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1.
2.
Self-adaptive learning based immune algorithm 总被引:2,自引:0,他引:2
A self-adaptive learning based immune algorithm (SALIA) is proposed to tackle diverse optimization problems, such as complex
multi-modal and ill-conditioned problems with the high robustness. The SALIA algorithm adopted a mutation strategy pool which
consists of four effective mutation strategies to generate new antibodies. A self-adaptive learning framework is implemented
to select the mutation strategies by learning from their previous performances in generating promising solutions. Twenty-six
state-of-the-art optimization problems with different characteristics, such as uni-modality, multi-modality, rotation, ill-condition,
mis-scale and noise, are used to verify the validity of SALIA. Experimental results show that the novel algorithm SALIA achieves
a higher universality and robustness than clonal selection algorithms (CLONALG), and the mean error index of each test function
in SALIA decreases by a factor of at least 1.0×107 in average. 相似文献
3.
针对紧急情况下防止敏感信息泄漏的问题,研究一种实时触发的敏感数据安全销毁系统.介绍了该系统的总体结构设计;设计一种基于动态消息截止期的总线通信调度器;设计一种无线IP传感器,可解决移动设备的安全监控问题;提出基于内存映射文件技术的文件覆写算法并采用CAN总线和数据销毁技术实现了一个原型系统.实验结果表明该原型系统能实时触发数据销毁程序使受控设备在紧急情况下安全终止,且被销毁的数据具有不可恢复性. 相似文献
4.
近年来,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)已成为提高交通系统性能和增强出行安全性的有效方式。但随着系统数据量的增加,数据缺失问题日益严重,其中由于车载GPS信号丢失导致的轨迹数据缺失是主要的研究问题之一。引起GPS轨迹缺失的原因的多样性造成数据补全工作困难,且至今很少有关于轨迹缺失规律的研究。针对GPS信号丢失原因多样化的问题,基于大量真实数据,首次将生存分析应用于数据缺失领域,提出了基于生存分析的GPS轨迹缺失规律挖掘模型(Survival Analysis-Missing Trajectory Pattern Mining,SA-MTPM)。首先通过生存函数描述信号丢失时长与丢失原因的关系,然后利用Cox回归模型分析信号丢失的关键因素。使用上海市强生出租车公司一个月内13666辆车的数据进行实验,结果表明GPS轨迹缺失存在一定规律,据此可以方便地对信号丢失事件进行识别分类,为进一步对大数据进行研究提供了参考。 相似文献
5.
6.
研究了硫化剂过氧化二异丙苯(DCP)、双叔丁基过氧化异丙基苯(BIPB)和2,5-二甲基-2,5-双(叔丁基过氧化)己烷(DHBP)对氢化丁腈橡胶性能的影响。结果表明,在分解出相同自由基数量的情况下,使用DCP胶料的门尼黏度增值最小,焦烧时间最短、硫化速率最快,硫化胶的拉伸强度最小,耐老化性能最好;使用DHBP胶料的焦烧时间最长、硫化速率最慢,硫化胶的硬度和定伸应力都更低,拉伸强度和扯断伸长率均为最高,压缩永久变形和耐油性能都是最差;使用BIPB橡胶的焦烧时间、硫化速率和拉伸强度均居于前二者中间,压缩永久变形最小,耐老化性能最差,门尼黏度增值与使用DHBP相当,其他物理机械性能和耐油性能与使用DCP相当。 相似文献
7.
针对现有的脆弱性评估算法无法直接应用于软件定义网络(Software Defined Network,SDN),以及评估技术普遍偏向于网络连通,无法针对服务与传输性能对SDN进行脆弱性分析等问题,提出一种面向服务传输的SDN移动网络脆弱性评估模型与算法,设计基于SDN的移动网络脆弱性评估框架。提出一种对基于SDN的移动网络服务器节点与网络设备进行安全脆弱性分析的方法,将静态配置信息和动态运行信息融合评估节点设备的脆弱性,使评估更加全面准确;针对SDN移动网络的服务与传输特性,从传输拓扑和SDN节点活跃度2个方面,计算面向服务与传输的基于SDN的移动网络节点重要度;最后融合节点设备的安全脆弱性和重要度来对基于SDN的移动网络进行脆弱性评估,得到评估结果。通过实例和仿真实验验证了所提算法的有效性,相比同类算法可达到更高的评估准确性。 相似文献
8.
9.
1.引言 移动Agent是一种能够在异构网络中自主地从一台主机迁移到另一台主机,并可与其他Agent或资源交互的智能体.由于Agent的移动性和自主性,Agent系统面临着安全性的挑战.一方面,执行环境可能受到恶意Agent的攻击;另一方面,移动Agent也可能受到恶意服务器的损害.针对面临的安全性挑战,移动Agent系统目前主要研究了以下几种安全技术[1,3]: 相似文献
10.
搜索引擎技术现状及发展动向 总被引:9,自引:0,他引:9
互联网在信息时代扮演了重要角色,正在成为人们获取信息的主要媒介,其迅速发展和广泛应用的程度都超出人们的预计。如何在浩如烟海的网络信息资源中快速准确地查询有用的信息是摆在计算机工作者面前的重要课题,搜索引擎由此应运而生。本文就目前几大技术在搜索技术中的应用加以阐述,以展望更具完美的搜索技术的未来。 相似文献