同构集群中并行计算熵研究

分析同构集群中的并行计算熵,验算并行计算熵对负载均衡程度的影响.研究结果表明,同构集群的最大相对负载率随着并行计算熵的递增而递减,当且仅当负载完全均衡时,并行计算熵达到最大值.并行计算熵能较好地衡量同构集群的负载均衡程度,可有效提高同构集群的性能.     

集群渲染管理软件的构建技术与框架设计

分析当前各种渲染管理软件,归纳出系统的软硬件架构、工作流程以及所需的关键技术,包括渲染节点管理、渲染任务的划分、文件系统、可靠性问题以及多种渲染引擎命令接口等。给出一种由管理节点软件、渲染节点软件和客户端任务提交软件等构成的集群渲染管理软件框架设计,该框架能实现提速比为线性的渲染系统,测试结果显示了系统架构的有效性。     

锂空气电池的研究进展

随着动力电池和电网储能等对高性能电池需求的增大,具有超高比能量的锂空气电池受到了越来越多的关注.为了开发出循环性能好、安全实用的锂空气电池,各国研究者对相应的正极材料、电解质、催化剂和防水透氧膜等都做了大量的探索性工作,并取得了一系列的进展.其中,找到稳定的电解质、设法减小放电产物的钝化,对锂空气电池的真正可逆循环最为关键.本文以惰性有机电解质体系的锂空气电池为主,总结了近年来在空气正极、催化剂、电解质和防水透氧膜等方面的最新研究成果,同时简单介绍了其它体系的锂空气电池,并提出了对锂空气电池未来的努力和发展方向.     

NaCl对吐温20与海藻酸钠相互作用的影响

作为一种阴离子聚电解质,海藻酸钠在溶液中的状态易受电解质的影响.通过测定表面张力、荧光光谱和黏度,研究了非离子表面活性剂吐温20与海藻酸钠的相互作用,以及NaCl对该相互作用的影响.结果表明:吐温20-海藻酸钠复合溶液的表面张力在cmc之前高于不添加海藻酸钠的吐温20溶液,海藻酸钠的质量分数越大,表面张力升高越多;加入...     

Nisin复合微粒的制备及其抗菌稳定性的研究

乳酸链球菌素(Nisin)在应用中生物活性受到许多化学和物理因素的影响,采用壳聚糖(CS)/果胶(PE)复合凝聚物对Nisin进行包埋,研究反应的条件及复合微粒的形态结构,并考察包封Nisin经高温和胰蛋白酶处理后的抗菌稳定性。试验结果表明:在pH 6、CS/PE质量比0.6、Nisin浓度1.5%时,Nisin包封率为87.3%,果胶的羧酸和壳聚糖的氨基通过静电相互作用,包封Nisin的颗粒基本成球形,大小约在100 nm~800 nm之间。经120℃处理20 min后,包封Nisin抗菌率是游离Nisin的4倍。当胰蛋白酶与Nisin反应10 min后,游离的Nisin抗菌率只有5%,而包封Nisin抗菌率仍有73%,反应60 min后,抗菌率还有29%,说明CS/PE壁材对Nisin的抗菌性起到很大的保护作用。     

彩色显像三枪“目玉”不良的调查和对策

本文叙述了彩色显像管三枪“目玉”缺陷的主要成因，找出消除办法，取得显著成效。     

彩色显像管低熔点封接玻璃高压击穿

本文叙述了彩色显像管屏锥封接工艺过程中低熔点玻璃高压击穿的特征及分布状况，分析了击穿机理，总结了有效择策措施，收到了显著效果。     

基于网络的化合物性能数据库智能管理系统

用MicroSoft SQL Server 2000建立了化合物性能数据库，采用微软公司“．NET”平台下的ASP．NET(Active Server Pages．Net)技术、C#编程语言和当前最先进的B／S(浏览器／服务器)体系架构，构建了基于网络的化合物性能数据库智能管理系统。本系统集数据智能管理与销售于一身，化合物性能数据齐全，查询快速方便，无须经过软件安装，在全国或世界各地只要能够上网即可使用本软件系统，并且提供了功能强大的化合物数据查询、动态排序、多种方式打印查询结果等。     

一种新的视界覆盖遗传算法

空间分析是实现各种应用的关键.视界覆盖问题是空间分析的一种.寻求最优部署点源网以覆盖视界工作是一个NP完全问题.提出了一种基于动态负载平衡的并行遗传算法来解决视界覆盖问题,以减少问题的求解时间.仿真实验表明,该算法的加速比已接近最优,求解时间得到了有效减少;与静态负载平衡相比,该算法可有效减少程序执行时间,提高加速比和并行计算效率.     

无线传感器网络最小覆盖集的贪婪近似算法

网络生命期是限制无线传感器网络发展的一个瓶颈.在保证网络监控性能的前提下,仅调度部分节点工作而让其余节点处于低功耗的休眠状态,可以有效节省能耗,延长网络生命期.节点调度的目标是寻找一个能够覆盖监控区域的最小节点集合,这是一个NP难问题,目前,其近似算法的性能较低.提出了一种基于贪婪法的最小覆盖集近似算法,在构造覆盖集的过程中,优先选择扩展面积最大的有效节点加入覆盖集.理论分析表明,该算法能够构造出较好的覆盖集,时间复杂度为O(n),其中,n为初始节点总数.实验数据表明,该算法的性能要优于现有算法,得到的覆盖集的平均大小比现有算法减小了14.2%左右,且执行时间要短于现有算法.当初始节点分布较密时,该算法得到的平均覆盖度小于1.75,近似比小于1.45.