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1.
基于DCT融合2DPCA与DLDA的人脸识别 总被引:2,自引:1,他引:1
传统的基于主成分分析的人脸识别需要将图像矩阵转化为向量,特征提取需要花费大最时间.二维主成分分析直接利用图像矩阵,特征提取速度快,但特征数量大,影响分类速度.因此,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的二维主成分分析(2DPCA)和直接线性判决分析(DLDA)结合的人脸识别方法.算法首先用DCT对人脸图像进行压缩并重建,然后利用2DPCA和DLDA对人脸图像进行特征提取.最后选用最近邻分类器进行分类.在ORL人脸库上的测试结果表明,与DLDA或2DPCA算法相比,算法具有更高的识别率. 相似文献
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3.
Web服务器要求提供不间断的服务能力,本文提出一种基于Linux集群方案,构建高可用性的Web服务器群,并对其原理和构建过程进行了讨论。 相似文献
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8.
介绍一种新型煤位显控装置的设计思路,工作原理及结构组成,该装置提高了设备运行的安全系数,提高了煤仓的使用效率,具有良好的推广前景。 相似文献
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