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1.
颗粒物已经成为造成环境污染和影响人体健康的主要污染物之一,而机动车颗粒物排放占污染物的60%以上。目前中国对机动车颗粒物排放的研究较少,没有系统提出相应的控制策略。文章首先分析了机动车颗粒物的生成机理及影响因素;根据《中国机动车污染防治年报》统计数据,使用MATLAB建立了汽车、低速汽车及机动车数量与颗粒物排放量之间的数学模型,预测未来5 a内的机动车颗粒物的排放总量。结果表明机动车颗粒物排放逐年增加,2015年将达到1.032 2×10 6 t;而低速汽车数的PM排放量会逐年缓慢降低,这主要受国家政策影响。最后,根据分析预测结果,提出了机动车颗粒物排放控制策略。  相似文献   
2.
为解决利用低频浮动车数据进行路径行程时间估计时精度不高的问题,从分析浮动车数据特征的角度出发进行行程时间分布的估计,提出并讨论利用浮动车数据估计行程时间的潜在误差,针对每种潜在误差提出修正模型,并选取上海市长寿路部分路段进行实证分析,利用1 500辆出租车数据,对各种修正方法下的行程时间进行估计,与改进内插值估计方法进行对比,并与车牌识别装置提供的直接行程时间估计结果进行相似性分析.结果表明:所有误差均修正的行程时间估计与改进内插值方法相比,平均估计精度提高9.5%,且估计的中位数、25%分位数和75%分位数与车牌识别方法有较高的匹配度.考虑低频浮动车数据误差修正的行程时间估计可以改善估计的精度,可提供有效的行程时间信息.  相似文献   
3.
运用项目管理专业理论,并结合自身工作经历及对公司多个境外EPC项目的长期研究,从施工管理角度就做好境外EPC项目施工管理前期策划、中期控制、后期收尾三个阶段过程管理提供一些经验分享,以期能够给从事境外EPC项目的企业开展施工管理工作提供一些借鉴和帮助。  相似文献   
4.
以25TAC62B角接触球轴承为例,建立了轴承瞬态热分析模型,利用ANSYS Workbench对轴承的温度场和热变形进行了仿真分析.结果表明:随加热时间增加,各元件温度均在升高,内圈温度随半径增加逐渐升高,外圈温度随半径增加逐渐降低,球的温度高于内外圈;轴承内圈受热后向半径增大方向膨胀,外圈向半径减小方向膨胀,球在内圈和外圈共同挤压下半径变小,整体向半径减小方向被压紧.为进一步研究轴承热诱导的动态接触特性和热诱导的精度渐变可靠性奠定了基础.  相似文献   
5.
交叉口短时流量CEEMDAN-PE-OSELM预测模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
为提高交叉口短时交通流预测精度,以历史交通流量数据为基础,提出一种基于自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-排列熵(permutation entropy,PE)-在线序贯极限学习机(online sequential extreme learning machine,OSELM)组合预测模型(CEEMDAN-PE-OSELM).首先对交通流历史时间序列数据进行CEEMDAN分解,得到多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;通过PE算法对IMF分量进行重组,形成具有复杂度差异的重组子序列.然后,分别构建重组子序列OSELM预测模型,将预测结果相加得到最终预测流量.最后选取一实际交叉口,进行模型验证分析.结果表明:CEEMDAN-PE-OSELM模型的MAE、MAPE和MSE的值均低于其他模型,预测误差最小;EC值为0.963,高于ARIMA模型的EC值(0.898),最接近于1,预测精度最高,稳定性最好.就同一预测模型而言,经过CEEMDAN-PE处理的模型的各项误差明显降低,预测精度有所提高.  相似文献   
6.
一种组合核相关向量机的短时交通流局域预测方法   总被引:6,自引:2,他引:4  
为有效提高短时交通流预测的精度,提出一种基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法.首先利用C-C方法实现相空间重构,然后根据Hannan-Quinn准则确定邻近点个数,进而构建基于粒子群优化的组合核相关向量机模型,最后采用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法的预测误差和均等系数均优于对比方法,其中,平均绝对百分比误差比GKF-RVM模型、GKF-SVM模型和加权一阶局域预测模型分别降低了29.2%、47.5%和59.5%,能够进一步提高短时交通流预测的精度.  相似文献   
7.
颗粒物已经成为造成环境污染和影响人体健康的主要污染物之一,而机动车颗粒物排放占污染物的60%以上。目前中国对机动车颗粒物排放的研究较少,没有系统提出相应的控制策略。文章首先分析了机动车颗粒物的生成机理及影响因素;根据《中国机动车污染防治年报》统计数据,使用MATLAB建立了汽车、低速汽车及机动车数量与颗粒物排放量之间的数学模型,预测未来5a内的机动车颗粒物的排放总量。结果表明机动车颗粒物排放逐年增加,2015年将达到1.032 2×106 t;而低速汽车数的PM排放量会逐年缓慢降低,这主要受国家政策影响。最后,根据分析预测结果,提出了机动车颗粒物排放控制策略。  相似文献   
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