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Radon-Fourier变换(RFT)是一种根据目标的运动参数对位于距离-慢时间平面中的目标轨迹进行积分来积累雷达目标能量的方法。该文针对RFT算法的运算量大和未插值时由量化误差引起能量积累损失这两个问题,提出一种基于Chirp-Z变换(CZT)的快速RFT算法,该算法在频域实现,并将其实现过程和CZT算法结合在一起,成功的解决了以上问题。另外,在不增加运算量的前提下,该方法还能通过补偿目标的多普勒频率来消除匹配滤波损失。实验结果表明在理想情况下该方法的目标能量积累性能接近理论最优值。 相似文献
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给出了不同形状纤维截面的特征中心的数学定义,为用图像处理技术测量化学纤维异形度指标提供了方便。讨论了理想三角形各异形度指标间的相互关系,建立将DR及相应变异系数作为主要的指标之一。 相似文献
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本文通过对化纤异形度指标特点分析,给出了不同形状纤维截面的特征中心的数学定义,为用图象处理技术实测时,提供了方便。通过讨论理想三角形异形度指标间的相互关系,提出将D_R、D、T与C等指标及相应变异系数作为主要指标,S_T作辅助指标,其他指标不必列入标准。 相似文献
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羊毛细度与横截面几何参量的微机图象分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用微机图象处理技术自动测量羊毛细度与其横截面几何形态参数的新方法,在自建的微机图象处理系统上,对羊毛的横截面进行采样,经图象预处理,提取横截面形态参数,然后计算出其细度指标及横截面的形状因子等,与传统测试方法相比,具有自动化程度高,速度快,精度好等优点。 相似文献
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在雷达信号长时间积累过程中,点目标的位置会在多帧距离-多普勒数据之间移动并形成一条轨迹,这里提出两种积累该轨迹的方法,分别适合于距离走动较小和多普勒扩散较小的情况。所提的两种方法首先分别通过速度补偿和二次相位补偿将三维数据空间中的目标轨迹校正到分别垂直于距离轴和多普勒轴的平面中,然后通过矩阵重组将校正后的三维数据分别分解为并列的多普勒-时间和距离-时间矩阵,最后采用Hough变换对位于其中一个二维矩阵中的近似直线的目标轨迹进行积累。所提的两种方法大大增加了目标的积累时间并改善了目标的最小可检测信噪比。实测数据的实验结果证明了其有效性。 相似文献
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本文通过对化纤异形度指标特点分析,给出了不同形状纤维截面的特征中心的数学定义,为用图象处理技术实测时,提供了方便。通过讨论理想三角形异形度指标间的相互关系,提出将DR、DT与C等指标及相应变异系数作为主要指标,ST作辅助指标,其他指标不必列入标准。 相似文献
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针对运动目标在长时间积累过程中的距离走动和多普勒扩散问题,提出了一种基于多种方法相结合的高速多目标检测和参数估计方法.该方法利用楔形变换校正目标包络的距离走动,运用循环自相关函数法和"解线频调"法联合估计并补偿目标的二次相位,最后通过相参积累聚集能量来检测目标.所提方法有效地补偿了目标的距离走动和时变多普勒频率,延长了信号相干积累时间并提高了检测性能.该算法运算量小,适合于硬件实现.对算法的性能做了分析并进行了仿真,仿真结果验证了算法的有效性. 相似文献
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