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基于XML的Web中文文本挖掘系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
语料本的挖掘和本语料库的建设对语言学研究具有重要意义,因此语料本的挖掘和本语料库的建设就越来越值得探讨。但由于Web上本的半结构化特征和异构本源的问题,在Web上的本挖掘具有很多困难。本提出了将XML技术与Web挖掘技术相结合,根据研究的个人需求定制个性化的Web中本挖掘系统框架和实现方案,并给出了面向法律领域的Web本挖掘系统Laws Miner的实例。 相似文献
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就国外的几个隐喻知识库,包括Master Metaphor List、Senseframe、MetaBank、Metalude、Hamburg Metaphor Database、ATTMeta以及国内的隐喻句库的建设进行综述,并对上述隐喻知识库作了简单评述。最后提出了一种建立面向计算的大规模汉语隐喻知识库构建的设想。 相似文献
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提出了将XML技术与Web挖掘相结合、根据研究者的个人需求制定个性化的Web语料挖掘系统框架和实现方案,并给出了面向法律领域的Web语料挖掘系统IawsMiner的案例。 相似文献
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