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1.
测试性是装备通用质量特性之一,其设计水平直接影响了装备保障效能的发挥,如何更加真实的评估装备的测试性水平是当前研究的热点。在研制阶段装备实物测试性试验数据数量少、获取难、费用高,可认为是“小子样”数据,为了更加全面客观地评价装备的测试性水平,需要充分利用测试性仿真试验获取仿真数据进行融合评估。进行测试性仿真试验时,研究电子装备的仿真模型、故障模型、仿真故障注入方法,获取测试性仿真数据;在此基础上,将仿真试验数据作为验前信息并进行的处理,结合“小子样”装备实物试验数据,采用贝叶斯方法进行测试性试验数据的融合来评估装备的测试性水平,提高评估结果的客观性和可信度。通过案例分析,验证了测试性融合评估方法的有效性。 相似文献
2.
3.
史林 《建筑·建材·装饰》2014,(17)
随着愴国建筑产业的持续繁荣,建筑行业的在工程货量管理上的问题也日益严峻,这愳为了制约房地产行业发展的因糽之一。本文就是从建筑工程货量管理的惿义、强化工程设计管理、建立科学的货量管理制度、加强建筑工程货量管理体制建设和建筑施工项目货量管理的五方面内容迚行了剖析。 相似文献
4.
采用Tomlinson-Harashima预编码的多天线多用户系统的低复杂度用户选择算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对采用Tomlinson-Harashima预编码(THP)的下行多天线多用户系统,提出了一种基于启发式Gram-Schmidt(G-S)正交化的低复杂度的贪婪用户选择算法.仿真结果表明,该算法的系统吞吐量性能非常接近最优遍历搜索的性能,优于迫零波束成型准正交用户选择(ZFBF-SUS)方案的性能,并且在容量域上具有渐进最优性. 相似文献
5.
6.
在基于有监督学习策略的波达方向(DOA)估计算法中,通常需要大量带标签的训练数据集,这些数据会影响算法对未知信源性能的估计。为了解决这一问题,提出一种基于无监督深度学习策略的加权特征向量无监督DOA估计算法(WEUDA)。利用天线阵列接收未知方向随机入射信源的多快拍数据协方差矩阵的加权特征向量来建立无标签的训练数据集。这一方法使得算法不再依赖已知的标准信号源,更便于在工程中实现,并且提高了对未知测试数据集的估计性能。仿真实验结果表明,在相同的条件下,相对于子空间类、稀疏重构类和有监督DOA估计算法,WEUDA具有更好的估计性能。 相似文献
7.
史林 《苏州丝绸工学院学报》1999,19(6):1-3
服装高等教育是我国改革开放后出现的新生事物,十多年来已取得可喜的成绩,但也存在着一定的问题。本重点从教学计划的制定和师资队伍的建设两方面进行了论述。服装高等教育育负着为服装企业培养和输送高层次化人才的历史使命,应当有一支高素质的老是队伍,把教学改革作为中心工作,并千方百计为学生制造高水平的学习环境。努力提高教学质量,为服装产业的需求做出应有的贡献。无论是“软件”还是“硬件”与发达国家相比我们都 相似文献
8.
高级时装在高科技,信息化的今天仍然具有顽强的生命力,这是由其经济,文化,技术和情感的价值内涵所决定的,21世纪高级时装仍将拥有稳定的消费群体和“更加丰富,更加有力”的发展前景。 相似文献
9.
应用ADSP—TS201S高速数字信号处理器实现了一种调频连续波雷达信号处理系统,给出了硬件框图和算法流程图,并讨论了系统设计中的几个问题,最后给出了试验结果。 相似文献
10.
基于ADSP的分段脉冲压缩应用 总被引:2,自引:0,他引:2
论述了基于群时延的分段脉冲压缩机理,并简要介绍了ADSP2106x系列的特征,以及在基于ADSP21062的应用中分段脉压的工程实现方法和仿真结果。 相似文献