洞庭湖生态经济区绿色高质量发展路径探析

<正>一、引言洞庭湖生态经济区涵盖共33个县(市、区)，总体规划面积约为6.05万km²，市级地区囊括湖南省的岳阳、益阳、常德3市，以及湖北省荆州市，其中湖南省内面积4.68万km²，共25个县市区。作为长江中下游的重要生态屏障，洞庭湖生态经济区肩负着维护长江流域防洪安全、保护水生态安全以及维持国家粮食安全的艰巨任务。近年来，湘、鄂两省认真贯彻落实习近平总书记“共抓大保护、     

Co掺杂ZnO纳米结构材料的水热制备及性能研究

以乙酸锌为原料、乙酸钴为掺杂剂,采用水热法制备得到了Co掺杂氧化锌纳米结构材料,并通过X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、紫外-可见漫反射光谱(DRS)等测试手段对所得产物的性能进行了研究。XRD的分析结果表明Co的掺杂并未改变氧化锌本体的晶型结构;SEM照片显示了Co的不同掺杂量对样品形貌有较大影响;DRS结果说明Co的引入有助于提高可见光区的吸收强度,并可使得其带隙宽度E_g在3.25～2.85 eV之间进行调节。     

臭氧校准仪性能对比研究

正臭氧监测需要采用一种比较特别的计量校准方式进行臭氧的量值溯源与量值传递。目前,国内使用的二级传递标准主要是TE49-ips和EC9811臭氧校准仪。其校准方法、性能研究却鲜有文献报道。因此,本文对这2种主流品牌的臭氧校准仪的准确     

自动化张量分解加速卷积神经网络

近年来,卷积神经网络（CNN）展现了强大的性能,被广泛应用到了众多领域.由于CNN参数数量庞大,且存储和计算能力需求高,其难以部署在资源受限设备上.因此,对CNN的压缩和加速成为一个迫切需要解决的问题.随着自动化机器学习（AutoML）的研究与发展,AutoML对神经网络发展产生了深远的影响.受此启发,提出了基于参数估计和基于遗传算法的两种自动化加速卷积神经网络算法.该算法能够在给定精度损失范围内自动计算出最优的CNN加速模型,有效地解决了张量分解中,人工选择秩带来的误差问题,能够有效地提升CNN的压缩和加速效果.通过在MNIST和CIFAR-10数据集上的严格测试,与原网络相比,在MNIST数据集上准确率稍微下降了0.35%,模型的运行时间获得了4.1倍的大幅提升;在CIFAR-10数据集上,准确率稍微下降了5.13%,模型的运行时间获得了0.8倍的大幅提升.     

内湖流域水环境综合治理与可持续发展试点研究——以湖南省大通湖流域为例

湖南省大通湖水体流动性差，生态环境较为脆弱，早期受到化肥养鱼以及污水直排等问题影响，水环境逐渐恶化。2018—2020年，大通湖开展了首批流域水环境综合治理与可持续发展试点工作，取得积极成效。对大通湖流域首批试点工作实施路径及成果进行了分析总结，针对目前总磷存量过多、农业面源污染、人居环境较差等问题，提出流域控源减污、优化农业产业结构、整治乡村人居环境、构建治理长效机制等对策和建议，为其他内湖流域推进水环境综合治理与可持续发展提供实践参考。