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1.
基于因子分析与神经网络的区域物流需求预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究区域物流需求预测问题。影响区域物流需求影响因子较多,因子之间呈非线性关系,导致预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低。为提高区域物流需求预测精度,提出一种因子分析和BP神经网络相结合的区域物流需求预测方法(FA-BP)。首先通过因子分析对影响因子进行降维处理,然后将降维后的区域物流需求数据作为BP神经网络的输入进行训练建立预测模型,最后得到区域物流需求的预测结果。对某省1993-2007年区域物流需求预测进行实例分析,结果证明FA-BP模型提高了区域物流需求预测精度,网络的收敛速度加快,在区域物流需求预测方面有着广阔的应用前景。  相似文献   
2.
基于HIS颜色空间颜色对的图像检索系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种在HIS空间中进行的基于颜色对的图像检索算法.为突出颜色在画面中的位置在内容检索上的作用,算法在HIS颜色空间的上对各颜色分量进行量化,用颜色对来描述图像的颜色特征,定义了基于颜色对的相似度度量,利用图像颜色特征进行相似度匹配和检索.实验结果表明,该算法能比较快速、有效地针对图像内容进行检索.  相似文献   
3.
组合E-服务是电子商务开发部署中被广泛关注的问题,行为需求的刻画、建模是服务设计开发的重要步骤,分析和验证服务行为满足用户特定需求则是保证服务可信的关键工作.已有分析服务行为研究中,行为需求都是LTL类逻辑规范或MSC类图式规范,前者基于活动的,后者基于场景的.现在提出一种新颖的基于活动序列的行为规范概念,该概念的粒度介于活动和场景概念之间,目的是便于直接表达某些行为需求,针对活动序列设计了"序列前提、序列因果和序列嵌入"二元行为模式,用模式来刻画基于活动序列的活性和安全性,其结果是行为需求表达更为简洁,将这些模式映射标记传递系统LTS,精确刻画了行为模式的操作语义,为需求验证提供基础,最后给出实例分析.  相似文献   
4.
决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造决策树的过程中,节点划分属性选择的标准直接影响决策树分类的效果。基于粗糙集的属性频率函数等方法度量属性重要性的概念,将其用于分枝划分属性的选择,提出一种决策树学习算法。该方法仅利用区分矩阵就可以计算出属性的出现频率函数值,计算简单。实验结果表明,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较,结构简单,且能有效提高分类效果。  相似文献   
5.
一种有限时段Markov决策过程的强化学习算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究有限时段非平稳的Markov决策过程的强化学习算法。通过引入一个人工吸收状态,把有限时段问题变为无限时段问题,从而可利用通常的强化学习方法来求解。在文献[3]提出的算法思想基础上,提出了一种新的有限时段非平稳的Markov决策过程的强化学习算法,并用无完全模型的库存控制问题进行了实验。  相似文献   
6.
在网络游戏中,登陆服务器、逻辑服务器和地图服务器等共同处理客户端请求。本文论述了MMORPG(大型网络角色扮演游戏)中地图服务器和客户端移动功能实现。在设计过程中,首先对网络游戏中玩家移动方式进行分析,设计人物移动算法;然后根据游戏逻辑的需要分别在地图服务器和客户端移动功能中实现玩家的移动,同时制定了地图服务器和客户端的同步策略。  相似文献   
7.
复杂背景图像中检测动目标的一种方法   总被引:14,自引:0,他引:14  
该文研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆递归最小二乘法,探讨了渐消记忆递归最小二乘法在重建图像背景中的应用,并用于实现在复杂背景下视频图像动目标的检测。首先用该算法对复杂背景进行更新预测,然后用当前帧图像与预测背景差分提取动目标,最后用灰度投影算法计算出目标的质心。整个目标检测方法简单、有效,便于用硬件快速实现。文中给出了实验结果。  相似文献   
8.
在常规圆检测算法中,Hough变换、随机Hough变换以及随机圆检测算法的检测效率低,导致难以适用于复杂场景或者对检测速度有较高要求的情况。为了提高圆检测的效率,本文从采样点的选取、候选圆的确定以及真圆的确认3个阶段进行分析,结合这3个阶段的优化方法,提出一种结合多阶段优化的圆检测算法。人工图像和实际图像的实验结果表明:该算法较其他算法有效地提高了圆检测的速度,并且具有较好的检测鲁棒性和检测精度。  相似文献   
9.
基于案例教学的“人工智能”教学的实践与探索   总被引:5,自引:3,他引:2  
本文结合教学实践,从基于案例的教学及教学内容、教学手段、实践教学等几个方面探讨了“人工智能”课程的教学。  相似文献   
10.
组卷问题是一个多目标约束优化问题,采用集合论思想,将智能组卷的要求形式化,提出了一种基于改进遗传算法来进行智能组卷的方法.该算法针对传统智能算法组卷速度慢、成功率低的缺点,针对简单遗传算法的编码、遗传算子存在的问题进行了改进.实验结果表明,改进的算法在保证试题产生的质量前提下,提高了智能组卷的运行速度,具有较好的实用性.  相似文献   
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