Femtocell网络的鲁棒议价博弈功率控制

针对具有不完美信道状态信息的Femtocell双层网络，为了保证网络效用最大化、最小服务质量要求及Femtocell用户之间的效用公平，提出了基于议价博弈的鲁棒功率控制方案.在保证宏小区用户正常传输情况下，考虑到Femtocell家庭用户的最小服务质量要求，将Femtocell网络的鲁棒功率控制问题转化为议价博弈功率控制问题.为了保证Femtocell家庭用户之间的公平性，给出了Kalai-Smorodinsky（K-S）议价博弈解，证明了议价博弈解的存在性和唯一性，并提出了一种基于二分查找算法的分布式鲁棒功率控制方案.仿真结果表明，所提出的算法不仅具有较好的收敛性能，而且能够较好地保证用户之间的公平性.     

建筑工程管理中全过程造价控制的意义和方法

文章概述了建筑工程造价的特点,包括独特性和可分解性;分析了在建筑工程管理中控制工程造价的意义,包括工程造价会对建筑工程质量、成本以及安全管理产生影响;给出了建筑工程管理中全过程造价控制的方法.     

基于反步滑模控制的TCP网络的主动队列管理

针对TCP网络的拥塞问题,考虑到网络本身存在参数不确定因素和非响应流的干扰,基于反步滑模控制提出了一种主动队列管理算法。在总的不确定的界已知而且不必很小的情况下,设计了一种反步滑模控制器来补偿系统不确定所带来的影响。仿真结果表明,该方法对TCP网络的复杂变化具有较好的鲁棒性和较快的系统响应。     

基于Linux和高速网络环境的网络监控系统设计

目前,基于Linux的网络监控系统不多,大多数传统的网络监控系统在高速网络环境下经常出现丢包现象。为此,结合分层软件设计和协议分析技术,设计了一个基于Linux和高速网络环境的网络监控系统。在系统的关键部位引入缓冲队列集,并利用同步信号量机制来同步数据包截获和分析在速度上的差异,同时使用延迟写方式来降低磁盘的读写开销,进一步优化了系统的性能。该网络监控系统有效地解决了高速网络环境下的数据包截获和分析的问题,可以较好地完成目前高速网络环境下的网络监控任务。     

一种基于文本的信息隐藏算法

利用人类视觉系统对文本行间距和行起始位置的信息不敏感这一特性,提出了一种增加信息隐藏容量的基于文本的信息隐藏算法。通过改变每行基线的起始横坐标来改进信息的隐藏容量。算法通过JAVA语言实现,结果表明此算法的容量是传统算法容量的2倍。     

建筑遗产保护与城市发展矛盾的思考

通过分析遗产建筑与城市发展的矛盾,结合建筑遗产保护原则提出保护应以原真性为根本原则,并在此基础上对建筑遗产再生设计提出了新的设计步骤,限制了设计师的设计范畴,指出改造的方向。     

基于AES和ECC的云审计数据加密方案

针对云审计数据的单向加密所带来的数据传输及存储安全问题,提出了混合双向加密方案(Hybrid Bidirectional Encryption Scheme,HBES)。HBES私钥由事件发起者产生并本地化存储,其中,私钥由随机数通过映射规则得到,随机数的产生则由响应时间和外部因素决定。模拟实验结果表明:与单一加密方式相比,HBES在加密时间开销以及安全方面更加高效,在实现云端审计数据的加解密方面是切实可行的。     

基于Stackerlberg和议价博弈的Femtocell网络功率控制

针对Femtocell网络中存在的干扰问题,提出一种基于Stackerlberg博弈和议价博弈的功率控制策略.首先,给出既可以使Femtocell网络系统容量最大化,又可以体现效用公平的效用函数;然后,在保证宏小区用户效用最大化的条件下,考虑到Femtocell家庭用户的收益,给出Stackelberg博弈模型;接着,考虑到Femtocell家庭用户之间的效用公平和最小服务质量要求,给出基于议价博弈的Kalai-Smorodinsky议价解,并证明议价解的存在性和唯一性.使用拉格朗日乘子法给出宏小区的最优价格,保证宏小区的效用最大化.仿真结果表明,该策略在满足宏蜂窝网络效用最大化的情况下,不但能够满足Femtocell家庭用户最小服务质量需求和公平性,而且Femtocell网络的收益也能得到较好的保证.     

基于自适应全局滑模控制的非线性主动队列管理

针对传输控制协议(TCP)网络系统存在不确定参数和非响应流干扰的情况,基于自适应全局滑模控制,设计一种非线性主动队列管理算法.采用全局滑模控制消除了滑模控制的到达阶段,保证了网络系统在整个控制过程的鲁棒性.采用径向基函数(RBF)网络直接逼近系统的总不确定可有效地减小估计误差.由于没有使用符号函数或饱和函数,不仅可以有效抑制系统的抖振,而且系统的响应更加平稳.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较快的系统响应.