基于眼动感知信息的彩色图像感兴趣区域提取算法

提出了一种由眼动感知信息引导区域生长的彩色图像感兴趣区域提取算法.在对被试眼动感知数据分析的基础上,算法首先提取感兴趣位置点,然后以这些点的邻域信息作为种子点,在特定的颜色空间中采用颜色同质准则提取出一系列初始感兴趣区域,最后将这些区域按照被试的"关注度"进行排序得到最终的感兴趣区域.算法在RGB、HSV、L*a*b等...     

工学类实践教学体系建设研究

实践性课程在高等理工科院校课程体系中占有十分重要的地位。解析高等工科院校实践性课程体系在整个大学各个阶段的分布,针对目前高等工科院校实践性课程质量难以提高的困惑,梳理课程设置评价发展脉络,挖掘其对实践性课程设置和评价的启示。实践教学环节紧密结合,形成“实践教学一体化”模式,就是把培养学生实践能力的各实践环节作为一个整体进行考虑,单独制订实践教学计划,以构建学生实践能力的整体培养目标体系。     

基于改进Marching Cubes算法的乳腺MRI肿块三维重建

核磁共振成像MRI(Magnetic Resonance Imaging)是目前乳腺癌肿块诊断的常用辅助手段,对图像的正确解析是关键,针对传统MC(Marching Cubes)面绘制算法应用于乳腺MRI图像的不足,提出了改进方法。首先利用乳腺MRI序列图相邻帧间图像灰度分布的相似,肿块组织形状相近等相关性,在RSF(Region-Scalable Fitting)模型的基础上利用初始轮廓迭代的方法提取肿块区域。接着将多组参数下获得的结果,依据每一帧与其前后帧的重叠面积越大越好作为条件进行筛选,使提取的等值面最优化。最后采用基于加权二次误差度量的三角形折叠方法,对面绘制产生的大量三角网格进行了简化。将所提出的改进方法应用于30例乳腺MRI序列图,实验结果表明,对于乳腺MRI肿块的三维重建在精度和绘制速度上都比使用传统MC算法有很大提高。     

基于权重评估的配网故障报警诊断系统设计

提出了一种SCADA误报警诊断系统的设计,采用PFMEA等方法评估信号权重,在此基础上设计过滤算法,其输出结果为调控员提供决策辅助。该设计为将来实现智能调度专家辅助决策系统和专家平台子模块的搭建提供可行性依据。     

钠冷快堆停堆保护方案研究

在借鉴中国实验快堆（CEFR）热工模型建模经验的基础上,利用Relap5程序建立霞浦示范快堆（CFR）的主要系统模型,并参考快堆安全分析中的预期瞬态无停堆保护（ATWS）的分析方法,对发生反应性意外引入事故时的安全裕度和停堆保护进行仿真研究。仿真结果表明,额定功率下发生反应性引入时,不会触发短周期的报警和停堆;当发生补偿棒失控提升5 s和10 s时的反应性意外引入事故,目前一回路保护参数整定值、信号测量延迟及安全棒落棒时间可以取其他值;当补偿棒失控提升15 s时,在目前的设计下,核功率和功率流量比信号能确保事故下的反应堆状态符合事故验收准则。当其他保护信号失效,堆芯出口钠温所触发的停堆保护若要实现同样的功能,则需保证反应堆在14.85 s之前进入深度次临界。      

乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究

计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像( MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案：空间模糊C均值( sFCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点,而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性;结合两种算法,并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理,最终提高整个序列的分割精度与稳定性。     

三主变四分段变电站备自投联跳回路的改进措施

对于采用三主变四分段接线方式的变电站,备自投装置装设了联跳回路,具备联跳功能,在备自投装置动作后,联跳另一台变压器,可防止其中一台变压器严重过载,达到均衡两台变压器负荷的目的。现有的这种备自投装置的联跳回路存在缺陷,在备自投装置未停用时,不能进行遥控操作,并且在上级变电站全站停电时,可能造成35kV变电站半站失电,需对联跳回路进行改进完善。本文通过对某35kV变电站中备自投装置的原理进行分析,阐述了现有备自投装置联跳回路中存在的缺陷,并给出三种相应的改进措施,较好地解决了现有备自投装置中联跳回路存在的问题。     

用于图像检索的三种分类器方法及其性能评价

为了研究基于不同分类器的基于内容图像检索(CBIR)方法检索结果之间的关系,针对3种基于不同分类器的CBIR方法—基于解析特征相似性的k近邻方法、基于学习特征相似性的BP神经网络方法和基于信息论的互信息方法,分析研究了它们各自的检索性能以及它们之间检索结果的相关度和权重相关度(相关度描述不同CBIR方法检索到相同ROI占返回ROI总数中的比例信息,权重相关度则描述这些相同的ROI在各自检索结果中的不同排序位置信息)。实验结果表明,K-NN,BP-ANN和MI之间检索结果相关度较差,当返回15个ROI时,平均查准率分别为72.6%7,0.7%和68.9%,K-NN与MI,K-NN与BP-ANN以及MI与BP-ANN之间检索结果相关度分别为7.09%,9.60%和14.37%,权重相关度分别为0.011,0.023和0.039。这表明,由于基于不同分类器,不同CBIR方法可能会检索到视觉上和排列顺序上非常"不同的"相似图像。     

基于特性模型与神经网络的乳腺图像肿块自动检测技术

钼靶X线摄影是最常用的乳腺癌早期诊断手段。该文针对乳腺图像中的肿块提出了一种基于特性模型与神经网络的计算机辅助诊断技术。它首先建立两种特性模型分别描述脂肪组织和腺体组织中的肿块;然后对脂肪中的肿块采用迭代阈值法进行检测,对腺体中的肿块采用小波域黑洞检索法进行标记;接着采用一种基于Canny算子和能量场约束以及ANFIS控制的填充膨胀方法分割疑似肿块;最后使用一种MLP分类器剔除假阳性。实验结果表明,该算法在面对特性迥异的多种肿块时可取得较高的检测精度,并保证较低的假阳性率。     

用于纹理检索的多尺度复杂性纹理描述子

提出了基于复杂性度量和图像多尺度分析的纹理特征提取方法,提取后的特征用于纹理检索.使用的复杂性度量为一维和二维CO复杂性.采用的图像多尺度分析方法有金字塔分解、小波分解(Haar小波与Db2小波)和二维经验模式分解.实验结果表明:提出的基于Db2小波分解的一维和二维CO复杂性特征是适于纹理检索的特征.它们均取得了和Ga...