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1.
为了提高电力系统变电设备红外监测的效率,同时对多个相似目标进行监测,提出了一种改进的基于BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints,二进制鲁棒尺度不变特征)的模板匹配方法。首先在对目标模板图像与被监测图像预处理的基础上,利用BRISK算法提取模板与被监测红外图像的特征点,生成二进制描述子;利用滑动窗口在被监测图像上等步长滑动,检测出图像中存在的多个疑似目标区域,然后通过Hamming距离来判断正确匹配点对,从而正确识别变电设备。通过实验平台进行了相关实验,通过与模板匹配方法比较,该方法明显减少了运算量,充分满足系统实时性要求,提高了变电设备红外监测的效率。  相似文献   
2.
针对人脸识别中的嘴部定位部分轮廓缺失问题,提出了一种由粗到精的快速准确的嘴部轮廓特征提取方法。该方法是在人脸检测的基础上采用改进的SUSAN算子提取嘴部边缘轮廓信息,通过几何特征和搜索区域相结合的方法实现了嘴唇轮廓的精确定位。仿真结果表明,该定位方法快速有效,正确率较高。  相似文献   
3.
分析新闻类聚合内容(RSS)文档的结构,提出一种基于新闻类RSS文档的信息隐藏方法。根据各新闻条目的先后顺序不会影响RSS文档使用的特点,利用标签模块的排列组合隐藏机密信息。同时选取另外2种基于XML的隐藏方法进行合理组合,构建一个基于多种隐藏方法的新闻类RSS文档的信息隐藏系统。实验结果表明,排序后的3种隐藏方法不会发生冲突,在提高隐藏容量的同时,具有较好的隐蔽性和鲁棒性。  相似文献   
4.
脉冲波形设计和频谱控制是超宽带通信系统解决频谱共存和相互干扰问题的关键。提出了基于最小面积准则(LAC)的频谱优化方法,并将其应用在正交脉冲调制超宽带系统中。该系统由多条并行发送支路组成,每条支路利用正交脉冲进行脉冲位置调制(PPM)与脉冲形状调制(PSM)相结合的调制。仿真结果表明:利用LAC优化的结果和最小均方误差准则(MMSE)相比更符合FCC的要求,不仅能提高频谱利用率,还能实现对频谱的灵活控制。  相似文献   
5.
目的 输电线路螺栓图像具有分辨率低和视觉信息较差的特点,针对螺栓缺陷图像分类时教师网络(大模型)参数量大、学生网络(小模型)分类精度低的问题,提出了一种最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类方法,来弥补使用大小模型进行分类任务的局限性。方法 首先改变大模型宽度,即拓宽网络特征表达维度来增加向小模型传递的螺栓缺陷知识和简化小模型结构至3个残差块;然后为了选出传递螺栓缺陷知识性能最优的大模型,提出知识偏差的概念来可视化大模型向小模型螺栓缺陷知识传递的程度,综合分析不同宽度大模型利用知识蒸馏算法与注意力转移算法分别指导小模型训练后的分类准确率,并用知识偏差来确定最优知识传递模型;最后将最优知识传递模型利用知识蒸馏算法与注意力转移算法相结合指导小模型训练,尽可能提升小模型的螺栓缺陷分类性能。结果 在自建螺栓缺陷图像分类数据集上进行了验证,结果表明宽度为5的大模型向小模型传递螺栓缺陷知识性能最优,使小模型的螺栓缺陷分类准确率提高了5.56%,小模型与最优大模型的分类准确率只差2.17%,知识偏差为0.28,且小模型的参数量仅为大模型参数量的0.56%。结论 本文提出的最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类方法,弥补了大小模型螺栓缺陷图像分类的局限性,实现了精度与资源消耗的平衡。  相似文献   
6.
语音质量客观评价方法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
语音质量评价是语音处理系统研发中的重要问题,因此有必要对日益庞杂的语音系统进行测评。文章阐述了语音质量客观评价方法在语音通信技术中的作用,介绍了语音质量的2种客观评价方法,对当前主要语音质量客观评价方法的分类进行了说明,并就未来的研究方向提出了建议。  相似文献   
7.
变速率语音压缩编码在第三代移动通信系统中的采用,使得通信系统的效能得以最大限度的发挥。文章分析了变速率语音编码算法中的关键技术,介绍了当前变速率语音编码技术的主要标准,并重点介绍了两种最新的语音编码标准VMR—WB和ITU—TG.729.1。最后指出了变速率语音编码的发展方向。  相似文献   
8.
PBA/αMS—AN核壳乳液共聚反应的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
  相似文献   
9.
分子量调节剂叔十二碳硫醇(TDM)采用分批加入方式,TDM补加量为0.35~0.45份;选用歧化松香酸钾和脂肪酸钠复合乳化剂,采用一次加入方式;在聚合速率为(7~8)%/h时,可制备出转化率达70%±2%的充油丁苯橡胶SBR 1712(充油量27.3%).在10L釜中进行扩大试验,所得试样的性能与JSR公司同类产品的性能相当.  相似文献   
10.
随着我国新一代电力系统建设的快速发展,发输变电设备作为电力系统的重要组成部分,实现其缺陷的智能检测与分析变得愈发重要。紧跟国家新一代人工智能的步伐,与当今较热的计算机视觉相结合,提出电力视觉技术的概念,分析其研究对象和难点问题,在电力系统、计算机视觉和人工智能等领域之间建立了桥梁,并系统地总结了电力视觉技术在发电、输电和变电3大场景中的研究现状。最后从泛在电力物联网、少样本或零样本学习、生成式对抗网络、电力知识图谱和视觉推理等方面来分析电力视觉技术及其应用的未来发展趋势。  相似文献   
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