基于ECN的实时多媒体的实时多媒体流TCP友好控制

随着Internet上多媒体应用的日益增加,实时多媒体流的TCP友好控制成为当前的研究热点。该机制基于RTP/RTCP协议,以ECN的方式将拥塞状况通知发送端,在路由器中采用RED队列管理策略,在端主机采用TCP友好的速率调节机制。ECNBCC机制具有TCP友好的特性并且可以对网络早期拥塞作出反应,从而降低丢包率和网络延时,该机制也可用于无线网络多媒体流的拥塞控制。     

基于神经网络的氟石粉液化模型分析

在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。     

基于关联规则的食品安全数据挖掘方法

食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。     

几种溶解氧浓度控制方法的比较

以溶解氧浓度(DO)为控制对象，研究了开关控制、PID控制、模糊控制和增益调度控制等多种控制方法，并进行了运行费用(控制输入)和浓度波动等方面的比较。仿真结果表明，增益调度方法是一种比较优越的控制策略。     

去噪声的加权SVM分类方法

针对支持向量机(SVM)本身抗噪声能力低和训练数据类别不均匀会造成分类结果偏向数目较大一类的倾向性等问题，本文提出了去噪声的加权SVM分类方法。在该方法中，通过引入主成分分析方法来降维去除噪声，再通过引入加权系数的方式，补偿了上述倾向性造成的不利影响，提高了预测分类精度。对污水处理过程运行状态的分类实验表明该方法的有效性。     

确定单峰搜索区间的新算法-前进法

现有的一维寻优算法是以已知目标函数的单峰区间为前提的 ,而如何由变量的取值区间确定目标函数的所有单峰区间却很少有优化算法涉及。为了解决这一问题 ,提出了前进法 ,详细介绍了其基本原理和搜索步骤并绘制了程序流程图。最后 ,用一个简单的双峰函数检验了所提出的算法     

关联不确定大系统的分散变结构控制

分散控制方法和变结构控制方法两者优点的结合使得分散变结构控制在大系统研 究中得到了广泛的重视.针对各个子系统均为多输入情况.研究了不确定性关联大系统的分 散变结构控制方法.基于开关平面的等价性,提出了关联大系统的分散滑动模态全局可达条 件.并针对子系统不确定性的界已知及未知两种情况,提出了分散变结构控制算法.该方法克 服了以往控制方法中需已知线性关联函数或不确定性关联的界的缺陷.     

电能质量监测系统设计及实现

结合通用分组无线业务(GPRS)通信技术、J2EE技术和数据库技术,开发了基于浏览器/服务器(B/S)结构的电能质量远程监测系统。分别从硬件和软件2方面介绍了系统的总体结构和具体实现,包括GPRS数据采集模块、通信服务器、数据库服务器、Web服务器和客户端。采用连接池机制实现Web服务器与数据库服务器的高效连接,运用xmlhttp技术实现实时数据显示。目前,此系统已经在运行中。     

基于三维荧光的污水处理过程中COD的检测

采用三维荧光光谱分析方法研究了某污水处理厂处理过程中的初沉池、二沉池和终沉池出水的化学耗氧量（COD）的检测方法,并对采用主成分回归（PCA）、偏最小二乘（PLS）、平行因子法（PARAFAC）及多维偏最小二乘等方法所建立校正模型的性能进行了比较,结果表明：对于工业污水COD值的检测,常规PLS要好于平行因子法及多维偏最小二乘法等三维建模方法.