田赛距离测量中全站仪的设计与实现

本文提出了将智能全站仪这种精密测量仪器广泛应用于田赛项目测量中，并结合其他科技元素用于解决田赛项目中跳远、投掷等项目的测量及数据管理问题，实现实时、自动、准确地裁定和报告比赛成绩。     

小学唱歌教学的优化策略

唱歌在小学音乐课程中占比多,重要性突出,是音乐学科的重要组成部分之一。所以,小学音乐课堂中唱歌教学非常关键,需要教师根据唱歌教学的特点以及小学生的实际情况,制订完善且具有针对性的教学方法,以实现提升唱歌教学质量的目的。因此,在小学音乐教学中如何规避和走出教学误区,如何高质量地开展唱歌教学活动成为音乐教师需要重点考虑的问题,以下将进行具体分析,以供参考。     

ORAL外语口语APP开发与应用设计构想

随着2018年教育部出台中国英语等级量表(CES)计划在2020年前逐步推进,我国未来将会建立起一个统一的并为国外认可的英语测评体系,对学生英语听说读写能力的测评标准也将提高。受制于有限的语言环境,中国学生的听、说能力相对较弱,且缺乏有效训练。为了改变应试教育下学生固化的语言学习模式和思维模式,使学生学习语言目的更趋向于生活化,提升其语言交际能力,文章在分析对比市面上现行外语口语学习APP的基础上探索设计一种新型的更适用于本国学生的外语口语学习软件,旨在创设真实自然的语言环境,切实提高青少年口语学习水平。     

三峡升船机平衡重滑轮结构拓扑优化设计

为了解决三峡升船机平衡重滑轮腔体内焊接支撑块脱落导致异响问题,建立了以结构柔度最小为优化目标的拓扑优化模型,基于ANSYS对滑轮结构进行拓扑优化设计并对模型进行重构,得到了最终优化模型。对比分析了优化前后结果,表明优化后的滑轮总重与优化前的比值为0.91,所受最大应力比值0.852,所受最大位移比值0.94。通过优化结果精确指导其结构设计,确定加工孔径的位置和大小,取出了腔体内脱落支撑块。     

大渡河过饱和溶解气体原型观测研究

高坝泄洪会导致水中的总溶解气体（TDG）过饱和,其不利影响会持续较长范围,可能导致下游鱼类患气泡病甚至死亡。随着大量高坝的建成运行,这一生态环境问题更受关注。基于对大渡河水电站A三年的过饱和TDG原型观测数据,分析过饱和TDG生成释放的影响因素及其作用规律,并开展泄水方式优化的分析讨论。结果表明,不同的泄洪建筑物泄洪生成的过饱和TDG差异较为显著,深孔泄洪生成的饱和度水平高于泄洪洞泄洪生成水平;TDG饱和度生成值与泄洪流量成较好的正相关关系,而与下游水位的关系并不显著;初始饱和度的高低影响单位距离TDG饱和度降低值的大小;水深是影响过饱和TDG释放的重要因素,水深越小的河段释放系数越大。基于三年原型观测数据的分析结果,进一步提出水电站A过饱和TDG生成预测模型,并对汛期的大坝泄洪调度提出减缓过饱和TDG影响的优化建议：当流量小于泄洪洞泄洪能力（1384 m3﹒s-1）时,采用泄洪洞泄洪;当流量大于泄洪洞泄洪能力且小于2600 m3﹒s-1时,采用单深孔与泄洪洞联合泄洪,可将生成的TDG饱和度控制在129%以下。多年期的原型观测研究丰富了高坝泄洪过饱和TDG的原型观测成果,为进一步探究过饱和TDG机制和TDG减缓措施提供重要基础数据和技术支撑,对水电开发河流的水生态保护具有一定意义。     

新型无卤阻燃剂六苯胺基环三磷腈的合成

由五氯化磷和氯化铵合成了六氯环三磷腈（Ⅰ），通过亲和取代反应由苯胺和Ⅰ合成了六（苯胺基）环三磷腈（Ⅱ），对反应条件进行了优化，并对化合物Ⅰ、Ⅱ进行了元素分析、IR谱和质谱表征。用化合物Ⅱ与ABS树脂共混制备了阻燃ABS树脂，测试了其氧指数和力学性能等指标。     

基于LabVIEW的三传声器声速测量方法研究

提出了一种新的声速测量方法,通过测量管道壁面上3个固定位置的声压求解出声速。以LabVIEW软件为测量分析平台,建立声速测量系统,测得当前介质在不同频率处的声速。与理论的声速计算值比较,测量结果验证了测量方法的正确性。     

GMA原位改性炭黑对NR胶料性能的影响

研究甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)原位改性炭黑N220对NR胶料性能的影响。结果表明，GMA不仅与炭黑发生接枝反应，而且与NR共交联，增强了炭黑与NR的结合GMA改性炭黑使NR混炼胶的门尼粘度减小和t90延长，硫化胶的强伸性能、耐热老化性能和耐屈挠龟裂性能提高；GMA用量为5份时硫化胶综合性能较好。     

基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究

提出了一种基于LDA模型以及信息熵的文档自动摘要技术,即通过LDA模型对文档进行浅层语义分析,得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布;通过对主题的分析,可以得到最能代表文档中心思想的主题,以及该主题下的词语分布。同时,提出了一种新的基于信息熵的度量句子重要性的方法,并将该方法应用于文档的关键句抽取过程中。该方法将文档中句子的出现看成一个随机变量,通过对随机变量建模并度量它的信息熵来选取文档中的关键性语句。实验结果表明,应用主题模型与信息熵摘取的文档摘要能有效地从文档中摘出中心句。