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将盲信号分离算法与光声光谱检测平台应用到变压器绝缘油中混合气体的检测,能降低对激励光源精度的要求,减少成本,在相同光源的情况下可以提高检测精度。利用盲信号处理中的负熵最大法对CO2、C2H6、C2H23种红外特征吸收峰中心波长特别接近的主要故障气体进行了盲源分离。实验结果表明,与单纯的光声光谱法进行比较,利用盲信号分离算法能更好地检测出绝缘油中的混合气体的种类和含量,具有较高的检测精度。 相似文献
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介绍了3TB40交流接触器辅助触头可靠性试验的方法和试验监测结果.对该产品进行了失效分析,给出了可靠性的特征指标.找出了影响产品可靠性指标的主要因素,分析了失效机理,为接触器的可靠性设计提供参考. 相似文献
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介绍了3TB40交流接触器辅助触头可靠性试验的方法和试验监测结果。对该产品进行了失效分析,给出了可靠性的特征指标。找出了影响产品可靠性指标的主要因素,分析了失效机理,为接触器的可靠性设计提供参考。 相似文献
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为解决被跟踪目标在快速剧烈运动时,因运动模糊和低分辨率使模型发生漂移,导致跟踪器跟踪效果 变差甚至跟踪失败的问题,对全卷积孪生网络跟踪算法(SiamFC)进行改进,提出一种基于条件对抗生成 孪生网络的目标跟踪算法(CGANSiamFC).首先,在SiamFC框架的基础上嵌入条件对抗生成网络模块,对输入 的低分辨率模糊视频帧去模糊化;然后,利用全卷积孪生网络对重建后的视频帧进行特征提取,使模型的表征能力 进一步提升;最后,采用分离训练和线上组合方式对改进后的跟踪算法进行训练和测试,并使用视觉跟踪基准 数据集OTB100对改进后的跟踪算法进行性能评估;同时,为了充分验证所提出算法的有效性,使用传统的Lucy-Richardson去模糊算法对SiamFC加以改进,并与CGANSiamFC进行对比分析.实验结果表明,所提出的CGANSiamFC综合精确率和成功率指标比原SiamFC分别提高9%和8%,对运动模糊和低分辨率运动目标具有良好的跟踪效果. 相似文献
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蚁群算法在机器人路径规划中的应用研究 总被引:4,自引:2,他引:2
针对传统机器人路径规划方法无法保证寻找全局最优路径的问题,本文提出了一种基于蚁群算法求解机器人路径规划的方法.在此基础上构建了移动机器人路径规划模型,并通过Visual C 6.0进行仿真.结果表明该算法能够在动态和静态环境中迅速找到机器人的最优路径,与基于遗传算法的路径规划方法相比具有较大的优势. 相似文献
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首先建立了超声传感器预测模型,然后基于多传感器融合的方法获取准确的动态环境信息,最后在利用遗传算法进行路径规划的基础上,引入模拟退火算法,形成一种遗传模拟退火算法来寻求全局最优路径.仿真结果表明,该算法是正确和有效的. 相似文献