高产乳酸细菌发酵厨余垃圾生产乳酸的试验研究

应用从厨余垃圾中分离到的一株乳杆菌TD175作为接种菌株,强化厨余垃圾的乳酸发酵.在不控制pH值条件下厌氧发酵2d,菌株TD175可以得到9.20g/L的乳酸,比不接种的对照实验乳酸浓度高88%.菌株TD175发酵厨余垃圾的最适接种量为15%.采用原料不灭菌的开放式发酵比原料灭菌后再发酵更有利于提高乳酸产量.     

生物滴滤法处理油烟有机污染物

烹调油烟造成的环境污染,尤其致癌性已引起普遍关注,但我国目前还没有有效的处理方法.以污水处理厂活性污泥为菌种,在生物滴滤塔内接种挂膜,用油烟气进行驯化,模拟应用生物滴滤塔对烹调油烟进行处理.结果表明:应用该方法形成的生物膜,对油烟废气有很好的去除效果.整个实验系统对油烟气的总去除效率可达91%以上,部分高碳烷烃和芳香烃都得到了一定的去除,低碳烷烃大部分为微生物彻底分解,在净化气体中未检出.     

CFPS强化处理钢铁废水效能研究

通过FeSO4、Al2(SO4)3、PAC、PFS以及自制的高聚铁无机复合混凝剂(CFPS)强化处理钢铁工业废水，研究了不同混凝剂对废水的浊度、CODcr、UV254、铁的去除以及对出水pH的影响．试验结果表明：CFPS对浊度、CODcr、UV254以及对铁的去除效果好于FeSO4、Al2(SO4)3、PAC和PFS．在最佳投药范围内(2～20mg/L)，经CFPS处理后的废水，平均浊度、CODcr分别为1．39(NTU)、21．09mg／L，平均去除率分别为99．00％、81．58％．CFPS对铁的去除率最高为99．65％，沉后水中的铁为0．105mg／L．经CFPS处理后的废水水质优于钢铁工业废水回用标准．     

污泥作为添加剂制备轻质陶粒的试验研究

干污泥作为原料之一制作陶粒是一种有效的污泥处置方法.试验中选用干污泥、粘土和粘结剂作为主要原料,得到了制备陶粒最佳成分配比和最佳工艺条件是污泥添加量为100%(与粘土质量比)、粘结剂添加量为20%(与粘土质量比)、烧成温度为950℃、保温时间为20 min;产品的主要性能指标是松散容重为519 kg/m3,颗粒表观密度为1110 kg/m3,吸水率为19.6%,空隙率为53.2%.并讨论了原料在烧制过程中的作用、孔隙形成机制和固相反应机理,同时对陶粒进行了物相组成(XRD)和化学成分(XRF)分析.结果表明利用污泥作为添加剂,可以在一定条件下制备出性能优良的陶粒.     

晶析法除BF4-的研究

在氟硼酸废水治理研究中,探讨了常规钾盐沉淀法从低质量浓度BF4-废水中回收BF4-的可行性,在常规钾盐沉淀法回收BF4-条件研究基础之上,提出采用晶析法回收废水中的BF4-,使BF4-回收率>73%(绝对回收率理论值为76.9%).研究了晶种加入量、反应时间、pH等对BF4-回收率的影响,解决了KBF4分离难的问题.     

神经网络在故障诊断中的研究

本文首先归纳了神经网络在故障诊断中的运用方式；然后针对目前较热门的三种神经与其他诊断方法融合的复合故障诊断方法进行分析：最后，给出了选择智能故障诊断方的原则。     

AMF添加与植物组合方式对黑麦草生长和铀富集效果的研究

植物-微生物联合修复因其绿色经济的特点已成为解决土壤铀污染的主要方法之一。选取小白菜(Brassica chinensis)、紫花苜蓿(Medicago sativa)与黑麦草(Lolium perenne)作为供试植物,构建植物组合,以黑麦草为研究中心,在是否添加丛枝菌根真菌(arbuscular mycorrhizal fungi,AMF),两种铀浓度土壤条件下探究不同植物组合方式对黑麦草生长和铀元素富集效果的影响。结果表明,植物组合增加了黑麦草地上部分生长量的投入,紫花苜蓿-黑麦草-小白菜组合以及紫花苜蓿-黑麦草组合促进黑麦草地上生长,添加AMF提高了单独种植的黑麦草对铀元素的富集能力,促进了植物组合种植条件下黑麦草的生物量积累。植物组合以及植物-AMF的联合是生物修复未来的研究方向,本研究可为探索植物组合修复铀污染的土壤提供理论和实践参考。     

突发水环境污染事故的风险预测研究

针对频发的突发性水污染事故,为建立风险预警系统,依据水体中污染物迁移转化基本方程进行合理简化和数学推导,得出用于鉴别环境危害有无、表征环境危害强弱、描述事故危害情况、估算事故危害区大小和危害期长短的风险评估模式,并利用工程软件MATLAB来实现污染水团的实时状态模拟.研究成果可以为环境风险管理以及突发性环境污染应急预案的制定提供科学依据.     

基于BP神经网络模型的森林空气质量评价

为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.     

Adsorbent made from CEPT sludge in wastewater enhanced treatment

Chemically Enhanced Primary Treatment (CEPT)in municipal wastewater treatment is particularly suit-able for rapidly growing mega-cities and can be used asan alternative for the treatment of sewage to traditionalbiological processes[1, 2]. The key problems of CEPTare the costs of chemicals and the production of exces-sive sludge volumes.Disposal of the waste sludge is a major economicalfactor in operation of wastewater treatment plants, 30%-50% of the annual operating costs to be related to…