无损检测机构的质量管理分析

由于科学社会的不断发展与进步,人们对无损检测机构的质量要求越来越高,而无损检测机构也是社会十分重视的,因为它影响着无损检测机构的投入融资和经济效益,所以要不断的提高无损检测机构的质量管理,要把对无损检测机构的质量管理作为首要任务。随着无损检测机构的不断发展,无损检测机构的质量管理方式也在不断的改革,在新的改革中把无损检测机构的质量放在了首位,虽对此进行了一些改革措施,但依然不能避免一些问题的发生,所以要重视对无损检测机构的质量管理,这有这样才可以确保产品质量获得有效的控制,从而不断加强无损检测本身的质量。     

烤烟新品种引种试验初报

对近几年全国品种审认定的几个烤烟新品种的主要性状进行了小区比较试验。试验结果表明，中烟100、新品种RG17与对照品种K326的产量相当，显著高于新品种K346、云烟87、云烟85和龙江911；中烟100的产值最高，与K326、RG17、K346、RG17差异不显著，但显著高于云烟85和龙江911；其它农艺性状基本与对照品种相当。     

基于因子分析结合加权Topsis法对化学制药 上市公司竞争力的综合评价

以A股上市70家化学制药公司为研究样本,从偿债能力、盈利能力、营运能力及研发能力选取13个财务指标。利用2013-2017年面板数据,采用因子分析法计算出公司近五年的因子综合得分。在此基础上,以公因子的方差贡献率为权重,利用加权Topsis评价法得到最优因子方案贴近度,对样本期间内各公司竞争力进行综合评价。结果表明,国内化学制药上市公司竞争力呈现两极分化态势,仅有21.43%的化学制药上市公司的最优因子方案贴近度大于0.5。     

基于因子分析法的安徽省地方财政教育支出绩效的评价

基于2016年安徽省地方财政教育支出统计数据,选取财政教育支出、地区生产总值、财政教育支出占财政总支出比重、年末人口数、人口文盲率、人均受教育年限6个指标构建财政教育支出绩效评价体系,再利用因子分析法将6个指标整合成教育经济规模、教育发展水平2个公因子,并以此建立数学模型对安徽省各地区的财政教育支出绩效进行了评价.研究结果显示:安徽省各地区的财政教育支出绩效不均衡,其中阜阳市、合肥市的财政教育综合绩效明显优于其他城市,而其他城市则需进一步提高财政教育支出绩效.     

基于贪婪算法的众包平台定价规律的研究

针对"拍照赚钱"任务定价,利用数据可视化、K-means聚类等方法,分析定价规律和任务未完成的原因.对任务完成度低的区域,使用贪婪算法优化任务分配,并重新调整定价方案.最后,以广州市为例进行线性定价,验证了调整后定价方案的合理性.本文模型具有较好的可行性和有效性,能够为一般的定价机制提供参考.     

和圈相关图的奇优美性研究

提出二分奇优美图和强奇优美图的概念,推理得到一般情形下判定图G为二分奇优美图的充分必要条件,同时得出冠图C_n~(+n)(n≥3)为二分奇优美图.给出一种新的构造更大的奇优美图的简便方法,研究结果推广了现有的一些结论.     

数据驱动的企业信用风险最优组合评价模型

企业财务数据所提供的各类信息可以有效解释企业的信用水平,然而过多指标往往存在多重共线性问题,造成模型的过拟合,反而降低评价精度。为了约简指标数据,计算企业违约情况与财务指标的相关系数,剔除掉相关性弱的指标。采用Lasso回归方法对相关性高的指标数据进行约简,进而利用Logistic回归模型、贝叶斯模型和支持向量机三种分类模型对企业的信用风险进行分类评价。考虑到不同方法对不同企业的分类精度不同,为了综合利用各方法的优势,构建基于整数规划的企业信用风险最优组合评价模型。对300家创业板上市企业数据进行仿真分析,为了验证模型的有效性,在300家公司中（其中270家为训练样本,30家为测试样本）随机选取3组样本,使用ST公司被执行特别处理（special treatment,ST）前一年的数据进行测试,实验结果表明组合模型具有更高的稳定性和分类精度。     

基于GARCH模型的股指期货套利策略研究

从股指期货上市后的活跃度看,该市场有很大的发展空间。从量化投资角度研究股指期货的套利策略和风险管理。在对股指期货进行分析后,得到股票指数的计算方法和期货的定价方式。根据指数时间序列建立GARCH模型,来对股指期货进行跨期套利分析,并给出相应的套利策略。从时间序列角度对上证指数作预测,了解上证指数的走势。根据历史数据对行情进行分析,在建立模型后,用时间序列的曲线估计进行收益率预测,通过分析时间序列的变化,建立GARCH模型,评估股指策略的收益情况,并进行跨期套利。