与购买     

基于深度学习的番茄叶部病害识别模型

番茄叶病种类多、成因复杂,其预防和识别难度较大。传统基于机器学习的方法多靠人工识别,需要一定的专家经验,且具有主观性强、识别准确率不高等缺点。为实现番茄叶病特征的自动提取,并提高识别准确率,提出一种基于深度学习的番茄叶病识别模型。该模型基于卷积神经网络对番茄叶部病害特征进行自动提取,获得高维特征后,采用PCA降维算法去除冗余特征;从增大类间距离并减小类内距离的角度改进了softmax分类器,提高了识别准确率。将该模型在CrowdAI提供的数据集上进行了仿真验证,结果表明,该模型能够对番茄叶部常见10种病害进行自动提取特征和识别,综合识别准确率达到95%以上。     

《中国茶叶博物馆文创产品设计》

正设计说明:通过对中国茶叶博物馆的实地调研取材,完成了这一系列的文创产品设计。以最具代表性的龙井绿茶作为主要设计对象,提取了馆藏文物作为设计元素,结合了古代文人书画的灵感进行以文字为主的设计编排,文字内容中加入了许多茶知识和茶相关的诗词使消费者在购买产品的过程中可以感受到文化和艺术的气息。     

组合钢板梁桥全宽预应力桥面板预制施工关键技术

结合安徽省北沿江高速公路巢无段组合钢板梁桥工程实例,针对首次采用的全宽预应力桥面板预制施工时钢筋定位精度高、桥面板结构尺寸大、板厚小、吊装易开裂、平整度要求高等施工难点,介绍了全宽预应力桥面板模板、钢筋、混凝土、预应力钢绞线及吊运施工技术。     

埃克森美孚上海实验室顺利通过ISO17025评审

正位于埃克森美孚亚太润滑科技中心内的上海润滑油分析和技术支持实验室正式通过CNAS(中国合格评定国家认可委员会)评定,获得ISO17025认可,成为外资润滑油企业中、首家在中国获得此项认可的润滑油实验室。CNAS,是国家认证认可监督管理委员会批准设立并授权的国家认可机构,统一负责对认证机构、实验室和检查机构等相关机构的认可工作。ISO17025是一项被广泛认可的实验室认     

安森美参加2018机器视觉展媒体交流会

正到2020年,全球汽车每年的总体销售量约为1亿辆。在含有自动驾驶和先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistant Systems,ADAS)技术的汽车上,每辆车上均需要安装十多个摄像头。可见,这个市场的量级已是非常巨大。作为生产出全球首个专为汽车设计的图像传感器的安森美半导体公司(以下简称安森美),安森美图像传感器部全球市场及应用工程副总裁易继辉在2018机器视觉展媒体交流会上     

恩智浦中国汽车电子应用开发中心两江新区开业

正重庆汽车电子产业再添新动能。8月15日,恩智浦中国汽车电子应用开发中心(以下简称"应用中心")正式在重庆市两江新区落成开业。重庆市委常委、常务副市长、两江新区党工委书记吴存荣、恩智浦全球副总裁兼汽车微控制器和处理器业务线市场及分销总经理Ross McOuat出席开业典礼。与会嘉宾就中国汽车产业的创新发展机遇进行了深入探讨。