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1.
物流配送费用是物流系统的核心费用.以节约物流配送费用为出发点,建立了一个多物流中心配送模型,并构造了一个双重混合遗传算法.算法采用扩大的集合覆盖方法,将需求点预分配给配送中心,一个需求点可以依附于多个配送中心,然后在第一重遗传算法中将需求点精确分配给每个配送中心,在第二重遗传算法中规划各配送中心的车辆行驶路线.为第一重遗传算法设计了编码方案和交叉规则.在第二重算法中设计了交叉个体的选择方案,较好地解决了简单遗传算法早熟问题.数据实验表明,该算法是有效的.  相似文献   
2.
陈文兰  戴树贵 《微机发展》2007,17(7):110-113
旅行商问题是一个经典的NP问题,文中给出了一个有效的求解旅行商问题的混合蚂蚁算法。算法设计了初始信息素量设置方案和信息素的更新方法,限制了蚂蚁转移的目标城市数,并使用2-Opt方法对路径进行优化。数据实验表明,该算法是有效的。  相似文献   
3.
研究了生产商带定货价格折扣、具有随机定货提前期、随机需求种类、随机需求量和需求时间间隔的具有特定保质期限的多种相关商品的库存系统.在此基础上,基于离散系统仿真原理,建立了系统仿真模型,通过仿真实验,对该库存系统模型进行了分析,最后探讨了模型的扩展.该系统仿真模型为销售商制定具有保质期的多种相关商品的库存策略提供了有效的工具.  相似文献   
4.
求解车辆路径安排问题的混合遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
讨论了具有容量限制的车辆路径安排问题,设计了一个高效混合遗传算法。针对简单遗传算法易收敛于局部最优解的缺点,算法设计了交叉规则和选择策略。只有当两个个体的评价函数值满足一定条件时,才能进行交叉操作。采用优良个体保留策略执行选择操作,设计了保留函数。算法依据顶点间的位置关系,设计了优化策略,在每代进化中按概率选择一定数量的个体执行优化操作。数据实验表明,该算法是一个有效的求解车辆路径安排问题的混合遗传算法。  相似文献   
5.
基于遗传算法的随机性(Q,r)库存系统仿真优化   总被引:7,自引:1,他引:7  
(Q,r)模型是库存管理中的重要控制模型。对于随机性(Q,r)库存系统,难以用解析方法求解最优的库存控制策略。运用仿真优化技术,基于离散事件系统仿真原理,建立了随机性(Q,r)库存系统的仿真模型,设计了一种改进的遗传算法并应用它优化库存系统的库存控制策略。采用面向对象方法实现了仿真模型和改进的遗传算法。仿真实例表明所提出的仿真优化技术是可行且有效的。  相似文献   
6.
旅行商问题是一个经典的NP问题,文中给出了一个有效的求解旅行商问题的混合蚂蚁算法。算法设计了初始信息素量设置方案和信息素的更新方法,限制了蚂蚁转移的目标城市数,并使用2-Opt方法对路径进行优化。数据实验表明,该算法是有效的。  相似文献   
7.
物流配送费用是物流系统的核心费用。以节约物流配送费用为出发点,建立了一个多物流中心配送模型,并构造了一个双重混合遗传算法。算法采用扩大的集合覆盖方法,将需求点预分配给配送中心,一个需求点可以依附于多个配送中心,然后在第一重遗传算法中将需求点精确分配给每个配送中心,在第二重遗传算法中规划各配送中心的车辆行驶路线。为第一重遗传算法设计了编码方案和交叉规则。在第二重算法中设计了交叉个体的选择方案,较好地解决了简单遗传算法早熟问题。数据实验表明,该算法是有效的。  相似文献   
8.
求带多个限制条件的单源多权最短路径算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
带限制条件的多权最短路径问题具有广泛的应用。本文给出一个通过按字典序生成从源顶点到目标顶点的非支配路径的方法,求出满足限制条件的最短路径的算法,并且分析了算法的时间复杂度。  相似文献   
9.
带限制条件的多权最短路径近似算法   总被引:5,自引:1,他引:5  
带限制条件的多权最短路径问题具有广泛的用途。该文针对有向图,给出了一个带一个限制条件的多权最短路径的近似算法并且分析了它的时间复杂度。  相似文献   
10.
求解车辆路径问题的混合遗传算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对物流配送中具有容量限制的车辆路径问题,设计了一种结合2-OPT子路径优化的混合遗传算法.在该算法中,提出了一种新的双层染色体编码方案.该染色体编码方案能确保子路径为满足车辆容量约束的可行路径,并且该编码方案只需根据客户编号生成染色体,无需预先知道有容量限制的车辆路径问题所需的最小车辆数,更适于求解实际中的车辆路径优化问题.采用2-OPT算法作为遗传算法的变异算子以优化子路径,从而提高算法的收敛速度.基于典型基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解有容量限制的车辆路径问题的有效方法.  相似文献   
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