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1.
为了更好地辨识和控制非线性动态系统,在FNN基础上对其进行优化和改进,形成了动态模糊神经网络(DFNN)。给出了基于BP梯度算法的参数迭代学习算法,并应用于某非线性动态系统仿真试验中。仿真试验表明,该网络比单纯的FNN具有更强的辨识和控制能力,应用于非线性动态系统的控制中可以有效解决系统的非线性和不确定性,提高系统的跟踪性能,并且控制系统具有很强的鲁棒性。 相似文献
2.
针对电厂引风机工况复杂、工作环境恶劣、易出现故障等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的融合诊断方法。该方法利用概率神经网络(probabilistic neural network, PNN)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)对测试样本进行初步诊断,并形成证据体,再利用改进D-S融合方法进行融合诊断。该融合方法根据证据体的信任度和焦元的信任度分配冲突信息,使得信任度高的焦元支持率得到加强、信任度低的焦元支持率得到削弱,融合结果更为合理。仿真结果表明,融合故障诊断方法能有效地避免误诊现象,提高了诊断的正确率,且能合理分配冲突信息。 相似文献
3.
多域组合去噪技术在塔中奥陶系低信噪比资料处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
塔中地区主要目的层是深层奥陶系碳酸盐岩储层,由于地表沙丘起伏大、沙层松散,地震波吸收衰减严重,干扰波复杂,导致目的层地震资料信噪比非常低。沙丘所产生的噪声不仅使有效波特征受到影响,而且使面波等相干噪声的规律性遭到破坏,从而增加了去噪处理的难度。为了在保真的前提下最大限度地压制干扰波、提高塔中奥陶系目的层资料信噪比,基于多年沙漠区地震资料处理所取得的经验与认识,通过对塔中地区地震资料干扰波成因、类型及其特点进行分析,提出了根据噪声类型、能量强弱、频带范围及其在不同域中所表现的特征,分类、分步、分频、分域、分时窗、分区的六分法多域组合去噪技术思路与处理流程。实际资料应用效果表明,多域组合去噪技术能明显提高奥陶系内幕反射的信噪比以及小断点、碳酸盐岩内部异常或"串珠"状反射的清晰度。 相似文献
4.
长庆油田气井套损严重,使用水泥封固时存在气密性差、注入困难等问题。为了提高套损修复用环氧树脂
固化后的气密性和强度,通过纳米SiO2掺杂环氧树脂制备了纳米SiO2/环氧树脂复合体系用于修复气井破损,考
察了该复合体系固化前的流变性、固化后的力学强度和封堵能力,并采用扫描电镜研究复合体系固化作用机
理。研究表明,该纳米SiO2/环氧树脂复合体系具有剪切稀释性和黏弹性,不同温度时复合体系的固化时间均在
3 h 以上,保证充足的注入时间;与常规环氧树脂相比,引入纳米 SiO2后复合体系固化体的抗压强度达 106.8
MPa、拉伸强度达72.1 MPa,对孔隙的封堵强度达37.7 MPa,能有效阻止地层流体进入井筒并满足重复压裂时井
筒承压要求。纳米SiO2能修复树脂固化后的微裂隙,提升力学强度。长庆油田气井施工表明,该堵剂体系具有
较强的密封和承压能力,为套损井修复和重复压裂重建井筒提供支撑。 相似文献
5.
本文分析了计算机辅助教学的现状以及计算机数值模拟和仿真应用的优势。以我院光电子系列课程为例,本文还从课程教学、实验教学和科学研究等方面介绍了计算机数值模拟与仿真辅助教学平台的构建,取得了较好的教学效果。计算机辅助教学环境的构建,有利于创新型人才的培养。 相似文献
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