常州市轨道交通1号线控制网建立

根据轨道交通建设的特点,轨道交通控制网布设在城市密集处,存在工程坐标系如何选择等一系列问题。文中结合常州市轨道交通1号线控制网建设的经验,介绍了控制网选点、埋点、外业观测、平差计算、精度分析等问题。     

铁水预脱硫综合预报模型的研发

为准确预测复合喷吹铁水预脱硫终点硫含量,降低成本并减少二次喷吹,将多元回归模型、增量模型和神经元网络模型相结合,开发了复合喷吹铁水预脱硫综合预报模型。综合模型以增量模型为基础,利用神经元模型动态检索参照炉次,并用多元回归模型进行增量计算及结果筛查,比单一模型的偏差比例降低至少50%以上,提高了模型的准确性和稳定性。其在河钢集团唐钢不锈钢公司实际生产中获得了良好应用,钝化镁消耗率降低10 kg/炉,脱硫一次处理的终点命中率达8%以上,取得了显著的经济效益。     

实时质谱新技术分析南极磷虾油的脂质组学轮廓

快速蒸发离子化质谱(REIMS)是近几年发展的一种无需任何样品前处理的新型原位电离质谱。基于REIMS建立南极磷虾油脂质组学轮廓的实时检测方法。将南极磷虾冷冻干燥后采用95%乙醇提取虾油,通过加热探头(500℃)离子化,形成气溶胶由文丘里泵氮气(2 bar)驱动并引入质谱,与端口处内设铬铝钴耐热钢A1灯丝(1.1Ω,3 V)碰撞发生二次电离。以丙二醇/亮氨酸脑啡肽混合物为辅助溶剂,经针泵注射进样器以0.1 mL/min的流量引入端口,用于清洗杂质,提高信号强度,锁定质量校正。结果显示,南极磷虾脂质分子离子峰主要出现在m/z 200～900区域范围内,并由脂肪酸和磷脂2个明显的峰簇组成。经结构鉴定和相对含量测定,共计20种脂肪酸和26种磷脂分子被检出,其中EPA(m/z 301,21.59%)和DHA(m/z 327,14.44%)为主要脂肪酸离子;[PG36:7-H]-(m/z 763,11.67%)和[PC O-38:3-choline]-/[PE O-38:3-NH3]-(m/z 737,11.46%)为主要磷脂离子。经方法学验证,该REIMS高通量实时检测方法灵敏度和精密度均能满足南极磷虾油中脂肪酸和磷脂的脂质组学轮廓分析测试要求。REIMS法实时检测南极磷虾油脂质组学轮廓具有快速、高效的优点,相关数据能为质谱工作者提供理论基础,为海洋功能食品企业和部门提供相关依据和参考。     

提高深冲钢洁净度控制的研究

通过示踪试验对炼钢全工序的全氧水平进行了分析研究,确定了各阶段对夹杂物的影响因素并制定相关优化措施。通过对转炉冶炼工艺控制,RH真空处理及连铸过程的非稳态操作等方面进行优化,改善钢水洁净度,提高钢水可浇性,控制钢水的二次氧化,提高铸坯质量,满足深冲钢的生产要求。     

超低碳钢连铸保护渣性能的检验分析

通过应用半球法熔点-熔速分析、旋转法粘度测定及单丝法结晶性能测定等方法,对钢浇注过程中选用的超低碳钢保护渣进行了分析。结果表明,超低碳钢保护渣主要成分为35.88%CaO、36.96%SiO_2、6.01%F~-、4.32%Na_2O、3.70%MgO。超低碳钢保护渣熔化温度为1 169℃,结晶温度为1 019℃,粘度为0.33 Pa·s,在拉速为1.5 m/min时试验保护渣的消耗量为0.34 kg/t。     

一种新的决策树选择性集成学习方法

个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使用Q统计量度量两个学习器的差异度,提出一种新的决策树选择性集成学习方法。与C4.5,Bagging方法相比,表现出很好的效果。     

某600MW机组锅炉多煤种掺烧的研究

对广东某电厂600 MW锅炉燃用的典型煤种进行了单煤及混煤煤质特性实验,实测值与理论计算值的对比分析表明,燃煤低位发热量等五个煤质参数具有较好的线性可加性。根据电厂分层掺烧多煤种的需求,建立了优化配煤的数学模型,利用多目标模糊决策算法确定最优掺烧配比。     

高强钢连铸坯开浇纵裂原因及控制

介绍了板坯连铸机生产高强钢开浇过程,分析了铸坯表面纵裂产生原因,并对开浇渣成分、加入时机、加入量和加入方式进行了优化。通过降低结晶器水量约15%,提高结晶器进水温度至28~30℃,并控制开浇过程拉速等措施,使高强钢铸坯纵裂发生率由0.6%降低至≤0.02%,有效提高了高强钢铸坯质量。     

邢台矿主井箕斗改造

总结了邢台矿主井箕斗的概况,提出存在的问题,确定改造方案,并对主井箕斗改造的内容、计算及效果做了详细的叙述。通过改造前后对比,说明主井箕斗的改造效果良好,具有推广应用价值。