STATCOM的定频直接功率控制技术

传统直接功率控制的STATCOM稳态特性不好,开关频率不固定,网侧滤波器设计困难等,本文从调制方法及功率计算方面出发,采用了一种新型的基于空间电压矢量调制的直接功率控制(VO-SVM-DPC),即定频直接功率控制以获得良好的控制性能.本文以瞬时无功功率为基础,以电网电流为状态变量建立了在dq坐标系下数学模型,采用SVPWM产生开关信号,实现定频控制,得到良好的无功补偿效果.最后基于Matlab仿真环境和DSP的物理实验平台验证了该控制策略的可行性.     

改进果蝇算法求解混合流水车间调度问题

针对混合流水车间调度问题(HFSP),本文提出了一种新的基于果蝇算法和变邻域搜索的混合优化方法.首先,将关键块内的工序与同阶段其他机器上的工序进行交换,提出了一种基于关键路径的HFSP新邻域结构.其次,针对HFSP的阶段式解码特性,提出了一种邻域解的快速评估方法,并验证了快速评估方法的高效性.然后,基于提出的新邻域结构,并将N7和K-insertion邻域结构引入HFSP,设计了基于上述3种邻域结构的变邻域搜索方法,以此为基础提出了一种针对HFSP的混合优化方法.最后,通过对Carlier和Liao等经典测试集进行测试,验证了所提新邻域结构的可行性和有效性,并将该方法与其他文献的方法进行了对比,验证了所提方法的优越性.     

关于对煤矿井下防治水机电设备合理选配的探讨

煤矿井下防治水机电设备主要是指钻机、注浆泵和供电设备。对机电设备的选配要充分依据煤矿规程、工程技术要求及施工目的、水文地质条件、岩石特性和施工工艺等。只有机电设备选配合理,才能达到提高生产效率,保证施工安全和工程质量的目的。     

网络云盘介绍——以360云盘和百度云为例

文章对网络云盘的概念以及它们的检索、存储、同步、备份、分享等功能进行了简要介绍和比照。     

屈服强度1100 MPa级超高强钢热处理组织及性能

摘要：随着工程机械向大型化轻量化方向发展,超高强钢的市场需求越来越大且综合性能要求越来越严格。结合5000mm宽厚板生产线及热处理装备,研究淬火过程中淬火温度对屈服强度1100MPa级超高强度钢组织及力学性能的影响。结果表明,淬火温度决定了合金元素的溶解和分布状态、原始奥氏体晶粒尺寸,影响试验钢的综合力学性能。不同淬火温度下,基本微观组织为板条马氏体。随着淬火温度的升高,原奥氏体晶粒尺寸增大;当淬火温度由840℃升高至990℃时,原奥氏体晶粒平均尺寸由9.0μm增加到22.5μm。采用900～930℃淬火及350℃回火的热处理工艺,试验钢可获得最佳的强韧性匹配,此时屈服强度为1125～1155MPa、抗拉强度为1306～1335MPa、断后伸长率为12.5%～14.0%,布氏硬度为415～419,－40℃冲击功为80～100J,抗拉强度与布氏硬度比值范围在3.10～3.20之间,满足标准GB/T 28909—2012对Q1100E的要求。     

ECF漂白过程中AOX减量技术研究进展

对纸浆漂白过程中可吸附有机卤素(AOX)减量技术的研究背景与国内外研究现状进行了论述;并通过调查ECF漂白过程中AOX减量技术的研究进展,对AOX相关减量技术做出如下概括：①优化工艺;通过调整漂白工序减少含氯漂剂的用量,从而减少AOX的生成量。②添加化学助剂;通过添加H2O2或添加含硫基、氮基等助剂抑制AOX产生。③漂前预处理;纸浆漂白之前采用热水预抽提、酸碱预处理以及生物酶预处理等方法处理纸浆,减少纸浆中的木素和半纤维素含量,从而降低AOX生成量。     

高效液相色谱法测定辣椒制品中苏丹红组分的研究

通过面中心复合设计法,对影响高效液相色谱分离辣椒制品中苏丹红组分的实验因素进行了研究,建立了优化分离的数学模型。实验对流动相的配比、流动相的速率和柱温在三个水平上进行了优化,以4种苏丹红组分的最小分离度和最长保留时间为响应函数,得到各组分分离的最佳工作条件。在检测波长476 nm处,进样20L,采用乙腈/0.01%甲酸水溶液(90/10)为流动相,流速1.2 mL/min,柱温15℃时,苏丹红各组分可在10 min内得到基线分离,其最小分离度大于1.5以上。验证试验进一步证明了模型的可靠性。     

龙开口水电站白云岩混凝土骨料料源选择和加工运输方案研究

龙开口水电站通过拟选骨料料源的试验研究和技术经济比较,选择燕子崖料场白云岩作为混凝土骨料料源,并根据料场的开采条件、料源岩性、砂石加工系统与混凝土生产系统的布置及交通条件,选定了骨料生产工艺、半成品垂直运输方案和成品骨料长胶带运输方案.     

浅黄色方柱石化学成分及热处理结果分析

方柱石是自然界中一种比较常见的矿物,颜色丰富、透明度高、颗粒较大者被应用于宝石领域。本文对来自非洲某地的12颗浅黄色方柱石样品进行常规的宝石学测试,并随机选择3颗方柱石样品利用LAICP-MS测试其化学成分,通过阴离子法数据分析和计算的结果表明,3颗方柱石样品均为方柱石族中的针柱石。为了确定恒温温度、恒温时间、热处理气氛三个主要因素对方柱石颜色的影响,设计了不同参数的热处理实验,在实验过程中添加活性炭营造还原气氛,对比热处理前、后方柱石样品的紫外-可见光光谱变化特点,利用色纯度降低率公式分析颜色改变的效率。实验结果说明,在恒温温度为600℃和恒温时间6h的热处理条件下,方柱石样品的天然色心能被有效消除,颜色由原来的浅黄色转变为无色,色纯度降低率最高可达64.57%,且改色效果理想稳定。     

基于自动机器学习的不平衡故障诊断方法

为了提升故障诊断模型在数据不平衡场景下的性能,提出一种基于贝叶斯优化的自动不平衡故障诊断方法.首先,构建了一种分层多模型的参数空间,探索重采样和分类器的算法组合选择和超参数优化;然后,使用基于树形结构Parzen估计器(TPE)的贝叶斯优化器进行模型的训练与优化,得到参数空间中最优的算法组合和超参数配置;最后使用最优配置模型在测试集上进行结果评估.将所提方法应用于UCI(university of California Irvine)不平衡标准数据集和滚动轴承数据集.实验通过设置多个不平衡比,对优化后的模型分类效果进行检验,并与传统的随机搜索方法进行对比.结果表明,所提方法更好地提升了模型在不平衡故障数据上的分类能力,且优化过程更加高效.