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一种新的差分进化约束优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借鉴多目标优化中的Pareto的概念,对种群中的个体规定等级,便于在优胜劣汰过程中确定选择概率.同时,在算法陷入局部最优时,采用一种不可行解替换机制来提高算法搜索能力.对13个标准测试问题的测试结果表明,与动态惩罚函数的进化算法、可行性规则的差分进化算法、采用随机排序的进化策略以及人工免疫响应约束进化策略相比,新算法在求解精度上均具有一定的优势. 相似文献
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注射用头孢唑啉钠是临床上广泛应用的β-内酰胺类抗生索,因其分子结构上的特殊性.其原料和制剂成品中,含有少量致敏源——高分子聚合物,《中国药典》2005年版二部对其作出严格规定:按外标法以峰面积计算,原料中含头孢唑啉聚合物应不得超过0.03%:注射用粉针剂中应不得超过0.04%。为了更好地提高检验的可信度,本文对头孢唑啉钠粉针剂中聚合物含量的测量不确定度进行分析与评定。 相似文献
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