中国企业B2B电子商务与ERP的整合应用

本文主要讨论B2B电子商务与ERP在中国企业中整合应用的基本原理。文章首先分析了中国企业发展电子商务及ERP系统的环境、现状以及建设中存在的问题,然后剖析了两者的关系,得出要使两者对企业技术上有效,就必须将两者有机结合起来,以发挥其最大功效的结论。最后提出实现两者整合应用的基本模型。     

基于多网络的矿井智能化监管系统设计

提出一种矿井智能化监管系统设计方案,该系统包括无线传感器网络（WSN）、工业以太网络、人员定位卡、井下视频手机、监管服务器、监控计算机、数据库、中心交换机、智能化监管信息平台。系统将工业以太网络和无线传感器网络结合,构建井下有线／无线的混合通信系统进行数据传输,井上利用智能化信息监管平台实现与井下作业人员、井上管理人员、井上其他人员的数据通信和资源共享;该系统具有井下人员实时定位、井下与井上实时视频通信、矿井环境监测、智能化信息处理、矿井信息分发、资源调度、异常情况报警等功能,矿井环境监测包括对瓦斯、CO、电化学氧气、硫化氢、风速、矿压、温湿度、矿尘、噪音等环境参数的监测。     

基于K-means和MTLS-SVM算法的生理参数监测系统

在非医模式的生理参数监测系统中,对监测参数进行学习,可以提高诊断和预测精度.针对多任务时间序列中存在的信息挖掘不充分、预测精度低等问题,将机器学习中的监督和半监督学习方式结合起来对远程健康监护对象进行生理状况预测.该方法用K-means算法将相同类别的数据集群,并使用多任务最小二乘支持向量机(MTLS-SVM)来训练历史数据来进行趋势预测.为了评估该方法的有效性,将MTLS-SVM方法与K-means、MTLS-SVM方法比较,实验结果表明该方法具有较高的预测精度.     

边界层通用气象数据采集系统设计

该文通过分析边界层气象数据采集系统的功能需求,确定了通用数据采集系统的总体设计方案,介绍了模块的软硬件设计与实现。该模块以AT89S52超低功耗单片机为核心,配合模/数转换芯片AD7656以及两级模拟开关等使系统能够自动识别气象要素,并准确测量,具有很高的灵活性以及准确性。主要的测量要素包括温度、湿度、气压等。采集到的数据及定位信息经处理后通过GPRS无线网络传送到数据中心,通过相应的应用软件来实现对气象要素的实时监测。     

基于MDM-ResNet的脑肿瘤分类方法

脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一.由于脑肿瘤的多样性,其图像分类成为了当代研究的热点.近年来,深度神经网络(DNN)常用于医学图像分类,但随着深度的增加网络会出现梯度消失和过拟合的问题,而残差网络(ResNet)通过引入恒等映射可以缓解这些问题.因此,本文基于ResNet提出了一种MDM?ResNet网络,该网络由多尺寸...     

基于DynamipsGUI的小型局域网仿真

应用DynamipsGUI软件开展小型局域网络的仿真,简化了网络的分析和设计.通过配置虚拟局域网中继协议和生成树协议,详细介绍了仿真实验的过程.在虚拟环境下,应用多类网络协议进行数据通信不仅有益于网络配置技术的学习,而且符合真实的网络.     

基于稀疏表示和NSCT-PCNN的红外与可见光图像融合

针对小波变换容易造成细节信息丢失、非下采样轮廓波变换(NSCT)分解的低频子带系数不稀疏以及红外与可见光图像融合结果综合性能不佳的问题,提出了一种基于稀疏表示和NSCT-PCNN的红外与可见光图像融合算法。首先将源图像进行NSCT分解,获得低、高频子带;其次,利用K奇异值分解(K-SVD)算法对低频子带进行字典训练,实现低频子带的稀疏表示和低频稀疏系数的融合;然后,利用高频子带的空间频率激励脉冲耦合神经网络(PCNN),选择较大点火次数的系数作为高频子带的融合系数;最后对低、高频子带融合系数进行NSCT逆变换,得到融合的图像。实验结果表明,该算法在视觉效果和客观指标方面均具有较大优势,且融合结果综合性能优于现有算法。     

基于DMB的预警信息智能接收系统

提出了一种基于DMB（digital multi-media broadcasting）的灾害预警信息智能接收系统。该系统通过对DMB协议体系的研究,首次实现了基于DMB灾害预警的多媒体信息（文本、音频和视频）的实时接收,并针对区域选择性接收算法和反馈控制单元的研究设计,实现了预警信息的智能接收和通道匹配功能。通过对该系统的研究,改变了目前传统DAB（digital audio broadcasting）系统只能实现文本和音频的单一接收方式,并解决了区域性选择接收的技术难点,提高了预警信息接收的实时性、准确性和智能性。