T型三撑杆索穹顶预应力计算方法与参数分析

针对传统索穹顶构造形式单一及环向刚度弱的缺陷,提出一种T型三撑杆索穹顶.采用节点平衡法与求解超静定结构的位移法相结合的方法,推导出T型三撑杆索穹在考虑自重情况下结构初始预应力分布的计算公式;对索穹顶结构进行参数分析,讨论了矢跨比和撑杆高度对结构初始预应力分布的影响,给出了结构在忽略自重的情况下初始预应力计算表,得出了适用于T型三撑杆索穹顶结构的参数合理取值范围.研究表明,T型三撑杆索穹顶结构初始预应力与矢跨比、撑杆高度均成反比,撑杆高度的影响程度更大,该结构适宜矢跨比为1/20～3/20,适宜撑杆高度为斜索角度tan10°～tan20°时的取值.     

汉语自动分词词典新机制—词值哈希机制

汉语词典查询是中文信息处理系统的重要基础部分, 对系统效率有重要的影响. 国内自80年代中后期就开展了中文分词词典机制的研究, 为了提高现有基于词典的分词机制的查询效率, 对于词长不超过4字的词提出了一种全新的分词词典机制——基于汉字串进制值的拉链式哈希机制即词值哈希机制. 对每个汉字的机内码从新编码, 利用进制原理, 计算出一个词语的词值, 建立一个拉链式词值哈希机制, 从而提高查询匹配速度.     

Adaptive switching control of a class of nonlinear systems based on mixed multiple models

The transient behaviors of traditional adaptive control may be very poor in general. A practically feasible approach to improve the transient performances is the adoption of adaptive switching control. For a typical class of nonlinear systems disturbed by random noises, mixed multiple models consisting of adaptive model and fixed models were considered to design the switching control law. Under certain assumptions, the nonlinear system with the switching control law was proved rigorously to be stable and optimal. A simulation example was provided to compare the performance of the switching control and the traditional adaptive control.     

二维向量Sturm-Liouville问题的特征值

研究定义在有限区间[0,1]上的具有一般分离型边界条件的二维向量Sturm-Liouville问题。证明在一定条件下,该二维向量Sturm-Liouville问题只有有限个二重特征值。得到该二维向量Sturm-Liouville问题的某个特征值是二重特征值的必要条件。找到常数MQ使得大于该常数的特征值都是单的（一重）。     

"三无"白酒企业的市场细分和营销策略

在竞争日益激烈的白酒市场上,无品牌优势、无资金实力、无营销网络的"三无"白酒生产企业如何在夹缝中生存成长?科学的市场细分和恰当的营销策略是他们现下所最需要的.     

纯天然的保健品——苹果

十一月，是一个新的收获的季节。水果市场也在经历着换季，琳琅满目的苹果，梨等秋季水果开始进入了市场，取代了葡萄，桃等水果。而这些水果做为应季的食品，除了独特的口味受欢迎外，其内在的营养也颇为人们喜爱。专家提醒，吃应季水果才能真正体会到水果的丰富营养和香甜口感。在这里，小编和大家一起享受一下水果的美味与营养！     

串联补偿线路的距离保护研究

分析继电保护安装处的测量阻抗与线路阻抗的关系,在此基础上定义一个具有自适应特性的补偿阻抗,并分析故障点相对于串联补偿装置不同位置时补偿阻抗的相角特性,即金属性故障位于串补装置之前时,补偿阻抗的相角为0°;金属性故障位于串补装置之后时,补偿阻抗的相角介于90°和270°之间。据此提出识别串补线路故障点的方法,并与传统的电平检测方案相结合形成新的距离保护方案。该方法适用于串补装置安装于线路不同位置的运行方式,不仅可以有效解决超越动作问题,而且可提高保护的灵敏度。MATLAB仿真验证了该方法的正确性。     

基于CAPSO-RNN的光伏系统短期发电量预测

针对光伏系统的发电特性及影响光伏发电的因素,建立基于混沌自适应粒子群优化算法的反馈型神经网络短期发电量预测模型。该预测模型利用混沌自适应粒子群优化算法的全局优化能力初始化反馈性神经网络权值和阈值,可以克服反馈型神经网络收敛速度慢俄且易陷于局部最优等缺点。同时为提高预测精度,采用隶属度函数对温度进行模糊化处理。预测结果表明,建立的预测模型具有较高的精度。     

六相输电系统的故障暂态分析

六相输电能提高输送功率密度,降低杆塔建设成本,环境指标优于同塔双回线。针对六相输电故障分析主要集中于稳态的研究现状,该文对其故障暂态特性进行了深入分析,利用解耦变换矩阵将故障后的六相系统电压电流转换为六序分量,结合输电线路π型等值电路建立了六序网络的暂态模型。分别推导了频域下考虑线路分布电容、串补电容及并联电抗器的故障暂态电流表达式。与同塔双回线相比,六相系统的故障暂态过程更复杂,谐波频率更高,衰减更迅速。最后利用PSCAD建立六相输电系统模型验证了分析的正确性。     

基于最大隶属度原则的变压器绕组变形判别方法

变压器绕组变形情况可分为严重变形、变形、轻微变形、无变形4个等级,设为模式识别中的标准模式,提出根据在线漏抗检测方法测量的漏抗值判别绕组变形情况的方法。首先根据变压器短路试验后短路电抗大小和绕组变形情况的统计分析结果,确定阻抗变化率与标准模式之间的隶属度关系,再利用最大隶属度原则及给定阈值,根据短路电抗大小判断其绕组变形情况。实现变压器在线漏抗检测的软硬件设计,并且将该方法应用于变形程度判别,具有实用性。