激光治疗尖锐湿疣500例

本文报告了用激光治疗尖锐湿疣５００例，经随访全部治愈。本治疗具有高疗效、痛苦少、不出血、感染少、方法简单、不住院等特点，尤其对有癌变可能的巨大型尖锐湿疣有值得研究和推广的价值。尖锐湿疣是由滤过性病毒所引起的表皮肿瘤，是通过直接接触传染、极少数是经污染物间接传染，其主要表现为角化不全、呈乳头样增生，颇似癌变，因此对巨大型需多次做病理检查，本病目前发病率较高，我院用ＣＯ２或ＮｄＹＡＧ激光治疗５００例获得显著疗效，现报告如下     

基于双种群的小生境差分进化算法

将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,当方程组有多个解时,它的适应值函数就是具有多个最优解的多峰函数.为此,提出了基于双种群的小生境差分进化算法.在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,通过使用不同的变异策略,实现种群在解空间具有尽可能分散的探索能力的同时在局部具有尽可能细致的搜索能力.通过子群重组实现子群间的信息交换,然后引入小生境淘汰机制.对典型测试函数的优化结果表明,该算法能找到全部解,而且精度好.     

求多项式方程全部实根的混合差分进化算法

针对多项式方程求实根问题,提出了一种混合差分进化算法.在该算法中,先对标准差分进化算法进行了一些改进,对计算种群个体的适应度并排序,利用二分之一规则选取个体,并引入自适应变异算子和进化策略重组算子,用改进的差分进化算法对种群进行优化,然后引入模拟退火算法和小生境技术对生成的新个体进一步优化.通过典型算例的数值仿真表明,文中提出的算法克服了标准差分进化算法易陷入局部极优等缺点,可以求任意高次多项式方程的全部实根,而且求解效率高,是一种求解多项式方程全部实根的有效算法.     

基于优进策略的新差分进化算法动力学模型参数的估计

为准确估计反应动力学参数,针对标准差分进化算法(DEA)全局寻优效率偏低的弱点,提出一种优进策略的差分进化算法(EDEA).它将确定性寻优的单纯形(SM)算子引入随机的DEA中.DEA将依概率调用SM寻优操作,测试结果表明,EDEA克服了DEA的缺点,比其它方法全局寻优性能好.该法成功的用于重油热解三集总动力学复杂数学模型的非线性参数估计,效果良好,结果有改进,显出EDEA的优越性.     

基于差分进化算法求任意函数的数值积分

提出了一种求解任意函数的数值积分方法,将积分区域进行不等距点分割,结合改进的差分进化算法进行优化.该方法不仅能计算通常意义下的任何定积分,而且能计算奇异函数积分和振荡函数的积分.仿真结果分析表明,该方法比现有的方法计算精度高,能快速有效地获得任意函数的数值积分值.     

一种求解二重积分的差分进化算法

针对传统方法和基本差分进化算法在求解数值积分方面存在的不足,提出了一种求解二重积分的差分进化算法,该方法的基本思想是在矩形积分区域的两个方向上各自随机选取一定的节点,通过改进的差分进化算法对这些节点进行优化,以优化后的节点作为分割点计算二重积分值,数值试验表明,本文算法得到的积分值精确度高,而且收敛速度快,在科学计算中具有一定的应用价值.     

一类求解方程全部根的改进差分进化算法

求解高次实复系数代数方程的根,提出了一种改进的差分进化算法,计算种群中每个个体的适应度并排序,利用二分之一规则选取个体,并引入自适应差分变异算子和进化策略重组算子.对5个高次代数方程求根问题进行了数值计算,结果表明,该算法能求解任意次数的实复系数代数方程的全部根,而且求解精度高,收敛速度快,是求解代数方程根的一种有效算法.