基于熵权和超效率DEA模型的装备立项评估排序

针对交叉效率不唯一而导致的决策单元(DMU)无法排序, 以及在集结各DMU 交叉效率时等权重的处理问题, 运用数据包络分析(DEA)方法, 构建基于超效率的交叉效率矩阵, 应用信息熵确定各DMU的客观权重。并以此计算各DMU的交叉效率值, 进而可有效对各DMU进行排序, 通过对比算例分析, 说明该方法可行。最后将该方法应用于装备立项评估排序, 结果表明, 能够较好地解决装备立项的评估排序和择优问题。     

多项目管理在科研项目中的应用

文章对多项目管理在科研项目中的应用进行了初步探讨,并简要阐述了科研项目研制中的多项目管理体系。     

我国商业银行效率及其内控风险因素分析

入世以来,商业银行之间的竞争日益激烈,金融市场监管的不成熟与银行的政策依赖性不断显现,国内银行业正面临多重考验。为提高我国商业银行的效率,运用DEA方法对我国14家商业银行的技术效率和规模效率进行测度,再建立计量模型对影响我国商业银行效率的内控风险因素进行实证分析。研究发现：贷存比与银行的技术效率之间呈负相关关系;资产收益率与银行技术效率显著正相关;权益比率对银行的技术效率影响有正相关关系;银行资产规模与银行技术效率存在较为微弱的负相关关系,影响银行内控风险的主要因素为银行的资产收益率与银行资产规模。基于上述结论,为降低银行内控风险,建议落实降低不良贷款规模,努力发展中间业务,加强金融产品创新,选择合适的经营规模等政策。