建筑企业竞争力综合评价

根据企业竞争力的相关理论,结合我国建筑企业竞争现状,确立了建筑企业综合竞争力评价指标的选取原则,并构建了综合评价指标体系和综合评价模型．最后运用评价指标体系与评价模型以实证分析的方式对我国22个目标企业的竞争力进行评价分析,为建筑企业提升综合竞争力提供参考。     

投影寻踪聚类模型及其应用

投影寻踪聚类模型已广泛应用于涉及多因素的综合评价问题，但模型中密度窗宽参数的确定目前还没有一种很好的方法，现主要通过试算或经验来确定，缺乏理论根据，针对这一问题，在较为详细介绍模型结构的基础上，从模型的数学构造入手对密度窗宽参数的取值进行了分析探讨，推导得出了计算的试验公式，实际应用表明该方法切实可行，为模型的推广应用奠定了基础，同时也为涉及多因素的方案决策提供了一条新途径。     

投影寻踪回归技术在自由面重力流数值模拟和仿真中的应用

将投影寻踪回归（PPR）建模技术用于悬板过流区自由水面的模拟和仿真,并与边界元法的计算结果进行了对比分析,得到了比较满意的结果。该技术具有计算快速简例,无需求解复杂的微分方程等优点,是用统计方法解决复杂工程水力学问题的有益尝试。     

基于组件输出功率估算的光伏电站经济效益研究

基于辐照度、温度等环境因素对光伏组件输出功率的影响程度,建立了光伏组件输出功率估算模型,对光伏电站的总装机成本、运营成本及收益进行了分析,给出了光伏电站项目的现金流,并选择内部收益率指标和净现值法,分析了光伏电站的经济效益,推导出期望内部收益率下的光伏电站成本、规模与发电量之间的匹配模型,提出了经济发电量和环境约束发电量的概念。通过算例对比分析两种发电量的差异,验证了模型的有效性和实用性,为光伏电站的选址和装机容量的选择提供了决策依据。     

基于遗传算法的参数投影寻踪回归及其在洪水预报中的应用

针对传统非参数投影寻踪回归方法在应用时存在的问题，提出了三点改进措施：(1)采用实数编码的遗传算法代替高斯 牛顿算法优化投影方向；(2)采用参数非线性Hermite多项式代替非参数逐段线性回归来拟合岭函数；(3)参数优化同时进行无需分组，逐个增加岭函数，不实行返回拟合的优选策略。新的方法被称为参数投影寻踪回归，将其用于紫坪埔洪水预报，取得了满意的预报效果，而且所提出的方法在实际应用时，具有简单、有效和易于编程实现的优点。     

遗传算法求解圆底U形渠道均匀流水深

将计算U形渠道均匀流水深转化为非线性优化问题，并采用实数编码的遗传算法进行求解，操作简便，通用性强，实例计算结果的高精度表明该方法正确可行。     

投影寻踪回归在建筑工程工料估算中的应用

用投影寻踪回归方法建立多变量输入单变量输出的多元回归模型，以影响因子为输入变量，待估算工料为输出变量，计算建筑工程工料消耗。并以住宅建筑的水泥用量为例，根据样本资料，用遗传算法优化投影寻踪回归估算模型参数，然后将此模型直接用于工料估算。计算结果表明，投影寻踪回归模型可以快速、有效地算出建筑工程工料消耗。是一种新的工料估算方法。     

参数投影寻踪回归及其在年径流预测中的应用

首次采用遗传算法优化投影方法,用正交Ｈｅｒｍｉｔｅ多项式拟合岭函数,给出了参数投影寻踪回归新方法及其实现算法,最后将新方法用于年径流实例预测,并与模糊模式识别神经网络模型的预测结果进行了对比,前者以较少的参数获得相对高的精度,另外,新算法使得投影寻踪方法易于在计算机上实现。     

解水资源最优分配问题的遗传算法

用基于整数编码和基因换位变异、随机变异及倒位变异等遗传操作的单亲遗传算法 (IPGA)解水资源最优分配 ,并对该单亲遗传算法的全局收敛性和实用性进行了初步分析 .通过算例说明了该算法的可行性和通用性     

解水资源最成分配问题的遗传算法

用基于整数编码和基因换位变异、随机变异及倒位变异等遗传操作的单亲遗传算法（ＩＰＧＡ）解水资源了优分配，并对该单亲遗传算法的全局收敛性和实用性进行了初步分析。通过算例说明了该算法的可行性和通用性。