基于BP神经网络电子评标方法的研究和应用

为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能力以及非线性数据处理特点,科学地评价多因素建设工程投标方案,使招标商从众多的投标商中选出最佳的中标单位.     

基础隔震结构地震响应时程分析新方法

针对隔震层恢复力模型为折线型的层间剪切动力方程，研究了基础隔震结构在地震作用下的弹塑性时程反应。通过多种方法比较，说明了各种方法的优缺点。采用把结构特性和外部激励分开进行精细积分的增维分块精细积分法，避免了每一步迭代过程中的指数矩阵精细积分求解，在保持计算精度的同时，提高了计算效率；考虑地震作用特点后，增维分块精细积分法的计算效率有所提高。因此，增维分块积分法在计算基础隔震结构地震响应上是非常有效的。     

辩证分析建设项目招投标

通过对目前建设项目招投标的现状进行纵、横向的全面剖析,借用哲学的辩证思维仔细推敲我国现行招投标制度的利与弊。针对一些弊端提出了相应的改革措施,强烈呼吁并大力提倡“新拿来主义”。     

辩证分析建设项目招投标剖面图

对目前建设项目招投标的现状进行了全面的分析,结合哲学的辩证思维方法论述了我国现行招投标制度的利与弊,并针对存在的问题提出了相应的改革措施。     

浅议渗透于企业中的技术经济学

技术和经济问题是现代社会发展理论的焦点问题，技术和经济是人类社会不可或缺的两个方面，两者相互促进又相互制约，世界经济史已证明了技术经济学的技术创新已深深地渗透到了企业中，文章通过对企业发展的分析，揭示了技术创新对企业生存至关重要的机理。     

信息熵在建筑工程管理中的应用

目前,系统预测已经广泛地应用在科学的各个领域,文章首先将信息熵预测方法引入到了建筑工程管理中.通过对建筑工程样本实例进行了系统的推断预测,给出信息熵的详细计算方法,然后将熵值和最大熵值比较,从繁杂的相关因素中,准确判断工程中导致某种“不良现象”出现的主导因素,进而针对性地防止工程管理中出现弊端.     

无标底招投标风险的二维分析

论述了无标底招投标在实际操作中存在的风险因素，针对无标底招投标可能产生的风险进行了推理分析，引入了二维分析法作为分析工具，建立了相应的数学模型，同时提出了加强工程项目无标底招标管理，规避风险的策略。