一种改进的中继节点选择方案

3GPP标准组织在2004年底启动了其长期演进(LTE)技术的标准化工作.上行传输方案采用带循环前缀的单载波频分多址接入(SC-FDMA)技术.对LTE上行链路进行仿真,实现无中继节点的直接传输.引入中继节点,通过传统最大路径损耗最小(LMP,least maximum pathloss)方案选取最优中继参与协作传输.重点分析并指出了传统LMP算法的缺点和不足,在此基础上提出了一种改进的中继节点选择算法,并结合考虑了源节点和中继节点的功率分配.从系统误码率和用户消耗功率两个方面对各传输方案进行了仿真分析.仿真结果表明LTE上行链路引入中继节点实现协作传输可明显提高系统的误码率性能.协作传输还节约了功率的使用,提高了用户的待机时间和功率效率.相比传统中继选择方案,改进后的LMP算法无论是从误码率还是功率消耗都得到明显改善.     

卫星通信上的QoS分析

GEO系统的卫星位于地球赤道上35786km附近的地球同步赤道上，所以其单向传输时延在230-270ms之间，往返时延(round trip delay)长达540ms，约比地面链路上WAN的等待时间(latency)大一个数量级。卫星链路的长时延增大了TCP端到端的时延，导致确认信息的延缓。这种缓慢的反馈会减弱流量控制，降低了避免拥塞的性能，并会影响吞吐量。这样就会造成大量的数据包停留在卫星通信管道上，增加了包丢失概率，从而引起网络的拥塞。     

蜂窝网络中D2D通信资源分配方法综述

随着第五代(the fifth generation,5G)移动通信系统商用进程的推进,设备到设备(device-to-device,D2D)通信越发受到人们的关注.频率、功率等资源分配作为优化D2D通信的关键技术成为重要的研究课题,因此对蜂窝网络中D2 D通信资源分配研究进行综述.首先介绍D2 D通信模型和模式;其次从数学理论角度出发,分析蜂窝网络中D2 D通信资源分配的主要方法:基于图论、超图理论、博弈论、机器学习和启发式算法等,对这些算法进行对比分析;最后总结上述D2 D资源分配方法存在的主要不足,并对蜂窝网络中D2 D通信的未来发展进行展望.     

基于部分可观察马尔可夫决策过程的受控无线网络系统动态资源分配

研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数据传输误码率作为反馈观测对象,对通信小区内基站天线开启数与用户接入数进行动态资源最优匹配。仿真结果表明,这种方法能够有效提升系统传输能效性与可靠性,降低传输误码率,改善系统资源动态匹配控制性能。     

无线信道模型研究与展望(一)

随着信息技术的迅猛发展,无线通信成为越来越重要的通信方式之一,从而对信道提出了更严格的要求。回顾并综述了常用的典型无线信道模型,对各种信道的特点和适应场景进行了详细的分析、对比与总结,为实际应用中根据不同环境选择合适的信道模型提供了参考。最后,对其中一些信道模型的优化方向给出了建议,并对信道模型的应用前景进行了概括与展望。     

无线信道模型研究与展望(二)

高斯随机过程在任意时刻t均可以独立表示为Tc(t)和Ts(t)。Tc和Ts是非相关0均值的高斯随机变量,有相等的方差为[15]T2c=T2s=Ez2=E02/2(25)式中,上划线表示整体平均。     

An efficient multi-relay selection scheme in cooperative communication system

Cooperative relaying has played an important role in rapid evolution of wireless communications.The cooperative performance strongly depends on the selected relays.In this paper,we concentrate on relay selection in amplify-and-forward （AF） cooperative communication system,and an optimal multi-relay selection scheme is put forward to minimize the average symbol error rate（SER） of the system.Firstly,for the minimum average SER,on the basis of the statistic channel information,we define a parameter named equivalent channel gain which describes the channel status of two phases in the cooperative process.Then,under the constraint of equal power allocation,an optimal relay selection scheme is proposed in ascending order of equivalent channel gain （ECG）.The scheme implies that the suitable number of relay nodes should be selected under the different signal-to-noise ratio （SNR） ranges to minimize the average SER.Computer simulation results show that the average SER rate of the proposed scheme is lower than these of the other schemes.     

NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合

基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。     

人工智能与区块链赋能物联网:发展与展望

近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)与区块链技术在物联网(Internet of things,IoT)场景中的应用,引起了学术界和工业界对2项技术的广泛关注和深度研究.区块链技术具有去中心化、匿名性、公开透明和不可篡改性等特点,但同时在可扩展性、系统能耗和安全性等问题上亟待改进.而AI技术作为一种强大的分析和决策工具,可以在实时场景中对数据进行预测与分析,并且做出最优决策,但AI技术的中心集中化结构以及安全可信的需求对其广泛应用带来很大的局限性.因此,在IoT场景中,应用2项技术并整合发挥各自优势,已经成为当前研究的重点.对AI与区块链技术赋能IoT场景进行了系统性综述,分别从AI辅助的区块链和基于区块链的AI两方面进行阐述和分析,并且对融合2项技术的发展现状以及相关特征应用于IoT场景进行系统性论述.最后,讨论了关于两者结合赋能给IoT带来更大的优势以及未来发展趋势和挑战.